AXO（AI 全搜尋體驗優化）：一次理解搜尋的未來與布局

很多人都在討論 GEO、AI SEO，但其實大家把非常多不同的層級放在一起討論，像是引用、提及，完全不應該混唯一談。

在 AXO（AI eXperience Optimization，AI 全搜尋體驗優化）中，我根據不同的層次，分類了 AAO、BEO、LEO、AEO、SEO，定義了不同的工作任務。

SEO 找得到 → AEO 說得到 → LEO 連得到 → BEO 買得到 → AAO AI 替你做到。

※備註：以下僅代表我個人看法，每個名詞業界定義不見得相同。

SEO (Search Engine Optimization)

第一個說 SEO（搜尋引擎優化），SEO 扮演的角色是底層的燃料跟基礎。

技術上，你的資料要可以被爬取，才能進入 AI 們的資料庫，要做好：sitemap、schema 等。

內容上，你的內容要足夠好，才能被 AI 引用（Citations）；你的內容要足夠廣，才能被 AI 提及（Mentions）。

換句話說，你如果原本 SEO 就做很爛、沒成果，後面的階段大概不用談了。

如果你想先補齊搜尋引擎優化的基本功，可以從 SEO 的定義、流程與自學方法開始理解。

延伸閱讀：《SEO 是什麼？如何高效自學 SEO？》

AEO (Answer Engine Optimization)

第二個是問答引擎（Answer Engine），也就是問 AI 問題，AI 回答你，這是問答引擎的優化。

在 AEO（Answer Engine Optimization）要爭取的是品牌詞提及（Mentions），像是推薦閱讀器，你的品牌有沒有在上面。

問廚房清理，你的清潔用品的品牌有沒有在上面。

這一段的努力，需要原本官網內容品質好、關聯度高，也需要更努力創造廣泛的認可跟連結（Entity）。

目標是讓品牌名稱在 AI 答案文字裡被「點名」（Mentions），提升心佔率。

我們也推出了《首發場 Presshub》，讓優質的品牌可以多一個增加品牌提及的機會。

如果你想理解品牌為什麼要在 AI 答案中被點名，可以先看品牌如何成為答案的一部分。

延伸閱讀：《品牌要成為被推薦的答案｜AI 時代 SEO》

如果你想把 GEO 跟傳統 SEO 的差異先釐清，也可以從 GEO 的基本概念開始看。

延伸閱讀：《GEO 是什麼？與 SEO 有何差異？GEO 生意機會全面解析》

同時，Ahrefs 也研究《Do AI Assistants Link When Mentioning Brands? For Ahrefs, Only 28% of the Time》指出：

Ahrefs 用 Brand Radar 追蹤 6 個 AI 助理對品牌的提及與連結，發現雖然常被提到，但真正附連結僅約 10–52%，平均 28%。 若依 Google 搜尋量加權，含連結提及多落在高搜尋量查詢上，曝光占比可達三到七成以上，原因是他們長期鎖定高流量關鍵字做 SEO。 重點：別只看 citation 次數，要用搜尋量與 impressions 評估 AI 可見度，並在高流量主題上打造權威內容。

LEO (Link Engine Optimization)

AEO 我個人的定義是不牽涉點擊，只停留在 AI 工具中，而到 LEO 則會有點擊的行為。

Link (Generative Engine Optimization)是追求 AI 的連結優化，LEO 不僅產生答案、也產生引用連結。

LEO 的重點，在於讓生成式 AI 願意引用（Citations）網站連結，替網站導流。

茫茫多個網站，為何會引用你？這就需要網站的權威度、相關度、有效度特別高，才有機會被引用。

入站才容易做生意，所以我把 LEO 排的比 AEO 更高維度，因為難度也更高，也把引用（Citations）跟提及（Mentions）的工作拆開來。

如果你想理解 Google AI 摘要中的引用與品牌可見度，可以接著看 AI Overviews 的運作與優化方向。延伸閱讀：《AI Overviews（AI 摘要）介紹：AIO 是什麼？品牌要如何勝出？》

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BEO (Buy Engine Optimization)

BEO 是指 AI 回答直接插「Buy」按鈕，一鍵跳到結帳

BEO (Buy Engine Optimization) 就是我新造的詞了，因為我想要區隔導流到資訊頁、導流到交易頁的差異，優化的目標是購物引擎。

如同 ChatGPT 正在進行的商城、Perplexity Shop-like-a-Pro 已能在答案裡直接插「Buy」按鈕，我覺得本質跟 AI Overviews、LEO 希望爭取連結點擊的部分有差異。

BEO 是「答案 = 連結 = 結帳」的場景，我認為資訊鏈與購買鏈應該分開。

這個階段的重點就是產品的 product feed，需要確保產品可以上架到主流的 AI 搜尋平台，這部分我認為 Google AI Mode（AI 搜尋模式）、ChatGPT Shopping（ChatGPT 購物）應該是最有潛力的。

如果你想理解 Google AI 搜尋如何成為新的商品入口，可以先看 AI Mode 的變化。延伸閱讀：《AI Mode（AI 模式）是什麼？Google AI 搜尋的下一個巨變》

如果你更關心 ChatGPT 購物如何讓商品在對話中成交，可以接著看 BEO 與 ChatGPT Shopping 的關係。延伸閱讀：《ChatGPT 購物：在對話中成交——讓對話變成新貨架》

如果你想更進一步理解 AI 購物背後的商務協議，Google UCP 會是 BEO 很重要的延伸概念。延伸閱讀：《Google UCP 介紹：走向 AI 購物、BEO（購買引擎優化）的核心技術》

AAO (AI Agent Optimization)

最後就是 AAO (AI Agent Optimization)，AI 代理人自動下單／比價，完成交易與研究；這部分人工介入的程度更少，AI 自動完成的比例更高。

重點是你要「持續參與這個遊戲」中，AI 代理人也必須能順暢存取並解析你的資料；因此，內容結構要便於檢索，網站流程也要讓代理人能自動完成下一步行動。

到了 AAO，消費者可能幾乎沒有替網站創造流量，但可以完成訂單、貢獻營收。

如果你想理解 AI Agent 會如何自動完成任務，以及 AAO 到底要優化什麼，可以接著看 AI Agent 的運作邏輯。延伸閱讀：《AI Agent 介紹：AI Agent 運作原理、組成元素、AAO 優化方法》

總結：AXO 是大勢所趨

SEO 找得到 → AEO 說得到 → LEO 連得到 → BEO 買得到 → AAO AI 替你做到。

AI 搜尋正在往全能 AI 助理邁進，而 SEO 就是讓你的品牌可以參與 AI 的世界，這也是 AXO（AI eXperience Optimization）的目標。

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