Keyword Tool MCP 教學：免費功能、額度與設定

Keyword Tool MCP 是讓 AI 助理直接呼叫 Keyword Tool 關鍵字資料的連接服務。其中 Guest 免費版不需要 Keyword Tool 帳號，就能取得 Google、Bing 的自動完成建議，再請 AI 幫忙整理問題、分類搜尋意圖與發想文章方向。

對內容工作者來說，它省下的是在工具與聊天視窗之間搬資料的時間。不過，免費版主要提供關鍵字文字，搜尋量只在部分結果有資料時顯示；如果把整張表都當成已查證的需求數據，就很容易選錯題目。

本文會說明 Keyword Tool MCP 的免費功能、連接方式、額度能做多少研究，以及如何把結果變成可用的選題清單。功能與文件查核日為 2026 年 9 月 8 日，並附上本次免費端點的實際測試結果。

Keyword Tool MCP 的用途：讓 AI 取得關鍵字建議

MCP 的全名是 Model Context Protocol，是讓 AI 應用連接外部工具與資料的通訊協定。放到 Keyword Tool 的情境，就是 AI 接到研究指令後，呼叫關鍵字工具取得結果，再用你看得懂的方式整理。還不熟悉這個概念，可以先看MCP 入門指南。

例如，你要規劃咖啡豆相關文章，可以指定市場、語言與種子字，請工具找出延伸建議。這和單純叫 AI「幫我想 30 個題目」有不同的資料基礎：前者有工具回傳的關鍵字，後者可能只是模型根據語言經驗組合出的靈感。

但取得建議仍只是研究起點。Google 說明，自動完成預測會考量語言、位置、熱門趨勢與過去搜尋等因素，並非直接列出某主題搜尋次數最多的字。因此，建議出現的順序不能當成搜尋量排名，也不能證明某個題目很容易排上首頁。（來源：Google 自動完成說明）

Keyword Tool MCP 免費版能用哪些功能？

免費入口的正式名稱是 Guest MCP。官方說明頁是 keywordtool.io/mcp/guest，真正要填進連接器的伺服器網址則是下方這個，兩者不要混淆：

https://mcp.keywordtool.io/guest

上表依官方 Guest 說明與本次端點的工具定義整理。付費 Pro 提供更完整的關鍵字指標及依方案而定的額度；目前 MCP 仍以 Google、Bing 為範圍。網頁介面、REST API 與 MCP 的功能入口要分開看，Pro 的使用額度也有共用規則。（來源：Keyword Tool Pro MCP 說明、MCP 參數文件）

實測：取得 10 筆建議，只有 3 筆附搜尋量

本次直接連接 Guest 端點，使用官方範例種子字 vegan protein powder，指定 Google、美國、英文，要求第一頁 10 筆。伺服器回傳 10 筆關鍵字，當中 3 筆含搜尋量，另外 7 筆標示需要 Pro 才有指標。

結果包括「best vegan protein powder」「bulk vegan protein powder」「best tasting vegan protein powder」等不同方向。回應另顯示共有 617 筆可用建議、還有下一頁；本次只取得第一頁，沒有把其餘 607 筆都抓回來。這是單次觀測，不能保證每個字都有同樣多的建議。

另一次以台灣、繁體中文與「咖啡豆」測試，回傳 KT-DZE 錯誤，沒有取得清單。這不足以判定台灣不受支援，也不能宣稱台灣查詢已成功；下方台灣提示詞是操作示範，實際仍須確認回應。本文沒有逐一登入 Claude、ChatGPT 實測其介面。

免費 120 次額度，大概能做多少事？

如果只是替一個網站找文章方向，120 次可以支援一輪範圍不小的初步研究；如果要大量補搜尋量，就會先遇到指標限制。估算時要算「工具請求數」，不是對話訊息數。一句「幫我研究 10 個主題」可能讓 AI 自行呼叫幾十次。

可先用這個方式抓預算：種子字數 × 平台數 × 建議類型數 × 每組取得頁數。這裡假設每一組查詢／每一頁各用一次建議請求；額外重查、錯誤、工具自行展開的步驟，都可能讓實際使用量不同。執行前後應讀取額度工具確認。

這是請求配置的理論換算，並非官方保證的產出量。假設每頁都取得預設 50 筆，30 次最多可整理出 1,500 筆原始列；不同種子字或類型可能重複，也可能不足 50 筆，所以不能說是 1,500 個獨立關鍵字，更不能說是 1,500 個有搜尋量的關鍵字。

每天 120 次在不計其他消耗時，理論上可容納 4 組「30 次研究」。實際工作建議先完成一組，清掉不相關與重複字，再決定是否擴展；不必為了用完額度繼續抓資料。把每頁筆數調大也不會自動解除免費指標限制，大回應反而可能增加 AI 閱讀負擔。

已經取得清單後，要求 AI 去重、分群、解釋意圖、整理大綱，只要沒有再次呼叫 Keyword Tool，就不增加該工具的查詢次數；AI 平台自己的訊息、token 或使用限制仍另計。先查一次、保留原始結果，再反覆分析，通常比每次改寫都重新搜尋更划算。

Keyword Tool MCP 怎麼設定？先用連接器接入

Claude：從連接器目錄找免費版

依 Claude 目前官方文件，進入 Customize → Connectors，搜尋 Keyword Tool，選擇免費項目 Keyword Tool: Free SEO Keyword Research 並連接。Keyword Tool 頁面仍寫 Settings → Connectors，介面不同時以 Claude 當前可見入口為準。

找不到目錄項目時，也可在 Connectors 的新增按鈕選 Add custom connector，輸入名稱與 Guest 端點。Claude 官方說明目前 Free 也能用自訂遠端連接器，但限 1 個；團隊帳號另受管理員設定影響。完成後在對話選用該連接器，再送查詢指令。（來源：Claude 連接器操作、自訂 MCP 可用條件）

ChatGPT：先確認 Developer mode 與帳號權限

OpenAI 開發者文件目前列出的路徑是 Settings → Security and login → Developer mode，啟用後到 Plugins，以加號建立開發者模式 App，填入 Guest 端點，驗證方式選 No Authentication。回到對話後，從加號選 Developer mode 及對應 App。

這裡要留意：OpenAI 的 Help 文件仍列出 Apps → Advanced Settings 等路徑，方案與工作區資格描述也有差異，因此不能保證每個帳號都會看到同一個按鈕。若看不到入口，先確認帳號方案、網頁版介面與管理員權限。（來源：OpenAI Developer mode 文件、OpenAI Help 說明）

其他 MCP 客戶端：確認它需要哪種設定格式

若使用 Cursor、VS Code 或 Claude Code，可從 Keyword Tool 官方 Guest 頁選對應安裝方法。支援直接填遠端網址的客戶端，優先使用 Guest URL；官方的部分終端機與設定檔範例會用 npx 執行 mcp-remote 橋接程式，這類方法才需要 Node.js。

不要把某個客戶端的設定檔整份複製到另一個客戶端：例如官方範例中，VS Code 用 servers，部分其他客戶端用 mcpServers。新手先把一個 AI 應用接通即可，不需要同時安裝多套。

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第一次使用：用四步驟取得可整理的清單

連接成功後，先設定研究範圍與請求上限，再請 AI 取得資料。這樣能同時避免選錯市場、混入模型自創關鍵字，以及一次用掉太多免費額度。

1. 查剩餘額度：請 AI 使用 Keyword Tool Guest 的額度工具，回報每小時與每日剩餘次數。
2. 固定查詢條件：明列種子字、Google 或 Bing、市場、語言與建議類型，不讓 AI 默默採用其他地區。
3. 先取一頁：限制本次只做一次建議請求，先看品質，不自動翻頁或重試。
4. 保留原始欄位再分群：先列工具回傳的字與數據狀態，再另欄加上 AI 的意圖判斷。

以下是台灣內容研究的提示詞示範。其中「咖啡豆」可替換成你的產品或服務；這段指令不代表本文已取得台灣查詢結果。

請使用 Keyword Tool Guest MCP，先查看剩餘額度。接著以「咖啡豆」為種子字，平台 Google、市場台灣、語言繁體中文、類型一般關鍵字建議，最多回傳 30 筆，只取第一頁。這次建議查詢最多呼叫 1 次，不自動翻頁、不重試、不改用其他市場。若參數不支援或發生錯誤，請回報原始問題並停止。

請保留工具原始關鍵字，列出實際回應的市場、語言與查詢時間。搜尋量只填工具有回傳的值，缺值標示「未提供」，不要自行估算。再另加一欄分析可能的搜尋意圖，清楚區分原始資料與你的判斷。

結果出來後，再下第二段指令：「沿用剛才的原始清單，不再呼叫工具。請去重，按知識、比較、購買與使用問題分群，並標出需要人工確認的詞。」這樣 AI 的整理能力才會接在同一份資料上，避免每輪分析拿到不同清單。

有了關鍵字，怎麼判斷要寫哪些文章？

拿到清單後，先看它代表什麼問題，再看你的網站能否提供答案。以本次英文樣本為例，「best tasting」偏向口味比較，「bulk」可能偏向大量採購；這是作者對語意的初步判斷，仍要打開目標市場的搜尋結果確認，不能直接把兩個字放進同一篇文章。

下一步是把同一個讀者任務的詞放在一起，再檢查網站是否已有對應文章。已有合適頁面時，可以補強它；不同任務才規劃新頁。如果想把這一步擴展成完整內容地圖，可接著閱讀關鍵字研究指南。

搜尋量則用來輔助判斷需求規模。Google 的平均月搜尋量會受時間區間、地區、搜尋聯播網與相近變體等條件影響，不是你的文章未來能拿到的點擊數。免費版未提供的欄位應保留空白，不能補成 0；需要更完整數據時，可參考關鍵字搜尋量查詢方法。（來源：Google Ads 指標定義）

另一個常見誤讀是 competition。廣告資料中的競爭程度反映廣告商競爭，不能直接拿來判斷自然搜尋排名難度。Google 的 Top of Page Bid 也是廣告頁首出價區間，不能改標成實際平均 CPC，更不是取得自然流量的成本。

如果你的任務還包括競品自然排名、反向連結或全站 SEO 分析，就要另外取得相應資料。不同 MCP 接的是不同工具，名字都有 MCP 不代表功能相同；可以對照Ahrefs MCP 的用途理解差別。

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連不上、沒數據、額度用完時，怎麼排查？

出現登入要求：先檢查是否填對 Guest 端點，以及驗證方式是否選 No Auth／No Authentication。Guest 不需要 Keyword Tool 帳號，誤選 OAuth 或 Pro 入口會讓流程不同。

AI 回答得很完整，卻沒看到工具紀錄：請它列出實際呼叫的工具與回傳條件。成功連接只表示工具可用，不代表每次回答都已查資料；如果沒有呼叫紀錄，就把答案視為一般建議，不要當成 Keyword Tool 查詢成果。

有關鍵字，卻沒有搜尋量：先確認是免費指標未提供，還是整次查詢失敗。前者可以繼續做語意整理，後者沒有可用清單；兩者都不應讓 AI 自行補出數字。

回傳錯誤代碼：保留種子字、市場、語言、平台與錯誤訊息，核對官方參數後再決定是否另試。本文台灣測試遇到的 KT-DZE 沒有足夠資訊可定位原因，不能只憑代碼斷言是額度不足或台灣不支援。

額度用完：查看每小時與每天哪個限制已達到，再依工具顯示的恢復資訊處理。後續先分析已取得的結果，不要讓 AI 持續重試。升級 Pro 之前，也先確認你缺的是請求次數、搜尋量覆蓋，還是這個工具根本不提供的資料。

結語：先用免費版完成一輪有邊界的研究

Keyword Tool MCP 免費版適合用來取得真實工具回傳的關鍵字建議，再交由 AI 整理成可討論的選題。每天 120 次提供了初步探索空間，但實際能做多少事，取決於種子字、平台、建議類型與分頁；它也沒有因此變成完整的免費搜尋量資料庫。

第一次可以從 5 個種子字、單一平台、各取一頁開始。先確認市場與資料品質，再分群、看搜尋結果、決定值得寫的頁面。當你能說清楚每份資料回答哪個問題，MCP 才會幫你縮短工作，而不只是更快產生一張很長的清單。