在這個數位行銷的年代,透過指標評估行銷跟商業狀況非常重要;而隨著數位工具越來越多、越來越強大,工具的數量跟指標也隨著越來越多。

今天我就要跟大家分享:我平常會評估自己部落格哪些指標,以及我如何透過 Data Studio 建置的 dashboard 來進行分析。

藉由這個 dashboard,我可以一次看完所有我在意的指標,並做到 Google Analytics 跟 Google Search Console 無法完成的騷操作。


前提:我的部落格要分析什麼?

以我自己的部落格來說,我最常檢驗的就是 Google Analytics 跟 Google Search Console 這兩個分析工具。

由於我的部落格很單純,主要是思考分享跟 SEO 檢驗,沒有什麼商業行為,因此我主要檢驗的事情是:

  • SEO 成效如何(Google Search Console)
  • 文章閱讀體驗如何(Google Analytics)

我分析的指標也是由這兩點衍生而來。


我為何需要 Dashboard?

從上述我想看到的兩大方向,我基本上要看的指標就有:

  • SEO 成效如何(Google Search Console):吃到哪些關鍵字、關鍵字跟網頁的流量跌幅
  • 文章閱讀體驗如何(Google Analytics):在各個渠道流量表現、跳出率狀況

這等於我會需要到 Google Analytics 跟 Google Search Console 之間來回查找,當然這也不是說多麻煩,但如果說:

我們如果可以在一個地方、一次性,看到所有的數據,那該有多好?

更甚者,我們有沒有機會,看到原來看不到的資料分析呢?

這就是利用 Data Studio 建置 dashboard 的意義跟魅力所在,接下來就讓我們來看看要如何做到這點吧。


Dashboard 設計思路

所以本次由 Max 大大協助我建置的 dashboard 報表,也是圍繞這兩點進行設計,這份 dashboard,我希望能達到的目標。簡單來說,這塊 dashboard 能幫助我了解網站在 SEO 跟其他平台的運作狀況,同時也了解文章的閱讀體驗情況。

有了這塊 dashboard 之後,就大大降低了我使用 Google Analytics 跟 Google Search Console 的時間——因為我想知道的,這塊 dashboard 都能很快速地告訴我!

開箱我部落格 dashboard:利用 data studio,達成 GA 跟 GSC 做不到的事情!
我的 dashboard 1.0 版本的全貌

Frank Chiu Blog’s Dashboard 強勢開箱!

那麼,上圖你看到的就是我目前 dashboard 的樣貌了,接下來我會一項一項跟大家說明其中的巧思,以及我能透過這些分析得到什麼 action。


1. SEO 分析

在 SEO 方面,我需要了解網站自然搜尋的流量變化原因,藉此掌握網站自然流量的起伏,因此我會需要知道幾個資訊:

  • 網站上哪個頁面流量的增減最多?
  • 這些增減,是來源自哪個關鍵字?

要在 Google Search Console 做到這兩件事並不難,但很麻煩。首先我需要先拉一個網頁流量增減對比的資料,接著選出我希望分析的頁面,接著再點回「關鍵字」欄位上。

整個過程很不俐落,又來來回回,很浪費時間;關於詳細的步驟,請見下圖所示。

以前在 Google Search Console 要做四個步驟才能完成分析
以前在 Google Search Console 要做四個步驟才能完成分析

而透過 Data Studio 的資料混合功能,可以一次做到這兩件事!

在我的 dashboard 中,首先我先將 url 按照流量做排列,同時旁邊計算漲跌的比例,越前面的 url 跌幅越大,就越值得我優先關注。

接著,只要我點選其中的 url,接著右邊就會自動跳到該 url 對應到的關鍵字,多麼美妙的功能!

現在幾乎只要 1~2 個步驟,我想看的資料都能找出來了
現在幾乎只要 1~2 個步驟,我想看的資料都能找出來了

也如同我之前文章《如何獲得更多的自然搜尋流量?揭曉 SEO 流量組成的黃金公式》說的,由於每個網頁流量的增減,都是由於關鍵字流量變化造成的,因此我繼續會分析這些關鍵字帶來流量的漲跌狀況。

如果發現有漲跌,我會再進一步分析:從 position 這個指標,判斷該關鍵字的排名狀況是否有大幅變化;因為流量的變化可能是因為搜尋的人變少了,而非你的排名下滑。相對的,如果發現關鍵字流量下滑,同時排名也下滑,這代表這個頁面該好好整頓優化了。

網頁 → 關鍵字 → 關鍵字排名→優化

而這個 dashboard 讓這個分析進行的更簡單順利了,不誇張地說,當初拿到這個 dashboard 我眼淚都快流下來了,實在太好用。

Dashboard 設定 tips

  • 資料來源:Google Search Console
  • 使用「混合資料」
  • 篩選器:interactions,套用篩選器

2. 跳出率分析

除了 SEO 之外,我也很在意讀者閱讀我文章的體驗如何。在 GA 設定上,我將 50% 滾動深度視為一次事件,因此如果這個人看不到 50% 就離開,對於我來說就算是一次跳出;若有看完 50% 則不算跳出。

如果文章跳出率過高,就代表很多讀者看不到一半就離開了,我則不樂見此狀況,此時我需要回頭去檢視這篇文章是否有什麼問題發生,能否進一步優化。

同時跟前面的邏輯相同,我們優化要挑影響力大、重要的頁面來優先處理:以這裡來說,如果該篇文章的工作階段(sessions)越高,這一篇文章就對我越重要,越值得優化。


此時,我將跳出率跟工作階段結合,我就能得到一個矩陣:高低跳出 x 高低工作階段,幫助我挑選該優化的頁面。

  • 右上角的文章:工作階段高,同時跳出率也高,這算是我部落格的問題兒童,但也是優化後的投資報酬率會最高的選項之一。
  • 右下角的文章:工作階段高,跳出率低,可以說是部落格的優質生,不太需要優化,但可以分析一下什麼原因讓它表現的這麼好。
  • 左邊象限的文章:由於工作階段數不高,因此優化跳出率的價值也不高;但相對的,要分析的可能是如何增加工作階段。(不過就我個人而言,我覺得這些文章的主題大概就是沒中了,不如放下,趕緊去寫下一篇文章來。)

而這張 dashboard 的美妙之處就在於,可以很簡單跑出這個象限圖,這是單純 Google Analytics 無法提供的!而這個象限圖的也非常簡單實用,我能馬上知道該針對哪些網址做優化跟調整。

Dashboard 設定 tips

  • 資料來源:Google Analytics
  • 圖表類型:散佈圖
  • 加入參考線,並使用中位數

3. 流量來源分析

儘管我是 SEO 為主的部落格,平常也不太會到社群去 PO 文。不過如果有幸有哪篇文章忽然被社群、或其他管道分享,讓我的流量忽然竄起,我也希望能掌握這樣的資訊。(像這篇文章在社群上就有很大的曝光)

這個資訊 Google Analytics 其實有,大概長下面這樣,其實並不壞,能大致讓我了解流量的來源了。


不過貪心的我仍不滿足,我想要更好的。

在這張 dashboard 中,透過簡單面積圖,我能輕而易舉的看到流量是否有「peak」的情況發生;而 GA 原生地摺疊圖不是特別好看,又或者堆疊柱狀圖沒辦法讓我一眼看到是哪個流量忽然升起。

如果有 peak,只要我簡單點一下,下方的網址資料,可以告訴我它的來源跟媒介為何,以及到達網頁是什麼!

這張圖就顯示出了 peak 的發生,後續追蹤會相當方便
這張圖就顯示出了 peak 的發生,後續追蹤會相當方便

這本來在 Google Analytics 要花上數個步驟才能解決的問題,我現在只要看一眼、點一下,就能分分鐘解決就可以解決,真的是有點過分了。

Dashboard 設定 tips

  • 資料來源:Google Analytics
  • 圖表類型:散佈圖
  • 篩選器:interactions,套用篩選器

結語:善用 dashboard、設計 dashboard

先前很感謝 Max 邀請我加入他的 dashboard 討論群組,在開會中非常有意思的是,每個夥伴基於不同的行銷目標跟商業目的,都設計出了一套很不一樣的 dashboard,看重的指標也差異甚大。

甚至可以這樣說,從一個人的 dashboard,我們就能看出他最看重的 KPI 跟優化目標了。

而 Google Data Studio 強大的功能,除了能讓我把不同來源、不同工具的資料,整合在同一個介面上,更重要的是,透過自動化的功能,本來要來回操作數次才能完成的動作,只要幾個按鈕就能可以解決了。

所謂的效率就是這麼一回事吧,在用這份 dashboard 某些部分甚至都比原生的軟體還要好用,讚嘆 Max、讚嘆 Google Data Studio!

那麼本次的分享就先說到這,也期待期待夥伴的分享,我們下次見。

2020.09.13
法蘭克


衍伸閱讀

其他夥伴的文章,也一併提供給大家閱讀!

2 意見

    • 驚!居然是海蒂!歡迎光臨哈哈哈;其實沒有花想像中多的時間,但後續能一直用,很值得的投資 : )

留下一個答复

請輸入你的評論!
請在這裡輸入你的名字