在流量公式：「關鍵字 Alpha 搜尋量」Ｘ「關鍵字 Alpha 點閱率（排名）」＝「關鍵字 Alpha 流量」，我們提到了關鍵字搜尋量。
前面我們介紹過了「關鍵字是什麼」。
而關鍵字搜尋量我認為正是區別內行跟外行的重要分野，一個外行人可不懂關鍵字的每月搜尋次數，而內行的 SEO 人會。
接下來就讓我們來了解關鍵字搜尋量吧。
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關鍵字搜尋量是什麼
當今天有人搜尋一個關鍵字，就會被記錄一次的搜尋次數；如果一個月被搜尋 100 次，那這個關鍵字的「月搜尋量」就是 100 次。
以 SEO 來說，我們會關注一個關鍵字的「平均每月搜尋量」，好比說 2021.11~2022.10 月，「減脂飲食」的平均每月搜尋量 1,600 次；「機械鍵盤」的平均每月搜尋量 2,400 次。
搜尋量的英文是 monthly searches 或 monthly search volume，我個人習慣簡稱 sv，在本書中也會用 sv 代表平均每月搜尋量。
關鍵字的「平均每月搜尋量」對於 SEO 的策略、執行來說，都有至關重要的影響，我認為搜尋量的觀念，絕對能排上所有觀念中的前三名！
延伸閱讀：《SEO 自學大全：一篇就搞懂 SEO，完整說明 SEO 的底層邏輯》
關鍵字搜尋量的重要性
開始之前我想先考考你，下面這三組關鍵字，哪一組關鍵字搜尋量是最高的呢？
- 分手改變自己
- 分手後當朋友
- 分手安慰
你認為哪一組關鍵字，每個月被搜尋的次數是最高的？哪個是最低的？
你認為每組關鍵字大概會被搜尋多少次數呢？
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答案揭曉：
- 分手改變自己（0）
- 分手後當朋友（880）
- 分手安慰（110）
不曉得這跟你想的是否相同呢？在我上課時常會舉這個例子，很多朋友都會認為「分手改變自己」可能不會是第一名，但應該不至於完全沒有人搜尋吧？但很遺憾，以搜尋的資料顯示，「分手改變自己」就是沒有搜尋量。
這意味著什麼呢？
如果今天你在「分手改變自己」這個關鍵字上面，獲得第一名的成績，這聽起來很厲害，但毫無意義。
根據流量公式：「關鍵字 Alpha 搜尋量」Ｘ「關鍵字 Alpha 點閱率（排名）」＝「關鍵字 Alpha 流量」，0 x 60% = 0，所以你無法獲得任何的流量。
從這個例子我們就可以發現關鍵字搜尋量的重要性了，如果沒有關鍵字搜尋量，我們只能「憑感覺」猜測每個關鍵字會不會有人搜尋，但卻無法量化、排序關鍵字。
因此我認為：關鍵字搜尋量是區別一般人跟 SEO 人員的關鍵，因為一般人並沒有關鍵字搜尋量的觀念以及取得數據的方法。
所以當今天我們學會了關鍵字搜尋量的觀念後，離成為合格的 SEO 人員，又邁進了一大步！
延伸閱讀：《SEO 自學大全（2024 年）：SEO 是什麼？如何自學 SEO？》。
關鍵字搜尋量的常見用途
下面我就來分享關鍵字搜尋量的常見用途：排除、排序、分析。
用途一、排除：排除掉無價值的字詞
透過關鍵字搜尋量的數據，我們可以排除掉沒有搜尋量的字詞，或者搜尋量對於你來說過少的字詞。
好比說我今天找了幾個關鍵字：
- 枕頭推薦 sv=14,800
- 枕頭高度 sv=1,600
- 枕頭清洗 sv=320
- 3 歲枕頭 sv=40
- 枕頭可以烘乾嗎 sv=0
今天如果目標是流量的話，「枕頭可以烘乾嗎」會優先排除，因為搜尋量趨近於零；而「3 歲枕頭」因為搜尋量只有 40，我可能也會排除掉。「枕頭清洗」就有相對高的搜尋量了，我就可以納入考量。
因此透過搜尋量，我們可以排除掉不需要、不適合的關鍵字。
用途二、排序：安排優先順序
以上面的例子來說，如果不知道搜尋量，我們可以會不小心選擇到沒有搜尋量的關鍵字。而且專案要先優化哪個關鍵字、先寫哪個主題的文章，很有可能也只是憑感覺而已。
但現在我們每個關鍵字都有了清晰的數據，我們可以從搜尋量的關鍵字往下排，先做搜尋量高的，慢慢做到低的。
有了關鍵字搜尋量，就能讓我們做到專案的排序。
用途三、分析：分析需求變化
關鍵字搜尋量還有個非常好的地方，他就是能讓我們評估一個關鍵字、一個議題的變化趨勢。
好比說，以「火影忍者」來說，2020.1 月的搜尋量是 90,500，到了 2023.6 月，每月搜尋量剩下 49,500，我們可以發現這個議題的趨勢在走下坡。
以「虛擬貨幣」而言，在 2020.1 月的搜尋量是 5,400，到了 2021.5 月達到高峰 74,000，2022 年景氣反轉後，2023.6 月剩下 22,000。
上述這些數據，如果對於時事有敏感度、或者喜歡分析趨勢的朋友，應該能發現無窮的妙用，我自己在寫報告、做媒體提案、分析時事時，也都很喜歡利用關鍵字搜尋量。
在《數據、謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目》這本書中，該作者就是利用類似關鍵字搜尋量的數據，來進行各種社會研究跟分析，只要申辦 Google Ads 來調閱搜尋量，我們也能做到類似的事情。
因此如果想要分析一個議題的演進、需求的變化，關鍵字搜尋量真的是你的好朋友。
更詳細的討論，可以參考這篇《善用「Google 關鍵字搜尋量」，量化人們的真實需求｜搜尋聆聽》。
關鍵字搜尋量的其他常見討論
關鍵字搜尋量還有一些常見的討論，這些內容對於瞭解觀念跟應用都很有幫助，在下方也一併提供給你參考。
討論一：了解搜尋量，就能避開不少江湖術士？
有少數人很喜歡吹噓自己在特定關鍵字獲得排名，好比說「SEO 密技」、「行銷白皮書」這類字詞獲得第一名，這聽起來好像很厲害。
但實際上，這些關鍵字搜尋量都是零，換句話說，根本沒有人搜尋這些字詞、沒有人在意這些字詞。（做到這件事沒什麼了不起的）
又或者是一些行為可議的廠商，會跟客戶保證說：我可以幫你在ＸＸＸ、ＯＯＯ關鍵字獲得排名，但此時你需要了解：這些關鍵字到底有沒有價值？到底有沒有搜尋量？是不是都低於 100、甚至是 0？
相對的，如果對方是在很厲害的關鍵字獲得排名，像是：「公關」（sv＝4,400）、「文案」（sv＝40,500），或是承諾你要獲得很高搜尋的關鍵字，那就是真的內行人。
了解關鍵字搜尋量的觀念後，你就能更加清晰的判斷對方到底對 SEO 有沒有概念，有沒有辦法替你的生意帶來幫助，這正是該指標的價值。
討論二：做搜尋量最高的字詞就好了嗎？
根據流量公式，搜尋量越高的字詞，理論上我們就能拿到越高的流量回報，因此大家都喜歡做「大字」也就是搜尋量很高的字詞。
這點概念是沒錯的，但此時我們會碰到另一個問題：排名做不上去。今天你想做大字，你的競爭對手當然也想做大字，所以大字通常都是非常競爭的狀況，想要擠到前 20 名都是很不容易的事情。
倘若我們今天選擇一個搜尋量 10,000 的字詞，可能的結果就是：
- 獲得高排名：流量為 10,000 x 20% = 2,000
- 獲得中排名：流量為 10,000 x 3% = 300
- 獲得低排名：流量為 10,000 x 0% = 0
所以為何多數 SEO 人員都不會建議只做大字，因為大字難做，而且一但失敗，我們是有可能「一點流量都無法獲得」。
因此我們要選擇一個搜尋量足夠，同時又有機會獲得前 20 名的關鍵字。
討論三：搜尋量為零的字詞真的沒人在意嗎？
在這個篇章我強調搜尋量為零的字詞，幾乎代表沒有人在意，自然也就沒有 SEO 上的商業價值。
這個狀況我認為 90% 都是成立的，在這個段落我想分享一下另外 10% 的狀況，幫助大家更客觀、全面的評估搜尋量過低時的情況。
1. 系統故意隱藏或故障
我們在 Google Ads 跑「電子菸」的平均每月搜尋量，會發現居然是 0。或是我們跑「皮鞋」，會得到平均每月搜尋量是 10。
這種顯然跟常識牴觸的狀況，我就會評估是 Google 的後台有 bug 或被 Google 刻意隱藏了。根據經驗，有一些醫療、黃賭毒相關的字詞，系統有時候會隱藏搜尋量，但不代表沒有人搜尋。
至於像是皮鞋這種非常正常的字詞，只能說是碰到系統 bug 了，可以考慮透過第三方工具查詢搜尋量。（後面會介紹）
2. 使用者不會這樣搜尋
以前面「分手改變自己」這個關鍵字來說，人們分手後當然有可能會改變自己，但他們可能會直接去查詢：怎麼減肥、怎麼化妝、怎麼健身、怎麼愛自己，而不會去查詢「分手改變自己」。
這個情況下就是我們沒有找到使用者真正會搜尋的那個字，但實際上使用者對於這類主題依然有需求。
如果今天你在 YouTube 或 IG 是製作了一個「歷經分手後，我做了這些改變」，這篇內容有可能大受好評，因為很多人想要知道這件事該怎麼做，但大家不會「主動」在搜尋引擎上搜尋。
討論四、多少關鍵字搜尋量才算夠？
多少關鍵字搜尋量才夠，這一直是客戶及學生很常跟我討論的問題。在讀過國內外的討論、跟同行的交流、執業的經驗後，我給出的答案是：這會因產業跟個人狀況而定。
對於一個月流量 100,000 的網站來說，一個關鍵字月搜尋量沒有 1,000 以上不值得他做，不然對於流量影響太小了。
對於一個才剛起步的品牌來說，每月的流量從 0 變成 200 已經是很好的進步了，此時一個月搜尋量 200、有機會獲得排名的關鍵字，為何不好好好爭取呢？
對於一個 B2B 企業來說，某個關鍵字月搜尋量只有 30，但如果有機會從中獲得一筆訂單，就能創造數百萬、千萬的營收，那搜尋量 30 還會少嗎？
因此我認為這個很看個人跟公司的判斷而定，我給出的標準往往都是：排除掉搜尋量 0，然後在有機會獲得排名的範圍內，盡可能爭取搜尋量最高的字詞。
如何查詢關鍵字搜尋量
要怎麼查詢關鍵字搜尋量？我這篇文章教你 5 個步驟簡單查詢關鍵字搜尋量。
完整教學：《如何查詢關鍵字搜尋量？5 個步驟簡單查詢關鍵字搜尋量》
總結
關鍵字搜尋量是學習 SEO 非常重要的核心觀念，因為關鍵字是無限的，我們也能自己創造出無盡的關鍵字，但有商業價值的關鍵字並不多！
透過關鍵字搜尋量，我們能替除無效的關鍵字，進而量化消費者的需求，並且安排專案優化的優先順序。
