那句老話我的讀者應該都有些不耐煩了：「人在搜尋引擎面前，都是最誠實的。」
當我們透過搜尋這些誠實的行為，就得到了誠實的資料——也就是我們珍貴的 keyword search volume。透過這些被量化的數據，我們可以判別：這個關鍵字需求強度高不高？值不值得做？
但有一天，如果你發現 Google Keyword Planner 居然跑不出來某些關鍵字的搜尋量，這又是怎麼回事呢？
今天我想跟各位討論：有些關鍵字為何沒有搜尋量？以及我們能用什麼方法來推估呢？
文章目錄
有些關鍵字居然跑不出搜尋量！？
我的正職是 SEO 行銷人員，每天調閱個數十次 Google Ads 的 Keyword Planner 也是很正常的。（有時候我們 team 聽到一個新聞，第一直覺是想看看他的搜尋量有多少，非常魔幻）
但在過程中，我們發現某些關鍵字居然沒有搜尋量！？
舉例：Pchome 的搜尋量（特定品牌字）
像是我今天想了解各電商品牌字的搜尋量，因此我抓了 pchome、momo、樂天、蝦皮購物、yahoo 購物等關鍵字。
但神奇的事情發生了，我們找不到 pchome 的搜尋量，直接神隱一波。（如果你跑得出來，請務必跟我分享一下）
而精明的行銷人從上述各品牌的搜尋量，就能大概掌握各品牌一部分的市場狀況了，但如果沒有搜尋量？那就尷尬了。
舉例：武漢肺炎（敏感字詞）
接著我們武漢肺炎、新冠肺炎、COVID-19、口罩、口罩預購，丟到 Keyword Planner。
沒想到武漢肺炎、新冠肺炎、COVID-19 都跑不出搜尋量……，真妖孽。
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為何會跑不出搜尋量呢？
至於說，為什麼會沒有特定字的搜尋量呢？我操作 Google Ads 的同事（重度課金使用者）有透過 Google Ads 客服去詢問，但客服也無法給出讓人滿意的回答，至今依然不知道原因，且我們也無法要求 Google 提供數據。
目前我的推斷是：某些敏感性字詞、或跟健康有關的字詞會被 ban，如：武漢肺炎、糖尿病等；然後某些字詞被查不到，像是：pchome、rog，我想可能是這些品牌去跟 Google 洽談的也說不定？
不過有趣的是，一年半前我有查過糖尿病相關字詞的搜尋量，當初是有跑出來的；但如今卻跑不出來了，只能說各位要珍惜好自己曾經查到的搜尋量呀，可能改天回頭就找不到了。
沒有搜尋量（search volume）會怎樣？
或許你會說，沒有搜尋量很嚴重嗎？我可以說，還蠻嚴重的。
沒有搜尋量：
- 關鍵字的市場分析就不夠全面
- 無法判斷哪個關鍵字有確實需求
- 無法判斷哪個關鍵字應該優先操作
而這就很令人頭疼，說是 SEO 的噩夢也不為過。當沒有搜尋量，就好比一趟旅途沒有目標，不知何去何從。而關鍵字跟搜尋量，就是 search 旅途中的北極星，引導操作的方向與目標。
解決方案：用 Google Trends 來突圍
由於 Google Trends 跟 Keyword Planner 的「數據比例」會「大致」相同，所以我們可以藉由這個特性，透過 Google Trends 的比例，來逆推看看 Keyword 的真實 search volume。
但在這邊也要注意的是：Google Trends 跟 Keyword Planner 在字詞對比上有著不同的差異。
舉個例子，在上述的例子中「口罩」、「口罩預購」中：
- 對於 Keyword Planner 來說，則是兩個不同的字詞、互不衝突（完全比對，字詞要完全一樣才算數）
- 但對於 Google Trends 來說，「口罩預購」的熱度，就很有可能併入「口罩」中（廣泛比對，字詞接近就可能被納入）
小結：Google Trends 跟 Keyword Planner 在大方向上相同，但要注意 Google Trends 的關鍵字並非完全比對，因此要注意自己選擇的字詞是否有太多的長尾字，會使得 Keyword Planner 跟 Google Trends 差異擴大。
在文章後半段，我有提供這個問題的情境，還有要如何克服這個問題。
備註：關於正確使用 Google Trends 的做法，請見《揭密 Google Trends 正確使用方式：為何 90% 人都用錯 Google Trends？｜Google Trends 教學》。
實際操作：讓我們來推估看看 pchome 的搜尋量
接著，我們來實際操作看看要怎麼用 Google Trends 來推 Keyword 的 Search Volume 吧。
透過 Google Trends 左邊的小圖表，我們能看到在對比下，各指數平均值：
momo（51）、pchome（37）、蝦皮購物（4）、yahoo 購物（2）、樂天（12）。
若以單一關鍵字的搜尋量來看：momo（1,500,000）、pchome（???）、蝦皮購物（246,000）、yahoo 購物（74,000）、樂天（246,000）。
若將上述搜尋量等比例約分一下，方便我們觀察跟計算，則為：momo（20）、pchome（???）、蝦皮購物（3.3）、yahoo 購物（1）、樂天（3.3）。
我們把 Keyword Planner 跟 Google Trends 數據合併一下。
其中我們可以發現，樂天的在 keyword Planner 跟 google trends 比例有很大差異。
我認為可能的原因是因為：樂天的相關衍伸字非常多，像是樂天棒球、樂天購物、樂天銀行…，所以導致 Trends 上面的數據更多，但 Keyword Planner 卻只有考慮「樂天」這單單一個字而已。因此本次我們先忽略不計樂天的資料。
其中 momo 的搜尋量為 1,500,000，就 Google Trends 的情報，pchome 搜尋量會低於 momo；接著拿 Google Trends 的比例來類推一下，約莫 1,080,000 左右。
是，我自己也知道這樣推估並不是那麼精準，也沒到那麼科學，但是——我們起碼有個基礎值作為推估了。（有比沒有好）
如何優化這個推估方法？
接下來，我想補充一下我認為能優化上述作法的方向，幫助我們取得更好的數值。
簡單來說，就是以「數量」來降低誤差值。
1. 用更多不同關鍵字做對比
上述的計算，我只選了兩三個關鍵字來做比例推估而已，如果你能選上更多的關鍵字，進行更多反覆對比，自然可以獲得更接近的搜尋量預估。
2. 收集更多長尾關鍵字來做對比
如同在前面提到的，Google Trends 會抓很多的長尾字，來判斷這個「主題」的趨勢。如果我們能抓到更多的長尾關鍵字，並加搜尋量進行加總，其搜尋量理論上會跟 Trends 的趨勢更接近。
舉例：像是以「蝦皮購物」來說，如果把下列這些主要關鍵字（蝦皮購物）跟長尾關鍵字（蝦皮購物 app）的搜尋量全部加總。
再把「momo 購物」的主要關鍵字（momo 購物）以及相關長尾字（momo 購物台、momo 購物車…etc）加總。
接著我們把 Google Trends 叫出來。
在這個例子可以發現，單就「momo 購物（301,000）」跟「蝦皮購物（246,000）」相比，其比率為 1.22。
但如果我們把 momo 購物的長尾字相加後，跟蝦皮購物的比例大約是 2.05；這個比例會更接近 Google trends 的比率 2.57。
為何這樣做數據會跟 Trends 更接近呢？如前面提到的，因為 Trends 會包含一些長尾字，所以如果我們通通不考慮長尾字，只看主要的搜尋字詞，可能就會導致 Trends 的比例跟單一 Keyword 之間的比例對不上去。
※然後如果單用「momo 購物」這個搜尋量來做推估，pchome 搜尋量約莫 1,003,000 左右。
答案開獎（2021 年更新）
後來 pchome 搜尋量又出來了，答案是 1,500,000，跟估算還是差異比較大，但至少量級比較接近。（如果推估值是 750,000 或 500,000 就比較母湯了）
pchome:momo=1:1；這跟 google trends 的比值還是有比較大的落差，但也沒有差異過大。
如果把長尾字平均搜尋量都加總的話。
momo 為 2,034,370；pchome 為 2,216,890。
momo : pchome = 1 : 1.089 ，接近主要關鍵字的搜尋量比例 1:1。
而 Trends 的比例則是，momo : pchome = 1:0.725。
從這個個案可以推測，Trends 的比值可能還有一些未知的要素在其中。
結語
看到這裡或許你會有點不滿，想說這樣推出來好像也沒嚴謹到哪去，而優化方法也未必有效？
以這次案例來說，或許是這個樣子——不過我想嘗試方向是相對有邏輯的，但會需要更多的實驗、甚至統計模型會幫助我們做更準確的推估。
但我想這就是工作有趣的地方吧，一個資料嘗試不行，我們換下一個就好了，真的解不了，好歹也試過了。而這次分享的方法，是我們嘗試跟 Google 搏鬥的方法，至少給了一個關鍵字搜尋量猜想的區間，提供你做為參考。
當然，如果你有更好的辦法或優化方法，我很期待跟你討論交流！
最後，當然還是希望 Google 高抬貴手，把搜尋量都還之於民吧。
法蘭克
其他推估搜尋量的方法
1. 關鍵字研究工具、SEO 工具
國內外有很多的 SEO 工具可以提供關鍵字研究以及關鍵字的搜尋量，但這部分我覺得比較尷尬的就是，這些搜尋量大多也是從 Google 的 API 來的，但它們也會額外加上自己的算法。（基於它們的理由）
以 Ahrefs 這個知名工具來說，其他它很多的搜尋量跟 Google 給的對不太上，甚至關鍵字之間的大小順序也大大不同。
那這樣我用起來就不太安心，不太敢大量使用（不過我們通常可以確認這個關鍵字「有搜尋量」）。
但如果完全沒有搜尋量呢？我覺得這個情況下利用第三方的關鍵字工具是可以接受的。
可以參考：《關鍵字策略終極指南（上）：10 組工具擊破「關鍵字搜尋」與「關鍵字研究」》
2. 用 SEM 的 SOV 做計算
這個方法就特別重口味了，因為下 SEM 可以推算出 SOV，進而算出你這個關鍵字搜尋量的 pool 有多大。
但這個方法我也不太建議，首先是要花不少錢，然後是 SOV 的分母未必是這個關鍵字的每月搜尋量，而是 Google 配給你的曝光次數的 pool。
其他 Google Trends 的有趣知識
- Google Trends 入門：如何正確使用 Google Trends
- Google Trends 研究：每日搜尋次數與每月搜尋量對比
- Google Trends 觀察：3 組數據品味台灣 Google Trends 小秘密
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