Claude 是什麼？Claude 怎麼用？Claude 中文使用技巧懶人包

Claude 是 Anthropic 推出的大型語言模型家族，也是 Anthropic 面向一般使用者與開發者的核心 AI 產品名稱。Anthropic 目前把 Claude 提供在網頁、桌面與手機端，也同時提供 Claude API，並支援 AWS Bedrock、Google Vertex AI 與 Microsoft Foundry 等平台。

簡單來說，Claude 現在早就不只是「聊天機器人」。它更像是一個把聊天、文件理解、知識工作、程式工作與成品輸出整合在一起的 AI 工作平台。

延伸資料：開始使用 Claude

Claude 正版入口

如果你是一般使用者，主要入口有三種：網頁版、Claude 桌面版（Desktop），以及 iOS／Android 手機應用程式（App）。

連結：https://claude.ai/

使用提醒

重要提醒：Claude 再強也不是即時知識庫。Anthropic 的說明中心提到，不同 Claude 模型都有各自的知識截止時間（knowledge cutoff），所以碰到最新新聞、法規、價格、產品更新與市場資訊時，不能把它當成最新來源。

延伸資料：Claude 的訓練資料更新到哪裡？

為什麼叫做 Claude？有什麼由來嗎？

目前較常見的說法是，Claude 這個名字至少部分是向 Claude Shannon 致意。Claude Shannon 是資訊理論（information theory）的奠基人物之一，因此用他的名字來命名大型語言模型，在脈絡上其實很合理。

不過這件事也不能說得太死。

公開資料比較接近的說法是：Claude 一方面可能帶有向 Shannon 致意的意味，另一方面也刻意選成一個像真實人名的名字，讓產品聽起來比較親切，不像冷冰冰的技術代號。

Claude 發音、Claude 怎麼唸

「Claude」這個名字在英文語境中通常唸作接近 clawed 的音，中文可用「克勞德」作為最自然、最好記的諧音。

若參考標準英語發音，英式通常標為 /klɔːd/，美式則常見 /klɑːd/，兩者差異不大，實際聽感都很接近「克勞德」快速連讀的聲音。

因此，如果想用中文近似標記它的讀法，寫成「克勞德」會比逐字拆開更貼近原本的發音習慣。

關於 claude vs cloud，用中文硬記的話，可以這樣分：

claude ≈ 克勞德
cloud ≈ 克勞嗚德（只是幫你抓感覺，不是真的這樣拼）

所以如果你想把 Claude 念得不要像 cloud，關鍵就是：不要把「勞」念成會往「嗚」滑過去的聲音。

Claude 目前模型介紹

截至 2026 年 6 月 30 日，Claude 最常見的模型，不應再只看 Opus、Sonnet、Haiku 三個。現在更合理的看法，是把 Fable、Opus、Sonnet、Haiku 分成四個主要層級，再把 Mythos 視為特殊有限釋出的高能力版本。

簡單分就是 Fable 能力最高但可用性要另外確認、Opus 最適合高難度專業工作、Sonnet 最平衡、Haiku 最快也最省。最新變化是 Claude Sonnet 5 已在 2026 年 6 月 30 日推出，取代 Sonnet 4.6 成為 Sonnet 線的新主力，也成為 Free 與 Pro 方案的預設模型。

至於 Claude Mythos 5，雖然能力與 Fable 5 同級，但目前主要是 Project Glasswing 內的有限釋出模型，不是一般使用者或普通開發者會直接選到的主力模型。Fable 5 也要特別注意：Anthropic 曾在 2026 年 6 月 12 日公告暫停 Fable 5 與 Mythos 5 存取，所以實際可用性應以 Claude 介面與官方頁面為準。

目前這些 Claude 模型都支援文字與圖片輸入、文字輸出、多語言能力與視覺理解（vision）。也就是說，Claude 現在不是只能處理純文字，而是已經是標準的多模態模型家族。

延伸資料：Claude 模型總覽、Claude 簡介、Introducing Claude Sonnet 5、Claude Fable 5 and Claude Mythos 5

Claude Fable 5 是什麼？

Fable 5 指的是 Anthropic 在 2026 年 6 月推出的 Claude Fable 5，是 Anthropic 原本面向更高階能力線推出的 Mythos-class 模型。

Fable 字面意思是「寓言」或「帶有寓意的故事」；放在模型命名裡，可以把它理解成擅長處理長脈絡、複雜結構與多步驟推進的高階模型。

它屬於 Mythos-class，也就是比 Opus 更高一層的模型定位，主要面向最困難的推理、長時間代理工作、軟體工程、知識工作、視覺任務與科學研究。Fable 5 的重點不是單純「回答更漂亮」，而是更能撐住長流程、複雜任務與高自主性的工作。

不過 Fable 5 目前不適合在文章裡寫成「一般人一定能直接使用的主力模型」。原因是 Anthropic 在 2026 年 6 月 12 日公告，因美國政府指令暫停 Fable 5 和 Mythos 5 存取；後續狀態可能繼續變動，所以一般讀者最穩妥的理解是：Fable 5 是最高能力層級，實際能不能用要看帳號、地區、方案與官方當下開放狀態。

這也是為什麼 Fable 5 不是所有情境都該優先使用。因為它能力更高，Anthropic 對它加上了更嚴格的安全分類器；當請求涉及部分高風險領域，例如 cybersecurity、生物、化學或模型蒸餾時，系統可能不讓 Fable 5 直接回答，而是改由 Claude Opus 4.8 處理。

在規格上，Fable 5 的上下文視窗是 100 萬 token，最大輸出是 128k，並且採用始終啟用的 adaptive thinking。它的 API 定價是每百萬輸入 token 10 美元、每百萬輸出 token 50 美元，所以比較適合用在真的很難、很長、很重要的任務，而不是每個日常問題都開。

延伸閱讀：Claude Fable 5 and Claude Mythos 5、Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5、Claude Fable 5 介紹

Claude Opus 4.8 是什麼？

Opus 4.8 指的是 Anthropic 推出的 Claude Opus 4.8，是 Claude 系列中 Opus 層級目前最強的模型。

Opus 字面意思是「作品、著作、代表作」，常用來指一個創作者的重要作品；放在 Claude 命名裡，可以理解成高階、厚重、專業的主力模型。

Opus 4.8 的定位是處理高難度專業工作，尤其適合複雜推理、長時間 coding 任務、agent 工作流、長文件分析與多步驟知識工作。它的價值不是最快或最便宜，而是更適合需要耐心、條理、驗證與長流程一致性的任務。

Claude Opus 4.8 的特色包括更好的自主性、指令遵循能力、長流程穩定性與自我檢查能力。官方也特別強調，它在進階軟體工程、瀏覽器代理、computer use、長流程 agent 任務與專業知識工作上都有提升。

另一個重點是 Opus 4.8 支援更細的 effort control。使用者可以依任務調整 Claude 投入多少推理努力：較高 effort 通常品質更好但較慢、較耗用量；較低 effort 則回應更快，也比較省使用額度。

在規格上，Opus 4.8 的上下文視窗是 100 萬 token，最大輸出是 128k，API 定價是每百萬輸入 token 5 美元、每百萬輸出 token 25 美元。這也代表舊提示詞有時需要重調，token 用量、延遲與成本也要重新評估。

延伸閱讀：Introducing Claude Opus 4.8

Claude Sonnet 5 是什麼？

Sonnet 5 是大多數人最該先試的預設主力，因為它主打速度、智能與成本之間的平衡，而且比 Sonnet 4.6 更能處理多步驟任務、工具使用與 agent 工作流。

Sonnet 字面意思是「十四行詩」，是一種短而有結構的詩體；用在模型定位上，可以理解成有結構、有品質，但不會像最高階模型那樣昂貴或笨重。

Anthropic 在 2026 年 6 月 30 日推出 Sonnet 5，官方定位是 Sonnet 4.6 的 drop-in upgrade。白話講，它不是 Claude 家族裡最強的模型，但它把原本更接近 Opus 等級的 coding、tool use、computer use、agent planning 與知識工作能力，下放到比較容易大量使用的 Sonnet 價格帶。

官方 benchmark 顯示，Sonnet 5 在 coding、代理式工具使用與專業工作任務上明顯比 Sonnet 4.6 進步，整體能力也更接近 Opus 4.8。不過 Opus 4.8 在需要更高準確率、更高穩定性與更難任務時，仍然是更保守的選擇。

在 API 規格上，Sonnet 5 的模型 ID 是 claude-sonnet-5，上下文視窗是 100 萬 token，最大輸出是 128k，並且預設啟用 adaptive thinking。它的 API 推廣價格到 2026 年 8 月 31 日前是每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元；之後標準價格是每百萬輸入 token 3 美元、每百萬輸出 token 15 美元。

這裡有一個開發者一定要注意的細節：Sonnet 5 使用新的 tokenizer，同樣一段文字可能會比 Sonnet 4.6 產生更多 token。所以雖然標準單價看起來和 Sonnet 4.6 同級，實際請求成本、上下文容量與 max_tokens 設定，還是要重新測一次。

Sonnet 5 也是第一個帶即時 cybersecurity safeguards 的 Sonnet-tier 模型。一般 coding、資料整理、文件工作與正常資安防禦工作不會因此變得不能用，但涉及高風險資安要求時，Claude 可能直接拒答，而不是回傳 API 錯誤。

對一般使用者、內容工作者、開發者與企業流程來說，Sonnet 5 通常可以視為「先用這個，不夠再上 Opus 或 Fable」的選擇。

延伸閱讀：Introducing Claude Sonnet 5、What’s new in Claude Sonnet 5

Claude Haiku 4.5 是什麼？

Haiku 4.5 是目前最快、最便宜的主力型號。

Haiku 字面意思是日本「俳句」，特色是短小、精煉、用很少文字表達完整意象；放在模型定位上，剛好對應它快、輕量、成本低、適合大量處理的特點。

相較 Opus、Sonnet 與 Fable，Haiku 4.5 不是拿來處理最複雜的深度推理，而是拿來處理大量、快速、穩定、便宜的工作。Anthropic 在模型選擇文件裡，也把它放在即時應用、高流量、大量處理、成本敏感任務與子代理任務（sub-agent tasks）的位置。

像是分類、摘要、格式轉換、客服初步回覆、資料抽取、簡單 coding 輔助，通常都更適合先考慮 Haiku。它的重點不是追求最高能力，而是用更低成本穩定處理大量任務。

在規格上，Haiku 4.5 的上下文視窗是 200k，最大輸出是 64k，API 定價是每百萬輸入 token 1 美元、每百萬輸出 token 5 美元。它沒有 adaptive thinking，但仍支援 extended thinking，所以不是「弱模型」，而是更偏向速度與成本最佳化的工作模型。

延伸閱讀：Introducing Claude Haiku 4.5

Claude Mythos 5 是什麼？

Mythos 5 可以把它理解成與 Fable 5 同底層能力、但在部分領域解除更多防護限制的特殊版本。

Mythos 字面意思是「神話、神話體系、共同敘事」；相比 Fable 的單一故事感，Mythos 更接近一整套宏大的能力框架。

它不是一般公開主力，而是透過 Project Glasswing 等管道，有限提供給經核准的網路防禦、關鍵基礎設施與特定研究單位。因此，一般人看到 Mythos 5 時，不應把它理解成可以自由切換的日常 Claude 模型。

對大多數使用者來說，真正需要理解與可能用到的是 Fable 5、Opus、Sonnet 與 Haiku，而不是 Mythos 5。Mythos 5 可以在文章中提到，但不建議把它和 Sonnet、Haiku 放在同一個「日常選擇」層級。

快速分辨：這幾個 Claude 模型怎麼分？

最簡單的記法是：Fable ＝寓言，能力最高、最能撐長線任務，但實際可用性要確認；Opus ＝巨著，高難度專業工作；Sonnet ＝十四行詩，速度、品質與成本的平衡主力；Haiku ＝俳句，快速便宜的大量處理機；Mythos ＝神話體系，特殊有限釋出的高能力版本，一般人不用把它當日常選項。

如果你只是一般使用者，先從 Sonnet 5 開始最合理。如果你在跑大量任務或很在意成本，選 Haiku 4.5；如果你遇到複雜程式、長文件、專業分析或多步驟 agent 任務，再升到 Opus 4.8；如果任務真的非常困難、非常長，而且帳號當下能用，才考慮 Fable 5。

Claude 模型怎麼選？

先問三件事：能力夠不夠、速度夠不夠、成本能不能接受。

如果你的任務是複雜推理、科學或數學工作、進階程式工作、長時間代理任務，建議的起點就是 Claude Opus 4.8。這種情境下，正確率與能力通常比成本更重要。

如果你的任務是寫作、資料分析、文件整理、內容產出、一般程式工作、視覺理解與日常知識工作，Claude Sonnet 5 通常是最穩妥的起點。它就是 Claude 家族現在最適合大多數人的平衡型主力。

如果你的需求是即時回應、高流量、重複性高、成本敏感，或你想先快速做原型，再看要不要升級模型，Claude Haiku 4.5 會是更實際的起點。Anthropic 在模型選擇頁中，也把它放在先求速度、再看需不需要升級的代表位置。

如果你看到 Fable 5，則要多看一層「可用性」。它的能力定位很高，但因為 2026 年 6 月曾發生暫停存取事件，所以不建議把它寫成一般人穩定可選的日常模型。

延伸資料：如何選 Claude 模型、如何切換聊天模型版本

Claude 左側欄功能解析

如果你剛開始用 Claude，看到左側欄一排功能，最容易混淆的通常是 Search、Chats、Projects、Artifacts 與 Code。

簡單理解可以先這樣記：

New chat：開一個新的對話
Search：搜尋舊對話與延續上下文
Customize：安裝與管理 Claude 的擴充能力
Chats：查看與整理聊天紀錄
Projects：管理長期工作區與知識庫
Artifacts：管理你做出來的成果
Code：進入 Claude Code 的程式工作區

New chat 是什麼？

New chat 就是「開一個新的對話」。你可以把它想成重新開一張白紙，新的聊天不會自動接續你上一個聊天的上下文。

如果你只是想換一個主題，直接開 New chat 就好；如果你是同一個專案要繼續做，通常比較適合留在原本的聊天，或把內容放進 Project 裡。

Search 是什麼？

Search 可以理解成「搜尋你以前聊過什麼」。它的重點不是一般網路搜尋，而是幫你找舊對話、舊脈絡，再把那些內容拉回現在的聊天中延續使用。

這裡很容易搞混：Search 不等於 web search。Search 偏向找你自己的聊天內容；web search 才是讓 Claude 去查外部網路資訊。

Customize 是什麼？

Customize 比較像 Claude 的能力客製中心。你可以把它理解成：不是改外觀而已，而是拿來安裝、管理與瀏覽 Claude 的各種擴充能力。

目前這裡比較重要的是 Skills、Connectors 與 Plugins。也就是說，你如果要幫 Claude 裝技能、接外部工具、增加新的能力，通常就是從這裡進去。

Chats 是什麼？

Chats 就是聊天紀錄總表。你可以把它理解成所有一般對話的清單頁，方便你回頭找某一則聊天、整理聊天，或刪除不要的對話。

它和 Search 的差別是：Chats 偏管理與瀏覽，Search 偏查找與延續內容。一個是看清單，一個是找內容。

Projects 是什麼？

Projects 是 Claude 很重要的功能。它不是單一聊天，而是一個有知識庫、有多個對話、也能放背景資料的工作區。

你可以在同一個 Project 裡放文件、文字、程式碼片段、專案說明，Claude 之後在這個 Project 裡的所有聊天，都能把這些內容當成背景來使用。這很適合研究專案、內容企劃、產品需求、客戶案子這種會持續很多天、很多輪來回修改的工作。

白話文理解：Chats 是單篇對話，Projects 是把很多對話和背景資料包成一個工作資料夾。

Artifacts 是什麼？

Artifacts（文物）是 Claude 的成果區。它不是單純一則聊天訊息，而是 Claude 幫你做出來、可以獨立存在的內容，例如小工具、互動內容、圖表、文件或其他成品。

當 Claude 產生比較完整的內容時，通常會顯示在聊天旁邊的獨立視窗裡；而左側欄的 Artifacts，則可以理解成「你所有成果的總整理頁」。

白話文理解：Chats 是對話過程，Artifacts 是可交付成果。

Code 是什麼？

Code 對應的是 Claude Code。這不是一般聊天裡順手問一段程式，而是 Claude 的程式工作區。

Claude Code 可以讀你的程式碼庫、編輯檔案、執行命令，並和終端機、整合開發環境、桌面版、瀏覽器配合使用。它適合拿來做修 bug、加功能、重構、補測試、整理程式碼這類真正的開發工作。

2026 年 5 月後，Claude Code 也新增 dynamic workflows。它可以把大型程式任務拆成多個子任務，並行啟動多個 subagents，再彙整與驗證結果。

這比較適合大型 migration、跨 codebase 找 bug、安全稽核與 legacy codebase 改造，不是每個小問題都需要開。使用時也要注意，dynamic workflows 會比一般 Claude Code 任務更吃 token。

如果你是工程師，這裡可以理解成「進入 Claude 的開發模式」；如果你不是工程師，這一欄通常就不是最先要用的功能。

延伸閱讀：《Claude、Claude Code、Claude Cowork 有什麼不同？新手到底該怎麼選》

這幾個功能最容易搞混的地方

Search vs Chats：Search 是找內容，Chats 是看聊天清單。
Chats vs Projects：Chats 是單篇對話；Projects 是帶知識庫的長期工作區。
Chats vs Artifacts：Chats 是對話紀錄；Artifacts 是做出來的成果。
Customize vs Settings：Customize 比較偏能力擴充；Settings 則是帳號與一般設定。

延伸資料

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Claude 與 ChatGPT、Gemini 比較

如果一句話講完，Claude 比較像「知識工作台」，ChatGPT 比較像「功能最廣的通用 AI 平台」，Gemini 則比較像「Google 生態裡的 AI 層」。

Claude 的核心特色是專案（Projects）、Artifacts、直接建立檔案與 Claude Code；ChatGPT 的付費頁則把搜尋（search）、畫布（canvas）、專案（projects）、任務（tasks）、自訂 GPTs、應用（apps）、資料分析（data analysis）、視覺理解（vision）、開發者模式（developer mode）都放進同一個平台；Google AI 方案則把 Gemini、Gmail／Docs、深度研究（Deep Research）、長上下文、影像與影片生成、NotebookLM 與雲端儲存整合成一個套餐。

三者的本質差異

偏長文件、專案知識、報告、簡報、表格與「從聊天直接變成成品」的工作，Claude 會特別順手。因為它把 Projects、Artifacts、檔案建立與 Claude Code 串在一起，工作流程很完整。

偏通用聊天、多工具、多模式、探索新功能與自訂化，ChatGPT 目前還是很強的總入口。OpenAI 的定價頁把它定位成一個同時有搜尋、畫布、專案、任務、自訂 GPTs、應用、資料分析、視覺理解、語音與錄音模式（record mode）的整合平台，而不是單一聊天窗。

偏 Google 生態整合，像是 Gmail、Docs、NotebookLM、Gemini Live、深度研究，以及更長的上下文與雲端儲存，Gemini 會有天然優勢。Google 目前把 Google AI Pro / Ultra 的主打能力放在 Gemini 應用程式、Gemini in Gmail／Docs、深度研究、影片生成、NotebookLM 與雲端儲存方案上。

白話文理解：Claude 比較像做事的工作台，ChatGPT 比較像萬用 AI 平台，Gemini 比較像 Google 產品線內建的 AI 中控層。

付費方案怎麼看

Claude Pro 是 US$20/月，Claude Max 分成 US$100/月的 Max 5x 與 US$200/月的 Max 20x。

OpenAI 目前列出的消費者訂閱包含 ChatGPT Plus US$20/月，以及 ChatGPT Pro 的兩個層級：US$100/月與 US$200/月。

Google AI 方案會依地區顯示不同價格。比較保守的寫法是：Google AI Pro 大致落在一般付費 AI 方案價格帶，而 Google AI Ultra 則是更高階的重度使用方案；實際價格、儲存容量與可用功能應以所在地區的 Google One / Gemini 訂閱頁為準。

所以如果你在比的是一般重度知識工作，Claude Pro、ChatGPT Plus、Google AI Pro 大致在同一價格帶。真正的分水嶺不是月費差幾美元，而是你到底更需要 Claude 的工作流程、ChatGPT 的工具廣度，還是 Gemini 的 Google 整合。

Claude 價格及費用介紹

Claude 的方案邏輯比 Gemini 乾淨一點，個人主要看 Free、Pro、Max，團隊與公司則看 Team、Enterprise。Anthropic 的個人方案選擇頁把 Free 放在偶爾使用，Pro 放在規律使用，而 Max 5x / Max 20x 對應更高頻的重度使用者。

延伸資料：Claude 方案選擇頁

Claude Free 是什麼？

Free 就是免費版 Claude，最適合偶爾用一下、體驗產品、臨時問問題的人。Anthropic 在方案說明頁中把它放在用量有限、適合偶爾使用的位置。

不過 Claude 免費版現在已經不是玩具版。Projects、Artifacts、檔案建立，以及來自對話紀錄的記憶（memory from chat history）都已經可以在免費層使用，只是配額與容量比付費版緊很多。

Claude Pro 是什麼？

Claude Pro 是 Anthropic 面向個人用戶的主力付費版，美國官價是 US$20/月，也有年繳方案。它的核心好處包括：每個對話階段（session）至少有免費版 5 倍以上的用量、尖峰時段優先權、較早拿到新功能、模型切換、專案與知識庫、Claude Code，以及協作研究預覽（Cowork research preview）。

如果你是規律使用者，像是每天都會拿 Claude 寫作、整理資料、讀文件、做分析，Pro 幾乎就是最合理的起點。它不是給極限重度使用者，但對大多數知識工作者來說已經很夠用。

延伸資料：Claude Pro 方案說明

Claude Max 是什麼？

Claude Max 是給高頻重度使用者的個人版方案，現在分成兩層。價格是 Max 5x 每月 US$100、Max 20x 每月 US$200，而且這兩層分別提供相對於 Pro 方案 5 倍與 20 倍的每個對話階段使用容量。

如果你幾乎把 Claude 當成主工作平台，或者你會長時間跑 Claude Code、處理大型程式庫（repo）、長報告、多輪研究任務，Max 才比較有意義。否則一開始直接衝 Max，多半是浪費。

延伸資料：Claude Max 方案說明

Claude Team 是什麼？

Claude Team 是給團隊用的，不是給一個人硬升級的。Anthropic 的方案說明提到，Team 需要至少 5 名成員，註冊者要用商務電子郵件（business email），而且它不是為個人使用設計的。

價格上，Team 目前分標準席位（Standard seat）和進階席位（Premium seat）。美國官價是 Standard 月付 US$25／人、年付 US$20／人；Premium 月付 US$125／人、年付 US$100／人，並提供管理工具、單一登入（SSO）、即時建立帳號（JIT）、角色權限、支出控管與企業搜尋（enterprise search）等功能。

如果你是一人工作室，Team 通常不是你的答案。你更應該先在 Pro 與 Max 之間選；只有當你真的有多人協作、權限管理與組織層治理需求時，Team 才開始有意義。

延伸資料：Claude Team 方案說明、如何開始使用 Team 方案

Claude Enterprise 是什麼？

Claude Enterprise 是 Anthropic 給企業的更高階方案。它包含 Team 的能力，再加上更完整的安全、合規與治理能力，像是稽核紀錄（audit logs）、SCIM、自訂資料保留規則（custom data retention）、Compliance API、Analytics API，以及多種工作平台連接器（workplace connectors）。

目前 Enterprise 跟 Team 最大的概念差異，不只是「更多功能」，而是計費邏輯也不同。Anthropic 目前把 Enterprise 寫成用量計費（usage-based）模式：席位費用（seat fee）只涵蓋平台存取，實際使用量則另外按標準 API 費率計費。

另外，Claude 聊天與 Claude Code 的上下文大小也要看模型和方案。Anthropic 目前列出的資訊是：Claude Sonnet 5 在所有付費 Claude 聊天方案中支援 100 萬 token context window；Opus 4.8、Opus 4.7、Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 則在付費聊天方案中支援 500K。在 Claude Code 裡，Sonnet 5、Opus 4.8、Opus 4.7、Opus 4.6，以及帳號可用時的 Fable 5，可支援 100 萬 token context window；部分方案或模型可能需要啟用 usage credits。

延伸資料：Claude Enterprise 方案說明、Enterprise 如何計費、Claude 付費方案的 context window 說明

重要提醒：Claude 訂閱不等於 Claude API

這點一定要分清楚。Anthropic 的說明中心提到，Claude 的付費聊天方案和 Claude Console 是兩個不同產品；Pro、Max、Team、Enterprise 都不包含 Claude API／Console 的使用費。

白話文理解：你付 Claude Pro，是在買 claude.ai 的聊天與產品能力。你要把 Claude 接進自己的網站、App、後端流程或工具鏈，那是另外一套 API 計費。

延伸資料：為什麼 Claude 訂閱和 API 要分開付費

Claude 的使用技巧

技巧 1. 先開專案（Projects），再把固定背景資料丟進知識庫

如果你的工作不是一次性，而是會反覆來回修改，Projects 幾乎是 Claude 最值得先學的功能。Projects 可讓你把文件、文字、程式片段與指令固定在專案裡，並在該專案的所有對話中重複使用。

而且免費用戶也能用 Projects，只是上限是 5 個。若你是付費用戶，當專案知識（project knowledge）接近上下文上限時，Claude 還會自動啟用檢索增強生成（RAG）模式來擴充容量。

延伸資料：如何建立與管理 Projects、Projects 的 RAG 說明

技巧 2. 問問題時，把「目標、背景、輸出格式、限制」一次講清楚

Anthropic 的提示詞最佳實務（prompt best practices）提到，Claude 對清楚、直接、具體的指令反應最好。不要期待它自己猜到你要什麼，尤其是你想要特定格式、特定語氣、特定範圍時。

一個很好用的基本模板就是這樣寫：「你現在扮演誰、我要你完成什麼、背景是什麼、輸出格式怎麼排、哪些事不要做。」這種寫法往往比塞很多抽象關鍵字更有效。

延伸資料：提示詞最佳實踐

技巧 3. 最新資訊用網路搜尋（web search），純推理用延伸思考（extended thinking），深度報告用 Research

這三個功能不要混著用。Anthropic 的使用建議是：網路搜尋適合 1 到 2 次工具呼叫就能解的即時資訊問題，延伸思考適合不需要最新資料、但需要多步推理的任務，Research 則適合需要 5 次以上工具呼叫、花 1 到 3 分鐘整合多來源的深度整理。

Research 也不是只是「搜尋比較久」。說明頁提到，它會以代理式方式做多輪搜尋、整合網頁與你連接的內部內容，最後產出附帶引用來源（citations）的長答案，但它也會比一般對話更快吃掉你的用量。

延伸資料：何時該用 web search、extended thinking、Research、Using Research on Claude

技巧 4. 要的是成品，就直接叫 Claude 建檔案

很多人還停留在「叫 Claude 先吐一段文字，我再自己整理」的階段。其實 Claude 現在已能在對話中直接建立 Excel、PowerPoint、Word 與 PDF，而且這項能力在網頁、桌面、手機端對所有方案都可用。

這很適合做報表、簡報初稿、表格分析與資料圖像化。你甚至可以從一份 CSV 出發，直接要它做模型、寫備忘錄（memo），再生成一份簡報。

延伸資料：Create and edit files with Claude

技巧 5. 需要反覆修改與分享，就用 Artifacts

Artifacts 的定位不是漂亮輸出而已，而是讓 Claude 產生可獨立存在、可反覆修改、可分享的內容。Anthropic 目前把它描述成可生成應用、工具、視覺化內容與其他獨立成果，而且從 Free 到 Enterprise 全方案都支援。

這裡也要順便提醒一個常見誤會。Claude 並不是那種主打「直接生成照片或插畫」的工具，它更擅長的是圖表、示意圖（diagram）與互動視覺內容（interactive visuals）；如果你要的是可保存的成果，用 artifact 比內嵌視覺內容更合理。

延伸資料：Artifacts 是什麼、Claude 可以產生哪些視覺內容

技巧 6. 有程式工作就直接上 Claude Code

如果你會寫程式，Claude Code 很值得試。

Claude Code 是 Anthropic 的代理式程式工具（agentic coding tool），白話講就是「能直接在你的開發環境裡幫你做事的 Claude」。它可以讀你的程式碼庫（codebase）、編輯檔案、執行命令，並和你的開發工具整合；可在終端機（terminal）、整合開發環境（IDE）、桌面應用程式與瀏覽器中使用。

它和一般聊天版 Claude 最大的差別是，不是你貼一小段程式給它評論，而是你直接把任務交給它，例如修錯誤（bug）、加功能、重構、補測試、跑指令、整理合併請求（PR）。Anthropic 也把它描述成一個代理式程式工作環境（agentic coding environment）：Claude 會自己探索、規劃、實作，而不只是回答問題後停在那裡。

2026 年 5 月後，Claude Code 新增 dynamic workflows research preview。它可以讓 Claude 把大型工程任務拆成多個子任務，並行啟動 subagents，再驗證結果與彙整回報。

這項能力適合大型 migration、codebase-wide bug hunt、security audit 與 legacy codebase modernization。缺點是 token 消耗會更高，所以第一次使用時建議先從範圍明確的小任務開始。

它本質上是一個終端機裡的命令列工具，讓你直接把複雜的程式任務交給 Claude，而且 Pro / Max 現在就是 Claude 網頁端與 Claude Code 的統一訂閱（unified subscription）。

要注意的是，Claude 與 Claude Code 共享同一套使用額度。你在聊天介面用掉的量，會影響 Claude Code；反過來也一樣。

延伸資料：Claude Code 概覽、Claude Code 快速開始、Pro / Max 如何使用 Claude Code、Introducing dynamic workflows in Claude Code

技巧 7. 把記憶（memory）與舊對話搜尋（past chat search）當成工作延續工具

Claude 現在已經不是每次都從零開始。Anthropic 的說明中心提到，來自對話紀錄的記憶（memory from chat history）已提供給所有 Claude 使用者，而付費方案還可以要求 Claude 搜尋舊聊天、引用舊內容，把跨對話的工作接起來。

這對做長週期專案很有價值。只是你也要知道邊界：專案內外的記憶是分開的，無痕對話（incognito chats）不會進入記憶與一般聊天搜尋。

延伸資料：Claude 的舊對話搜尋與記憶

技巧 8. 手機上可直接用語音模式（Voice mode）

Claude 的語音模式已經不是只能展示的功能。Anthropic 目前的說明是，Voice mode 是支援完整語音對話的測試版（beta）功能，適用於 Claude 網頁和 iOS／Android，而且對所有方案開放，只是目前主要以英文為主。

如果你是通勤、走路、做家事時想持續和 Claude 互動，這很好用。更實際的是，說明頁也提到語音對話可以搭配網路搜尋，所以它不是單純朗讀機。

延伸資料：Using voice mode

技巧 9. 上傳檔案前，先理解 Claude 真正怎麼讀檔

Claude 可以吃 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON，還能吃 XLSX，但 XLSX 需要先開啟程式執行與檔案建立（code execution and file creation）。單一對話最多可上傳 20 個檔案、每檔 30MB；專案檔案（project files）則不限數量，但總內容仍要塞進上下文視窗。

還有一個很關鍵的細節：PDF 小於 100 頁時，Claude 可以同時分析文字與視覺元素；非 PDF 文件通常只做文字抽取，裡面嵌的圖片不一定會被看懂。這種差異如果你不知道，很容易誤判 Claude 的能力。

延伸資料：Uploading files to Claude

技巧 10. 高風險內容一定回查原始來源

Anthropic 也提醒過，Claude 可能會出現幻覺（hallucinate），使用者不應把 Claude 當成單一真相來源。尤其是高風險建議、引文、最新資訊與看起來很權威的結論，更要檢查原始來源。

這也是為什麼網路搜尋與 Research 的引用來源很重要。使用建議通常也會提醒你，不只看 Claude 的整合答案，最好也回頭看引用網站本身，因為原始頁面常有更多上下文。

延伸資料：Claude 為什麼會出現錯誤或誤導回覆

技巧 11. 不知道要拿 Claude 幹嘛？官方的使用建議

Claude 官方有分享使用情境，你可以從中挖掘有趣的使用情境。

閱讀：Get inspired by what you can do with Claude

Claude Skills（技能）：把常做的工作變成可重複使用的小模組

Claude Skills（技能）是 Claude 裡的一項進階功能，你可以把它想成「可重複使用的工作小模組」。它本質上是由指令、腳本與相關資源組成的資料夾，Claude 會在適合的情境下動態載入，用來提升特定任務的穩定度、速度與一致性。

Skills 可以很簡單，只是幾行指令；也可以很複雜，包含多個檔案與可執行程式碼。它特別適合那些會一直重複出現、而且流程相對固定的工作，例如依照品牌規範製作文案、按照固定步驟整理資料、把某種分析流程標準化，或自動完成個人常做的瑣事。

這項功能目前支援 Free、Pro、Max、Team、Enterprise 等方案，但要先開啟「程式執行與檔案建立（code execution and file creation）」。如果你是團隊或企業用戶，還可以把核准過的 Skills 由組織集中配發，讓整個團隊直接共用同一套工作流程。

延伸閱讀：《Claude Skills 是什麼？範例、差異與注意事項一次看懂》

為什麼 Claude Skills 很特殊？

Claude Skills 最特別的地方，在於它不是再做一個「新的聊天分身」，而是把某個工作流程直接做成可重複使用的模組，裝進同一個 Claude 裡。換句話說，你平常還是在同一個 Claude 裡聊天，但 Claude 會在適合的情境下自動載入對應 Skills，幫你套用固定流程、範例、品牌規範、腳本或檔案處理能力。

這和一般人熟悉的「自訂角色」很不一樣。Skills 的核心不是角色感，而是工作流。它不是要你每次重新切換到另一個助手，而是讓 Claude 在同一個工作環境裡，自動多帶上一套你預先準備好的做事方法。

另一個很特殊的點，是它可以從個人用一路延伸到團隊治理。你可以自己做一個 Skills，解決個人高頻任務；如果是 Team 或 Enterprise，也可以把核准過的 Skills 變成整個組織共用的標準流程，降低每個人各自重寫提示詞、各自走不同流程的成本。

Skill 和每次重新貼一次 prompt 的差別？

Skill 和每次重新貼一次 prompt 的差別，在於前者是把常用指令、流程與規則整理成可重複使用的能力模組，讓 Claude 在適合的情境下更穩定地套用；後者則只是每次手動重新輸入同樣要求，雖然簡單直接，但容易因措辭、版本不同，或遺漏細節而讓結果不一致。

換句話說，重貼 prompt 比較像臨時交代一次工作，skill 則比較像把這份工作整理成固定 SOP，不只可以減少重複操作，也更適合需要長期使用、多人協作，或講求輸出一致性的任務。

Claude Skills 跟 GPTs、Gems 有何差異？

如果用最白話的方式來分，GPTs 和 Gems 比較像「另外開一個自訂助手」；Claude Skills 比較像「在同一個 Claude 裡插入一個可重複使用的工作模組」。

OpenAI 的 GPTs 是在 ChatGPT 裡建立的自訂版本，你可以放入指令、知識檔、功能、應用或 Actions。實際使用時，通常是先到 GPTs 區域建立或開啟某個 GPT，再和它聊天；也就是說，它比較像一個獨立的聊天入口。

Google 的 Gems 則是 Gemini 的自訂版本。你會先到「探索 Gem」裡建立或選取一個 Gem，再輸入指令、加入檔案，然後用那個 Gem 來對話。它本質上也是一個自訂助手，只是長在 Gemini 裡。

Claude Skills 的不同點，在於它本來就是為「專門工作流程」設計，而且 Claude 會根據 Skills 的名稱與描述，在適合的時候動態載入。它可以是很輕量的提示模板，也可以是包含腳本與可執行程式碼的多檔案套件，所以比單純角色設定更接近「工作模組」或「工作流程外掛」。

白話文理解：

GPTs／Gems = 做一個新的專用助手。
Claude Skills = 不另外做一個助手，而是把某套做事方法直接裝進 Claude。

Claude Skills 使用技巧

實際使用時，最有效的做法不是一開始就做很大的萬用 Skills，而是先從一個高頻、可重複、邊界清楚的任務開始。比方說：固定格式的週報整理、固定流程的訪談摘要、固定結構的簡報初稿，這類最容易做出穩定效果。

在設計 Skills 時，名稱與描述要寫得明確，因為 Claude 會根據這些資訊判斷什麼時候該啟用它。與其做一個包山包海的大技能，不如拆成幾個用途清楚的小技能，這樣更容易被正確觸發，也比較好維護。

如果你要自己建立 Skills，建議一開始就放進範例、輸出格式與適用情境。因為 Skills 的真正價值，不是只讓 Claude「知道更多」，而是讓 Claude「在固定情境下做得更一致」。

如果是團隊使用，最好先把 Skills 當成「標準作業流程」來設計，而不是當成個人提示詞收藏。這樣做的好處是，整個團隊可以共享同一套流程、同一套格式與同一套輸出標準，後續也比較容易治理。

延伸資料：What are Skills?、Use Skills in Claude、How to create custom Skills、Provision and manage Skills for your organization

Claude 的使用提醒

第一個提醒：Claude 不會像 Gemini 或 ChatGPT 裡的影像模型（image model）那樣直接生成寫實照片或插畫。它更偏向做示意圖、圖表與互動視覺內容，這些是不同類型的輸出。

第二個提醒：網路搜尋、Research、直接丟長網址讓 Claude 做網頁抓取（web fetch）、Claude Code、dynamic workflows，以及檔案建立，都會比一般聊天更吃用量。尤其 dynamic workflows 會啟動多個 subagents 並行工作，適合大型工程任務，但不適合把每個小問題都開到最高強度處理。另外，Sonnet 5 雖然標準單價和 Sonnet 4.6 同級，但新 tokenizer 會讓同樣文字產生更多 token，所以遷移 API 或大量工作流時，不能只看表面單價。

第三個提醒：Team 不是給個人硬升級的。它需要商務電子郵件、至少 5 位成員，而且 Team 組織和你的個人 Pro／Max 帳號是分開的，資料也不會自動轉過去。

第四個提醒：如果你是開發者，不要把聊天訂閱和 API 方案混在一起算。Claude 的聊天付費與 Claude Console 是兩個獨立產品，這點不先釐清，後面很容易算錯成本。

延伸資料：Claude 可以產生圖片嗎？、Team 方案與個人帳號的差異、Claude 與 API 為何分開計費

Claude API 是什麼？

Claude API 指的是 Anthropic 的開發者平台能力，也就是 Claude Console 那條線。它的用途不是給你在 claude.ai 上多聊幾句，而是讓你拿 API 金鑰（API keys），把 Claude 模型接進自己的網站、App、內部工具或自動化流程。

目前 Claude 模型可透過 Claude API、Claude Platform on AWS、Amazon Bedrock、Google Vertex AI 與 Microsoft Foundry 等平台使用。開發者可以依自己的基礎設施、資料治理、雲端平台與部署需求來選擇接入方式。

如果你是開發者，Sonnet 5 的 API model ID 是 claude-sonnet-5。它可以視為 Sonnet 4.6 的 drop-in replacement，但遷移時要注意幾件事：adaptive thinking 預設開啟、手動 extended thinking 不再支援、非預設的 temperature、top_p、top_k 會回 400，而且新 tokenizer 會讓同樣文字產生更多 token。

所以如果你只是一般使用者，先用 claude.ai 就好。只有當你真的要自己做整合、做產品、做工作流程（workflow），自行控制模型呼叫與費用時，Claude API 才會進入你的選項。

延伸資料：Claude API Docs、What’s new in Claude Sonnet 5、Claude API 與聊天訂閱的差異

Claude 常見問題

Claude AI 是免費的嗎？

是。Anthropic 的方案說明頁目前仍列有 Free 方案，定位是偶爾使用；如果你只是偶爾聊天、問問題、試試功能，免費版就能開始。

Claude Pro 值得訂嗎？

如果你是規律使用者，通常值得。因為 Pro 不只是加一點額度而已，還包含更高用量、模型選擇、Projects、知識庫、Claude Code，以及較早拿到新功能。

Claude Max 適合誰？

Claude Max 適合高頻重度使用者，而不是所有人。Anthropic 在方案頁裡把 Max 5x 放在高頻使用者，把 Max 20x 放在幾乎每天都把 Claude 當主力工具的人。

Claude 可以做圖片嗎？

可以做圖表、示意圖、互動視覺，也可以看你上傳的圖片。只是它不是那種主打「一句話生一張寫實海報圖」的影像生成工具，這一點要先分清楚。

Claude 可以直接做 Excel、簡報、Word、PDF 嗎？

可以。Anthropic 目前把程式執行與檔案建立（code execution and file creation）開放給所有 Claude 方案，用自然語言就能直接生成 Excel、PowerPoint、Word 與 PDF。

Claude 的聊天訂閱會包含 API 嗎？

不會。Claude 的付費聊天方案與 Claude API／Console 是分開計費、分開管理的兩個產品。

Claude 適合哪些人？

如果你常做報告、讀長文件、整理專案知識、反覆修改內容、寫程式，Claude 很容易成為主力工具。它最有價值的地方，不是陪你閒聊，而是把知識工作流程從理解到交付串起來。

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