我們之前驗證過：第一名的關鍵字在 Google Search Console 的曝光量，會與 Google Ads 的搜尋量所去不遠。
這驗證了 Google Ads 數據的可靠性，詳請可以參考《Google Ads 關鍵字搜尋量準不準？讓我拿實際算給你看｜Google 搜尋量研究》。
接下來我想要進一步討論：同一個關鍵字，如果 A 網站排名第 1 名，B 網站排名第 3 名，這樣這兩個網站的曝光狀況會怎麼樣呢？
文章目錄
實驗設計流程
當使用者搜尋一個關鍵字時，就會看到「搜尋結果頁」，此時第一頁 1~10 個搜尋結果，就會得到 1 個「曝光」。
倘若這名使用者點擊了其中一個搜尋結果，該網站就會獲得 1 個曝光，以及 1 個點擊；而第一頁的其他網站則只有 1 個曝光，0 個點擊。
本篇文章有意思的地方，就是我會找兩個網站都在特定關鍵字有高排名，將兩個網站的數據進行比較。
在此也要特別感謝「閱讀前哨站」瓦基的幫助，他提供網站珍貴的數據，因為他網站在「好書推薦」平均的排名比我還高，沒有瓦基的協助，本文就無法成立。
本次分析關鍵字
在 2020 年，這次我選擇的關鍵字是「好書推薦」，這個關鍵字月平均搜尋量夠大，約莫 3,600，更重要的是，我自己的網站也占據該關鍵字 2~3 名約莫 6 個月的時間。
第一個目標：檢驗關鍵字曝光跟關鍵字排名的關係
我想要檢驗「網站的關鍵字曝光」跟「關鍵字排名」是否有關連，於是按照以下步驟進行分析。
將曝光量進行加總
首先，我把兩個網站在 2020.07.01~2020.12.31 之間，在「好書推薦」的曝光撈出來，並且以月為單位，把資料整理。
因為 Google Keyword Planner 數據只提供以月為單位，所以我也要按照月份進行資料整合。
接著，我將其畫成圖表，並且加上了 Google Keyword Planner 提供的每月搜尋量。
【結論】兩個網站的曝光比較
這邊得到一個有點微妙的結論：平均排名 3.0 的 A 網站，獲得曝光居然比 B 網站還要高一點點；這點真是不可思議，因為根據 Google 官方公布的曝光計算方式，應該是相同的才對。
而且也沒道理第三名比第一名高，不過兩者的差異並不算是非常多，而且很穩定，在文章下方我有進行計算。
【結論】兩個網站的點擊比較
不過到了點擊數據，公平跟正義都回來了，平均排名高的 B 網站，獲得了更多的點擊數據，非常合理。
排名高，就是會獲得更多的點擊，這是天經地義的道理。
第二個目標：檢驗關鍵字曝光與關鍵字搜尋量的關係
這邊我額外拉了另一張表，把 A 網站曝光、B 網站曝光、AB 網站平均曝光，最後對比 Google Ads 關鍵字搜尋量的數據，一起做了對比。
【結論】兩個網站、Google Ads 關鍵字搜尋量的曝光比較
這邊我們可以發現：關鍵字搜尋量與 AB 平均還是挺接近的；而 A 跟 B 都是在該關鍵字排名 1~3 的網站，我們又一次得到一個印證：關鍵字搜尋量有很高的參考性。
結論
我認為整合兩者的 Google Search Console 的資料，會能看出更多有趣的發現，再次感謝瓦基的協助！
總結來說，Google Keyword Planner 資料基本可信。
所以後續用 Google Keyword Planner 的 Search Volume 時，除了偶爾有 bug 之外，大致是可以相信的。
同樣的道理，你也可以拿這套數據去檢驗各個 SEO 工具提供的 Search Volume，原則上我就是以 Google Keyword Planner 為主。
分析：為何 B 網站曝光較少？
不過進行此分析時，B 網站的排名其實比 A 網站還要高，不管是我個人在搜尋結果頁看到的排名，又或是 Google Search Console 的 Position 指標都是如此。
然而，在選擇同樣一組關鍵字的情況下，B 網站曝光卻比 A 少了一些，這令我感到相當困惑，因此我想分析這兩個網站的曝光數據差異。
每日曝光差異比例接近
我將兩個網站的「每日曝光」進行比較，並且繪製成圖表。
透過圖表可以發現，A 網站的曝光都比 B 網站多了約莫 24%，且這個差異比例蠻穩定的，不太有忽高忽低的狀況。
B 網站點擊較多
另一方面，符合預測的數據是：B 網站的點擊都比 A 網站高。這符合我的預期跟 SEO 理論，因為 B 網站的排名比 A 網站高了一些，理論上該獲得更多的點擊才是。
就數據來看，B 網站的點擊，的確比 A 網站多了將近 10% 的 Clicks。
小結
儘管不確定是哪種原因，導致 B 網站的曝光穩定比 A 網站低；但以結果來說，B 網站的獲得的點擊依然比 A 網站多上許多，這證明了排名依然是流量最重要的因子之一。
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補充：Google 的曝光定義
正常來說，我們對曝光的定義就是消費者看到會算曝光，但 Google 的曝光定義比較魔幻。
以下為 Google 的官方定義《什麼是曝光次數？》：
曝光指的是使用者在 Google 搜尋、探索或新聞中看到 (或有可能看到) 你網站的連結。
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一般來說，只要項目出現在目前搜尋結果頁面中，而且無需經過點擊便能查看更多結果 (例如必須按一下「查看更多」才能看到該連結)，那麼無論使用者是否將畫面捲動到該項目的位置，都會計入一次曝光。
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不過，在獨立的捲動式或展開式搜尋結果小工具中 (例如搜尋結果輪轉介面，或是像常見問題搜尋結果這類展開式區段)，則必須由使用者捲動輪轉介面直到看到該項目，或是點擊展開該項目，系統才會登記為一次曝光。
也因為有上述這個描述，才有我想做計算跟比較的原因。
分析：兩個網站之間曝光量是否有關連性？
此外，我也很好奇 A 網站跟 B 網站在排名不同的情況下，其曝光會不會有相關性？因此我把兩個網站的每日曝光拉了出來，做了相關性跟回歸分析。
換句話說，我想知道如果 A 網站曝光下降時，B 網站曝光是否也會下降？
我們可以發現兩者的相關性相當高，相關係數達到了 0.9398，可以說是高度相關了。
這說明了這兩個排名相近的網站，在曝光上有很高的相關性。
至於不同排名網站的曝光，是否會有差異呢？我會在《搜尋曝光的真相：當網站排名下滑，網站的自然曝光是否也會下降？》進行分析。
那麼本次就說到這，我們下篇文章見。
法蘭克
初稿：2021.01.30
更新：2023.09.15
