AI 白話文

AI 白話文，幫助無技術背景的你也能輕鬆理解 AI 的原理跟應用場景，讓 AI 成為你的放大器。

Repo 是什麼？GitHub Repository 新手入門：用法與避坑

Repo（儲存庫）是什麼、Git 與 GitHub 差在哪、commit／branch／clone／push／pull／PR／fork 怎麼用，加上 README、.gitignore、LICENSE 與新手避坑清單，一篇看懂。

Hermes Agent 是 Nous Research 的開源 AI Agent。本文整理它是什麼、核心功能（記憶、技能、工具、MCP、通訊整合）、安裝入門、使用情境，以及權限、成本與資料安全等新手必知風險。

用新手也能懂的方式，解釋 AI 搜尋中的向量、Embedding、向量資料庫與 RAG 是什麼、怎麼運作，以及為什麼語意搜尋和關鍵字搜尋要搭配使用。

MCP 是讓 AI 標準化連接資料與工具的開放協議。本文用行事曆例子解釋 MCP 與 API、Function Calling、RAG 的差異，並整理運作流程、適用情境與安全注意事項。

本文用新手角度說明 Prompt 是什麼、Prompt Engineering 是什麼、好 Prompt 怎麼寫、新手最常犯的錯，並附上可直接套用的範例與模板。

Claude Desktop 怎麼下載，和網頁版差在哪？本文整理免費與付費功能、MCP、桌面擴充及本機檔案權限，也說明原 Cowork 的多步驟任務在哪裡使用。

Claude Cowork 是什麼、怎麼用、適合做什麼、不適合做什麼？本文用新手能懂的方式整理 Claude Cowork 中文教學：與 Claude Chat／Code 的差異、上手四步驟、實用情境與安全提醒。

本文帶你認識 Perplexity 是什麼、怎麼用、跟 Google／ChatGPT 差在哪、價格方案與功能，並提醒新手使用 AI 搜尋時該注意的風險。

本文會帶你理解：LLM 是什麼、和 ChatGPT 差在哪、基本原理是什麼、可以拿來做什麼、有哪些限制，以及新手該怎麼開始學。