Gemini 是什麼?分析 Gemini 16 個使用技巧、模型特色、價格
Gemini 是什麼?Gemini 跟 ChatGPT 有什麼不同?Gemini 有哪些付費版本?Gemini 又有什麼重要的使用提醒?本文為你完整說明。

Gemini 是什麼?Gemini 跟 ChatGPT 有什麼不同?Gemini 有哪些付費版本?Gemini 又有什麼重要的使用提醒跟技巧?
本文為你完整說明,幫助你成為 Gemini 高手,且本文更新資料至 2026.6.12。
Gemini 是什麼?
Gemini 是 Google 推出的新世代多模態人工智慧模型,前身是 Bard。
Gemini(雙子座)是由 Google DeepMind 開發的大型語言模型(Large Language Model, LLM)與多模態 AI 模型系列,設計目標是成為更強大、更通用,也更能串接 Google 生態系的人工智慧系統。
與早期主要處理文字的 AI 模型不同,Gemini 的核心特點在於原生多模態(natively multimodal)能力,能夠理解、整合並處理多種不同形式的資訊,包含文字、程式碼、圖片、影片和音訊。
Gemini 不只是單一聊天機器人,而是一整個模型與產品系列。一般使用者會在 Gemini App、Google 搜尋、Gmail、Docs、Sheets、Slides、NotebookLM、Android、Pixel 等產品裡遇到它;開發者則會在 Gemini API、Google AI Studio、Vertex AI、Google Cloud 與企業代理平台裡使用它。

Gemini 正版下載連結
網頁版:https://gemini.google.com/?hl=zh-TW
安卓:下載連結
iOS:下載連結
要記得認準「Google」出品,不要買到假的。

Gemini 怎麼發音?
Gemini 可以唸「傑米奈」,聲音的話可以參考下方影片。
為什麼要叫做 Gemini(雙子星)
Google 將其 AI 模型命名為 Gemini(雙子座),主要有兩個常見解釋:
- 團隊整合:Gemini 在拉丁語中是「雙胞胎」,象徵 Google 旗下兩大 AI 團隊 Google Brain 和 DeepMind 的整合與合作。
- 致敬歷史:向美國太空總署的「雙子星計畫(Project Gemini)」致敬,該計畫為後來的阿波羅登月鋪路,也象徵 Gemini 是 Google 邁向更大型 AI 願景的重要一步。
Gemini 對於 Google 的戰略意義
Gemini=Google 共通 AI 引擎
- Gemini 是 Google 用來支撐搜尋、Workspace、Android、Pixel、Chrome、Cloud、NotebookLM、AI Studio 等產品的核心 AI 模型系列。
- 它讓 Google 能用同一套多模態能力,串起文字、圖片、語音、影片、程式碼與代理任務。
搜尋層:AI Overviews + AI Mode
- AI Overviews:在搜尋結果頁先顯示摘要與相關來源,讓使用者快速理解問題重點。
- AI Mode:更接近聊天式深度搜尋,支援連續追問、複雜問題拆解與跨模態輸入。Google 在 I/O 2026 表示,AI Mode 已經成為搜尋的重要新入口,並已累積超過 10 億月活躍使用者。
生態滲透
- Android / Pixel:Gemini Live、螢幕理解、語音互動與裝置操作逐步整合到手機體驗。
- Workspace:Gemini 進入 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Meet、Vids 等工具,負責寫作、整理、會議、簡報與資料分析。
- Cloud / 開發者:Gemini API、Google AI Studio、Vertex AI、Antigravity、Jules 等工具,讓開發者能用 Gemini 建立應用、代理人與內部工作流。
- 小型商家:Google 也開始讓 Gemini 連接 Google Business Profile,並推出 Business notebooks,協助商家整理品牌資料、追蹤工作流、分析曝光與互動資料。
戰略意義
- 搜尋新護城河:Google 正把搜尋從「關鍵字查詢」推向「描述任務、取得答案、執行下一步」。
- 訂閱與工具營收:Google AI Plus / Pro / Ultra 把 Gemini、NotebookLM、Flow、Veo、Workspace、雲端儲存等功能包成不同層級方案。
- 個人化資料飛輪:當 Gemini 能串接 Gmail、Calendar、Docs、Maps 等服務時,Google 也能把 AI 助手變成更貼近日常工作的入口。
快速摘要:Gemini 讓 Google 用同一顆多模態大腦,重新定義搜尋、工作、手機與創作體驗,同時打開訂閱、代理任務與開發者平台等新營收模式。
Gemini 對於 AI Overviews、AI Mode 的意義
在 Google 的搜尋生態中,Gemini 充當一顆跨產品共享的多模態大腦,而 AI Overviews(AIO)與 AI Mode 則像兩種針對速度與深度需求調校的前端介面。
AI Overviews 比較像是搜尋結果頁上的「快速摘要」。它會在部分查詢中先整理重點,並附上可點擊來源,讓使用者不用一頁一頁打開,也能先掌握基本方向。
AI Mode 則更接近「對話式搜尋」。使用者可以用自然語言提出複雜問題,連續追問、加入圖片或其他上下文,讓 Gemini 幫忙拆解需求、整理來源,甚至在部分情境中產生互動式介面或資訊代理人。
兩者背後的關鍵差異在於使用情境:AI Overviews 主要解決「快速知道答案」,AI Mode 則解決「問題很複雜,需要來回探索」。這也是為什麼 Google 會把最新的 Gemini 3.5 Flash 放進 Gemini App 與 AI Mode,讓搜尋不只回覆答案,也能逐步協助使用者完成任務。
對 SEO 和內容創作者來說,這代表內容不只要符合關鍵字,也要能被 AI 理解、引用和拆解。文章最好有清楚標題、明確段落、可驗證來源、具體定義、步驟和範例,才更容易在 AI 搜尋時被拿來當成答案素材。
延伸閱讀:《SEO 是什麼?如何高效自學 SEO?》
Gemini 目前有哪些主要模型?
Gemini 不是單一模型,而是一整個模型系列。你可以先把它理解成幾條主線:負責高階推理的 Pro、負責速度與成本平衡的 Flash、負責大量輕量任務的 Flash-Lite,以及負責圖片、影片、語音等多模態生成的專門模型。
截至 2026 年 6 月 12 日,Google 最新主推的是 Gemini 3.5 Flash。它是 Gemini 3.5 系列第一個正式推出的模型,主打代理任務、程式開發、多步驟工作流程與長時間任務;Google 也表示 Gemini 3.5 Pro 正在內部使用與開發,預計會在 2026 年 6 月推出。本文不直接把 Gemini 3.5 Pro 寫成已全面開放,實際仍以 Gemini App、AI Studio、API 文件與官方模型頁顯示為準。
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash 是目前最值得一般使用者注意的 Gemini 模型。它已經成為全球 Gemini App 與 Google 搜尋 AI Mode 的預設模型,也可以在 Google AI Studio、Android Studio、Gemini API、Google Antigravity、Gemini Enterprise Agent Platform 等平台使用。
它的重點不是單純「回覆更快」,而是更適合長時間、多步驟、需要工具或子代理協作的任務。例如整理大型文件、分析程式碼、協助建立互動式介面、處理複雜工作流程,或在搜尋中幫使用者拆解更長的問題。
為什麼現在還會看到 Gemini 3.1?
雖然 Gemini 的主線已經推進到 3.5,但在 Google AI 方案、Gemini App、AI Studio、API 文件與圖片工具中,仍可能看到 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash-Lite、Nano Banana Pro 等名稱。
這不是讀者需要背時間線,而是因為 Google 的產品更新不是全部同時換名。某些訂閱權益、開發者模型、圖片模型或 Preview 功能,仍會以 3.1 或 Nano Banana 相關名稱出現。
主要模型怎麼理解?
- Gemini 3.5 Flash:目前最重要的主線模型,適合日常使用、代理任務、程式開發、長時間多步驟工作與 AI Mode 搜尋。
- Gemini 3.5 Pro:Google 已預告的下一個高階模型,目標是更強的複雜推理與高難度任務;截至 2026.6.12,仍不建議直接寫成已全面開放。
- Gemini 3.1 Pro:仍會在 Google AI 方案、AI Studio 或部分 API 情境中看到,主要用於高階推理、長文件、複雜分析與原型開發。
- Gemini 3.1 Flash-Lite:偏向低延遲、低成本、大量處理任務,例如翻譯、資料整理、內容審核、簡單客服與高流量應用。
- Nano Banana / Nano Banana Pro:偏向圖片生成與圖片編修,適合海報、圖卡、資訊圖、照片局部修改等視覺工作。
- Gemini Omni Flash:Google 在 I/O 2026 推出的新一代多模態生成模型,先從影片輸出開始,主打用文字、圖片、音訊、影片等輸入來生成或編輯影片。
- Gemini 3.5 Audio / Live Translate:偏向即時語音翻譯與語音互動能力,主打更自然、流暢的跨語言對話;實際可用性仍依產品、地區與帳號而定。
- Deep Think:更偏高階推理模式或高階權益,不是一般日常問答最常用的入口,通常與更高階方案或特定產品情境有關。
白話理解:一般使用者不用背所有模型名稱。日常使用看 Gemini App 預設即可;需要複雜推理、長文件或進階工具時看 Pro;需要大量、便宜、快速時看 Flash-Lite;需要圖片或影片創作時看 Nano Banana、Veo、Flow 或 Gemini Omni。
Gemini 與 ChatGPT 比較
免費 vs 免費
- 偏通用寫作、程式、推理、資料分析 → ChatGPT 免費版:可以使用 GPT-5.5,但有使用量限制;超過額度後會切到較輕量的 mini 模型,檔案上傳、圖片生成、深度研究與代理工具也會有限制。
- 偏 Google 生態、搜尋、Gmail、Docs、NotebookLM、多模態互動 → Gemini 免費版:可以直接使用 Gemini App,日常模型以 Gemini 3.5 Flash 為主;部分進階模型、影片生成、Deep Research、NotebookLM 額度、Workspace 整合與 AI Mode 功能會依地區、語言、帳號與方案而異。
付費 vs 付費
- 要「最強通用助手 + 研究 / 代理 / 寫程式工具」→ ChatGPT Plus / Pro:Plus 常見定價為 US$20/月,適合需要更高 GPT-5.5 額度、進階推理、deep research、agent mode、Projects、Tasks、自訂 GPT、Codex、圖片與影片工具的使用者。
- 要「Google 服務加成 + Gmail / Docs / NotebookLM / Flow / 儲存空間」→ Google AI Plus / Pro / Ultra:適合已經重度使用 Google 生態的人,尤其是需要 Gemini 進 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Meet、NotebookLM、Flow、Google Search AI Mode 與 Google One 儲存空間的使用者。
怎麼選比較實際?
如果你的工作重心在寫作、資料分析、程式碼、研究報告、代理工作流,而且不一定綁 Google 生態,ChatGPT 會比較像通用型工作台。
如果你的工作本來就在 Gmail、Google Drive、Docs、Sheets、Slides、Meet、NotebookLM 和 Google 搜尋裡,Gemini 的優勢是它更容易吃到你已經放在 Google 生態裡的上下文。
結論:不要只問「哪個 AI 比較強」,而是要問「你的資料、工作流程和日常工具在哪裡」。工具越能接近你的資料和流程,實際效率通常越高。
Gemini 價格及費用介紹
比起 ChatGPT 的單一助手訂閱感,Gemini 更像是 Google One、Gemini App、NotebookLM、Flow、Workspace、Search 與雲端儲存的套餐組合。
Google AI 方案、價格、試用、功能額度會依國家、帳號類型、語言和 Google 當下政策調整。本文以下以 2026.6.12 官方方案頁的結構來說明,實際費用仍以官方頁面顯示為準。
方案連結:https://one.google.com/about/google-ai-plans/
Google AI Plus 是什麼?
Google AI Plus 是目前 Google AI 訂閱裡的入門升級方案。它可以理解成「比免費版多一些 Gemini、NotebookLM、Flow 與 Google AI 功能額度」的方案。
核心內容
- Gemini App:比免費版更多的 Gemini 使用量,官方方案頁仍會列出更多 3.1 Pro 使用權與有限的 Gemini Omni Flash 存取。
- Google Flow:可使用更多 Gemini Omni Flash 相關功能。
- NotebookLM:比免費版更多使用額度。
- Gemini in Gmail and more:可在部分 Google 服務中使用 Gemini 功能。
- 雲端儲存:官方頁面列出 400 GB,可用於 Google Photos、Drive、Gmail。
適合誰?如果你只是想比免費版多一點額度,又不想直接升到 Pro,Google AI Plus 是比較低門檻的選項。
Google AI Pro 是什麼?
Google AI Pro 是比較適合一般重度使用者的進階方案。它比 Plus 有更高的 Gemini、NotebookLM、Flow、AI Studio 與 Google Search AI 功能額度,也包含更多 Google 生態整合。
核心內容
- Gemini App:更高的進階模型與 Gemini Omni Flash 使用額度。
- AI Studio:更多原型製作、實驗與 Gemini 3.1 Pro / Nano Banana Pro 相關使用額度。
- Google Search:可使用更進階的 AI Mode、Deep Search、互動式工具與 Personal Intelligence 等功能;但部分功能會依地區與語言開放。
- Gemini in Gmail/Docs/Sheets/Slides/Meet/Vids:在常用 Google 工作工具裡直接使用 AI。
- NotebookLM:更高使用量,適合讀文件、整理知識庫、做研究筆記。
- Google Flow / Veo / Gemini Omni:更多影片與多模態創作功能。
- 雲端儲存:官方頁面列出 5 TB,可用於 Google Photos、Drive、Gmail。
適合誰?如果你重度使用 Gmail、Docs、Drive、NotebookLM、Google Search 和 Gemini App,Google AI Pro 通常會比 Plus 更有感。
Google AI Ultra 是什麼?
Google AI Ultra 是目前 Google AI 訂閱裡的最高階方案,面向創作者、研究者、開發者、重度工作者與想要優先體驗新功能的人。
比 Google AI Pro 多了哪些關鍵升級?
- 更高模型與工具額度:Gemini App、Gemini Omni Flash、AI Studio、Google Flow、Jules、Antigravity 等工具都有更高上限。
- Deep Think:可使用更高階的深度推理能力。
- Gemini Spark:Google 在 I/O 2026 提到的 24 小時個人 AI 代理,會優先提供給 Ultra 使用者或測試族群。
- Google Search:更高階的 AI Mode、Deep Search、互動式工具與代理能力。
- 影音創作:更多 Remix、Veo 影片生成、Google Photos photo-to-video 等創作權益;實際可用地區仍有限制。
- YouTube Premium:官方頁面列出 Ultra 會包含 YouTube Premium 個人版,但可用國家仍需看官方說明。
- 雲端儲存:官方頁面列出 20 TB 起,可用於 Google Photos、Drive、Gmail。
適合誰?如果你只是聊天、寫文、做簡報,通常不需要 Ultra;如果你大量做影片、圖片、研究、程式、代理工作流,或想優先使用 Google 最新 AI 功能,Ultra 才比較有必要。

白話文理解:Plus = 入門升級;Pro = 一般重度使用者最實用;Ultra = 最高額度、最新功能、影片創作與代理工具優先體驗。
Gemini 額度限制(2026.6.12)
Gemini 額度不是固定只看「一天幾則」。Google 已經把 Gemini Apps 的限制改成更偏 compute-based usage,也就是會依你的提示複雜度、使用模型、使用功能、對話長度與檔案內容來計算。
簡單來說,越複雜的任務越耗額度,越高階的模型和功能也越容易吃額度。你的額度會在固定時間內恢復,但如果達到週期上限,就需要等下一個週期或升級方案。
這個額度隨時都會更新,請參考官方最新資訊:Gemini Apps limits & upgrades。
Google One、Workspace 與「Google AI Pro」的關係
Google 的方案真是盤根錯節,如果你稍微研究,會發現 Gemini 也跟 Google One、Workspace 與 Google AI Plus / Pro / Ultra 有關聯。
Google One 與 Google AI 方案的結構
Google One 原本就是「雲端儲存會員」,包含 Google Photos、Google Drive、Gmail 等儲存空間與會員福利。
現在 Google 把 Gemini、NotebookLM、Flow、Veo、Gemini in Gmail / Docs 等 AI 功能疊到 Google One 方案上,就形成 Google AI Plus、Google AI Pro、Google AI Ultra 這幾種訂閱。
因此你在官方頁面看到的不是單純「買 Gemini」,而是買一個 Google One + Google AI 的組合包。不同方案差別通常包含:模型使用額度、NotebookLM 額度、影片生成、圖片生成、Search AI Mode、AI Studio、開發者工具、YouTube Premium 與雲端儲存容量。
為什麼還牽扯到 Google Workspace?
Google Workspace 是 Google 為企業、學校、個人創業者與非營利組織推出的雲端生產力與協作套件。
以前 Google Workspace(商務/組織客戶)要用 Gemini,常需要加購 Gemini Business 或 Gemini Enterprise 之類的外掛。2025 年 1 月起,Google 開始把 Gemini 能力包進 Workspace Business / Enterprise 等方案中,並逐步停止舊式 Gemini 外掛販售。
因此:
- 個人 Google 帳號 → 通常看 Google One / Google AI Plus / Pro / Ultra。
- 公司或學校帳號 → 通常看 Workspace 方案、管理員設定與企業加購權益,不一定能直接用個人 Google AI 方案。
方案連結:Google Workspace 方案
了解不同方案的 Gemini 用量差異:連結。
Gemini 的使用技巧
技巧 1. 啟用 Deep Research 做長篇功課
在對話框左側模式選單切到「Deep Research」,輸入你的主題,例如「生成式 AI 對教育的影響」。Gemini 會自動拆解問題、搜尋資料並輸出一份比較完整的報告,通常也會附上來源連結;之後可用追問讓它增補細節或更新方向。
Deep Research 適合拿來做市場研究、競品分析、SEO 主題研究、產業入門、學習筆記和報告草稿。不過它仍然可能引用過時或品質不一的來源,所以重要內容仍要回到原始資料確認。
技巧 2. 隨時要求「請附上來源」
如果你想確認資訊可靠性,可以在問題後加一句「請附上來源」。Gemini 會在可支援的情況下顯示引用,或在答案底下提供來源區塊,讓你檢視它參考的網頁。
這同樣適用於 AI Mode 或 Deep Research。尤其是查法規、醫療、金融、投資、價格、軟體版本、旅遊規定這類容易變動的資訊時,一定要看來源。

技巧 3. 用 Gemini Live 讓手機鏡頭變成即時助教
打開 Gemini App 的 Live 模式,對著餐廳菜單、數學題、陌生裝置或街景拍攝並開口提問。Gemini 會即時辨識畫面並用語音回答,也能在部分裝置與帳號中支援螢幕分享,協助分析你的手機畫面並給建議。
要注意的是,Live 模式為了保持語音對話速度,有些創作或整理功能不一定能直接使用。如果你要做圖像、影片、音樂或複雜文件整理,通常還是回到標準輸入介面比較穩。
技巧 4. 多模態輸入:語音、圖片、檔案一起來
在 Gemini 裡,你可以先輸入文字問題,再補傳照片、PDF、文件或截圖;模型會把文字與影像一起理解,給出更有上下文的回答。
例如你可以上傳一張報表截圖,問它「這張圖最重要的異常是什麼?」;或上傳一張冰箱照片,問「我可以用這些食材做什麼晚餐?」這就是 Gemini 多模態能力比較直觀的用法。
技巧 5. 想要更快?優先使用 Flash 類模型
如果覺得回應速度稍慢,可以在模型選單中查看是否能切換到 Flash 類模型。Flash 系列通常比較快,適合即時聊天、一般查詢、草稿整理和大量重複工作。
截至 2026.6.12,Gemini App 和 Google 搜尋 AI Mode 已經以 Gemini 3.5 Flash 作為重要預設模型。需要更深度推理時,再依照介面提供的選項切到 Pro 或 Deep Think 類能力即可。
技巧 6. 在 Google 搜尋使用 AI Mode
AI Mode 是 Google 搜尋裡更接近聊天式深度搜尋的功能。你可以直接輸入複雜問題,讓 Gemini 幫你拆解、整理來源、產生追問方向,甚至在部分功能中建立互動式內容或資訊代理人。
AI Mode 的可用性仍會依地區、語言、帳號與 Google 開放進度不同。如果你在台灣帳號還沒看到完整功能,可以先關注 Search Labs 或 Google 官方更新。
延伸閱讀:《AI Mode 是什麼?》
技巧 7. 利用「Scheduled Actions」讓 Gemini 主動提醒
如果你的帳號已開放 Scheduled Actions,可以直接告訴 Gemini:「每天早上 8 點傳今日行程摘要給我」,或「下週三提醒我繳房租」。Gemini 會把指令存成自動任務,並在設定時間推送。
這項功能對個人帳號通常需要 Google AI Pro 或 Ultra;公司或學校帳號則需要符合資格的 Workspace 版本。官方也限制最多 10 個啟用中的 Scheduled Actions,且需要開啟 Keep Activity。
這類功能適合例行提醒、固定查詢、日程摘要、待辦整理。不過涉及重要工作時,仍建議同步檢查 Google Calendar、Tasks 或其他正式待辦工具,避免只依賴 AI 提醒。
技巧 8. 把 Deep Research 報告變成互動內容
完成 Deep Research 後,可以使用 Canvas 或 Create 類功能,把長篇報告轉製成網頁、資訊圖、互動小測驗,或用 Audio Overview 讓 AI 以 podcast 風格朗讀重點。
Gemini 會在 Canvas 中生成可點擊、可編輯的版面,你可以再插入提示卡、圖片或程式碼區塊,並即時預覽、分享連結或匯出到 Docs 供團隊協作。
你也可以直接下指令:「把上述資訊變成一個互動網頁」、「把這份研究變成測驗」、「把這段筆記整理成資訊圖」。

技巧 9. 分段提問,逐步要求不同風格的答案
先讓 Gemini「詳細解釋」一個概念,再追問「用 10 歲小孩聽得懂的方式重述」,或者「列出三個實際應用」。它會記住上下文,幫你快速產出多種深淺層次的說明。
這比一次就要求「完整、簡短、專業、白話、有表格、要 SEO」更有效率。AI 不是每次都適合一次到位,很多時候分段修正會更好。
技巧 10. 影片快速產出:Veo、Flow 與 Gemini Omni
如果你要做影片,可以使用 Gemini App、Google Flow 或方案中提供的 Veo / Gemini Omni 相關功能。你可以輸入「瀑布前的日落延時」、「產品在霓虹燈下旋轉展示」這類描述,讓系統生成短片或影片素材。
Veo 是 Google 的影片生成模型系列,適合從文字或圖片提示生成影片。Gemini Omni 則是 I/O 2026 推出的多模態生成模型,先從影片輸出開始,強調能用文字、圖片、音訊、影片等素材作為輸入,並用自然語言進行影片創作與編修。
實際可生成長度、解析度、音訊、下載、商用與浮水印規則,會依方案、地區和 Google 當下政策而變動。做正式商業素材前,建議再看一次官方限制。
技巧 11. Canvas 互動報告
完成 Deep Research 後,點右上角 Create 或 Canvas 相關選項,可以把長文報告轉成可編輯內容,例如網頁、資訊圖、互動小測驗、Audio Overview,或更接近原型的互動頁面。
這個功能很適合把資料整理成可分享的內容:例如把市場研究變成簡報草稿、把學習筆記變成測驗、把報告變成互動網頁,或把一段需求變成簡單 app 原型。
技巧 12. 匯入程式碼讓 Gemini 解析
把程式碼用三個反引號 “` 包起來貼進對話,接著說「解釋這段程式」或「幫我寫單元測試」,Gemini 會讀取上下文並回傳語意說明、重構建議與潛在漏洞。
如果你是開發者,也可以搭配 Google AI Studio、Android Studio、Gemini API、Antigravity 或其他支援 Gemini 的開發工具,讓它協助理解大型程式碼、重構元件、撰寫測試、產生文件或規劃多步驟任務。
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技巧 13. 雙重檢驗回覆內容
收到答案後,可以使用 Gemini 內建的 Double-check response 或相關查核功能。Gemini 會用 Google 搜尋協助比對部分句子,讓你更快知道哪些內容可能有搜尋佐證、哪些內容需要再確認。
這個功能很適合查事實,但不能把它當成絕對保證。AI 的查核結果仍可能受搜尋結果品質、語境理解和來源可得性影響。

技巧 14. 圖像生成與編修、Nano Banana
Nano Banana 是 Google 在 Gemini 裡用來「生成圖片 + 編修照片」的圖像模型家族。你可以把它想成:用自然語言下指令,就能做出海報圖、資訊圖、插畫,或把你上傳的照片局部修改。
- Nano Banana:偏快速、日常、創意草稿,適合快速出圖、塗鴉式改圖、合併相片、局部編輯。
- Nano Banana Pro:偏高精準度、複雜資訊圖、文字算繪、海報與更細緻的視覺控制。它仍會出現在 Google AI 方案與 AI Studio 等情境中。
在 Gemini 裡使用圖片功能時,介面名稱可能會隨 Google 更新而改變;你不一定會看到完整模型名稱。實際上只要記得:一般圖片需求用快速模式即可;如果要做「圖上有字」的海報、圖表、資訊圖,或需要更準確的文字與排版,就優先使用較高階的圖片模型或 Pro 類圖片功能。
使用提醒
- 生成圖通常會加上 SynthID 或其他標記,用來標示 AI 生成、提升可追溯性。
- 如果要做圖上文字,建議把要出現的文字逐字貼上,並要求「字要清楚可讀」。
- 如果是修真人照片,請明確說明「臉部、髮型、衣服不要改」,避免模型順手改掉重要細節。
簡單好用的提示寫法
- 做海報(含繁中標語):「做一張 16:9 海報,主題是冬季草莓甜點,風格極簡。海報文字請用繁體中文:『冬季限定 草莓戚風蛋糕』,字要清楚可讀。」
- 把筆記變成資訊圖:「把下面內容做成一張資訊圖,包含 5 個重點區塊+圖示,版面乾淨、字清楚。(貼上你的筆記)」
- 改照片,只改局部、其他都保留:「把這張照片的背景換成夜景霓虹街道,人物臉部、髮型、衣服完全不要改,色調偏電影感。」

技巧 15. 故事本模式(Storybook)
Gemini「故事本模式」(Storybook)是內建於 Gemini 的 AI 故事書工坊。只要描述情節,並可選擇上傳相片、圖檔或文件,Gemini 就能生成一本有插圖與朗讀旁白的 10 頁故事書。
這個功能適合親子說故事、教學示範、語言學習、旅行回憶、品牌故事草稿,或把抽象概念改寫成更容易理解的小書。
使用方式很簡單:登入 gemini.google.com 或開啟行動版 Gemini,直接輸入「Create a storybook about …」等提示;完成後可閱讀、分享、列印,或透過對話要求重新改寫劇情與更換插畫風格。
基本可用性、語言支援和進階功能會依地區與帳號而異。如果要使用更多多語配音、影片動畫或更高階創作選項,通常會需要 Google AI 付費方案。
技巧 16. Gem
Gem 是 Google Gemini 裡的一項「自訂 AI 專家」功能。
Gem 讓你把一段常用或高度專業化的指令(prompt)儲存成獨立角色。之後只要點選這個 Gem,Gemini 就會依照你設定的語氣、知識範圍與工作流程回覆,省去反覆貼 prompt 的麻煩。
官方定位它為「你的客製化 AI 助手」,可以是跑步教練、求職顧問、程式碼審查員,甚至是一鍵產生菜單的營養師。這個有點像是 ChatGPT 裡面的 Custom GPTs。
如何建立自己的 Gem
- 前往 gemini.google.com → Explore Gems → New Gem。
- 為 Gem 取名,撰寫指令;建議寫得具體、分步驟,並說明輸出格式。
- 右側可即時預覽回覆,確認後點 Save 儲存。
工商時間
學習不斷更新的 AI 知識,只有持續更新的訂閱制,最能跟上時代。
▍AI 時代的「維他命」
說起《2026 AI 訂閱》,我覺得這堂課就是 AI 時代的「維他命」。沒錯,現在 AI 的相關自媒體很多,但他們多半要賣你產品、或要搞最大的流量。
這樣也沒問題,但做為聽眾,你就要花很多力氣來分辨哪些資訊是真的有效、站在你角度考量的資訊。
而這堂《2026 AI 訂閱》就是你 AI 時代的維他命,持續幫你補充最營養的 AI 資訊,幫助你篩選出有價值的資訊。
在 AI Plus 方案,會包含:
影片|2026 年會影片(年會/開發者年會/Vibe Coding 年會/12 月忘年會)
影片|每月小聚回放:每場提供文字筆記、部分會有錄影回放
影片|專家訪談(每月一場,共 12 場)
信件|李慕約 AI 電子報(每週一封,共 52 封)
其中我也會透過電子報的「專家邀稿」貢獻一篇 AI SEO 的分享,期待跟你一起加入新一年的 AI 世界。
▍李慕約 與 Generative AI 年會|2026 AI 訂閱 Plus
折扣碼(400元):FRANK
Plus 連結:https://gaic.cc/FRANK

Gemini API 是什麼?
Gemini API 是 Google 提供給開發者呼叫 Gemini 與相關生成式模型的一組 API / SDK。你可以在自己的網站、App、後端服務或內部工具中,透過程式把提示(prompt)、文件、圖片、音訊、影片或結構化資料送進模型,再拿回模型生成的文字、程式碼、結構化資料或多模態結果。
連結:Gemini Developer API | Gemma open models | Google AI for Developers
Gemini Developer API vs Vertex AI Gemini API(差在哪?)
Google 把 Gemini 的 API 產品大致分成兩條路:
- Gemini Developer API:通常是最快上手的路,適合個人開發者、原型測試、一般 App 或中小型專案。常見使用方式是 API key 搭配 Google Gen AI SDK。
- Vertex AI Gemini API:走 Google Cloud / Vertex AI,偏企業與雲端治理需求,適合需要專案、區域、權限、服務帳戶、資料治理、監控與企業合規的團隊。
- Google Gen AI SDK:Google 也持續把不同 Gemini API 使用方式整合到統一 SDK,讓開發者比較容易在不同平台切換。
開發者還需要注意哪些模型名稱?
一般使用者不用背模型 ID,但開發者需要。因為 Google AI Studio 和 Gemini API 文件中,可能同時看到 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro Preview、Gemini 3.1 Flash-Lite、Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Gemini 3.1 Flash Live、Gemini 3.1 Flash TTS 等名稱。
對開發者來說,選模型時可以這樣理解:
- Gemini 3.5 Flash:目前主線模型,適合代理任務、程式開發、多步驟工作流、長時間任務與一般多模態應用。
- Gemini 3.1 Pro Preview:仍會在部分 API 或 AI Studio 情境中出現,適合需要高階推理或複雜工具使用的場景。
- Gemini 3.1 Flash-Lite:主打成本和速度,適合高流量、輕量、重複性任務。
- Nano Banana / Nano Banana Pro:圖像生成與編修模型,適合圖片、資訊圖、海報、產品圖等場景。
- Live / TTS 類模型:適合即時語音、對話式代理、語音生成和音訊互動。
API 模型更新很快,Preview 模型也可能被關閉或改名。如果你還在使用舊的 Gemini 3 Flash Preview,建議依官方文件逐步遷移到 Gemini 3.5 Flash。實作時不要只看舊文章,務必回到官方 Models、Pricing、Rate limits、Changelog 頁面確認目前可用模型與限制。
透過《SEO 排名攻略學》獲得穩定的 SEO 流量與實戰經驗。
再搭配《AI SEO 流量變革》看懂 AI 搜尋趨勢,搶佔 AI 搜尋紅利。

Gemini 常見問題
Gemini AI 是免費的嗎?
Gemini 本身提供免費版與付費升級版。任何擁有 Google 帳號且符合年齡與地區條件的使用者,通常都能直接開啟 gemini.google.com 或下載行動 App 使用。
免費版已足夠處理日常查詢、短文創作、基本多模態問題與一般聊天。若需要更高模型額度、NotebookLM、Gemini in Gmail / Docs、Google Flow、Veo、Gemini Omni、Deep Research、AI Mode 進階能力或更大雲端儲存空間,就需要考慮 Google AI Plus、Pro 或 Ultra。
因此,「能不能免費用」取決於你的需求:輕量聊天與一般查詢免費即可;重度研究、創作、影片、圖片、工作整合與代理任務,通常就會需要付費方案。
如何叫出 Google Gemini?
網頁版:開瀏覽器輸入 gemini.google.com,登入 Google 帳號即可開始對話。
行動 App:在 Android Google Play 或 iOS App Store 搜尋「Google Gemini」下載;安裝後即可用文字、語音、相機、Live 模式與 Gemini 互動。
如果你使用 Android 或 Pixel,也可能可以透過長按電源鍵、語音助理或系統設定,把 Gemini 當成預設 AI 助理來呼叫。
Gemini 在台灣可以用嗎?
可以,Gemini 網頁版與 Android/iOS App 在台灣一般都能登入使用,介面也支援繁體中文。
但要注意的是,不是所有 Gemini 功能都會同時在台灣開放。AI Mode、Personal Intelligence、Veo、Gemini Omni、Flow、YouTube Premium 相關權益、Google Home 權益、Workspace 整合或某些付費功能,仍可能受地區、語言、年齡、帳號類型和方案影響。
最安全的判斷方式是:聊天和一般 Gemini App 可以先直接試;涉及付費方案、影片生成、AI Mode 或企業帳號時,一律回官方方案頁和 Help Center 確認。
Gemini Advanced 是什麼?(舊名稱)
你在舊文章或教學中,可能還會看到「Gemini Advanced」、「Google One AI Premium」或「Google AI Premium」這些名稱。
這些都是 Gemini 訂閱在不同時期使用過的名稱或方案包裝。到了 2026 年,Google 主要用 Google AI Plus、Google AI Pro、Google AI Ultra 來區分個人用戶的 AI 方案。
所以,現在看到 Gemini Advanced 或 Google One AI Premium,不要直接照舊文章理解功能。比較安全的做法是把它當成舊稱,然後回到 Google AI 官方方案頁確認它現在對應到 Plus、Pro 還是 Ultra,以及你所在國家實際能用哪些功能。
我需要記住 Gemini 3.1、3.5、Nano Banana 這些模型名稱嗎?
如果你只是一般使用者,不需要全部記住。你只要知道:Gemini App 日常使用會盡量幫你選適合的模型;需要深度推理、長文件、複雜分析時看 Pro 或 Deep Think;需要速度時看 Flash;需要圖片時看 Nano Banana;需要影片時看 Veo、Flow 或 Gemini Omni。
如果你是開發者、重度創作者或正在比較付費方案,就比較需要留意模型名稱。因為 Google AI 方案、AI Studio、Gemini API、圖片模型和影片模型,仍會用 3.1 Pro、3.1 Flash-Lite、Nano Banana Pro、3.5 Flash、Omni Flash 等名稱標示不同權益和能力。
Gemini 比 ChatGPT 更適合 SEO 嗎?
不一定。Gemini 的優勢在於它和 Google 搜尋、AI Overviews、AI Mode、Google 生態有更直接的產品關聯,因此理解 Google 搜尋變化時,Gemini 是必看的工具。
但如果你要做 SEO 策略、內容架構、技術 SEO、資料分析、程式輔助、競品研究或批判性判斷,ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 等工具都可以交叉使用。真正重要的不是只用哪一套,而是你有沒有來源查核、搜尋意圖分析、內容品質判斷與實際數據驗證。



