DeepSeek 是什麼？使用方法、費用與資料風險

DeepSeek（深度求索）是開發人工智慧模型的公司品牌，也是它旗下 AI 聊天服務的名稱。你可以用日常語言提出問題，請它協助整理文字、改寫內容、解釋概念或產生程式草稿。

第一次使用，先從官方聊天入口開始就好，不需要先學寫程式。這篇會帶你分清聊天服務與模型、完成第一個小任務，再說明費用怎麼看，以及哪些資料不適合直接貼進去。

DeepSeek 是什麼？先分清公司、聊天服務與模型

同一個名字，可能指不同東西：開發技術的公司、你打字聊天的產品，以及在背後產生回答的模型。先分清這三層，才不會看到「某款模型開放下載」，就以為聊天網站也能離線使用。

這類技術的基礎是大型語言模型：透過大量資料訓練，學習語言規律，之後根據你的輸入與前後文生成回覆。它可以把文字整理得很流暢，但生成得通順，並不代表內容一定正確。原理可參考原廠的模型說明。

R1、V3 與現在的版本怎麼看？

如果你從舊教學看到 R1、V3，先把它們當成特定時期的模型名稱。官方在 2026 年 9 月 10 日公布 DeepSeek-V4.1-Flash；API 文件目前列有這款模型，以及 V4 Pro。版本沿革可看官方更新日誌。

模型公告和聊天選單要分開看。你在網頁或 App 能選什麼，以該入口實際提供的功能為準；開發者則要確認 API 文件中的模型名稱。一般使用者先掌握怎麼交代工作，比背完所有版本更有用。

DeepSeek 怎麼用？從第一個任務開始

第一次練習，可以選「把一小段文字整理成待辦事項」。材料短、結果容易檢查，也能很快看出：你交代得夠不夠清楚，以及它有沒有自行加上原文沒說的內容。

1. 從 DeepSeek 官網進入聊天

開啟官方網站，由網頁版入口前往聊天頁面。如果畫面要求登入或註冊，使用頁面當下提供的方式完成；看到可輸入訊息的對話區後，就可以開始。

手機使用者可從官網的應用下載入口前往商店。以台灣 App Store 的官方 App為例，開發者列為「杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司」，下載前可核對名稱，避免只憑相似圖示判斷。

若暫時無法進入，先確認網址與登入狀態，再查看官網連出的服務狀態頁。不要為了趕快登入，就把密碼或驗證碼交給不明的代辦網站。

2. 提供材料、目的與輸出格式

提示詞就是你交給 AI 的工作指令。比起只說「幫我整理」，更有用的寫法是交代三件事：要處理什麼材料、整理給誰看，以及希望得到什麼格式。下面用虛構資料練習，不需要貼真實公司文件。

請用台灣常用的繁體中文，把以下會議紀錄整理成待辦事項，供同事確認。請列出「工作、負責人、期限」三欄；原文沒提供的內容填「待確認」，不要自行推測。

會議紀錄：小林負責修改活動報名頁，下週三前提供初稿。小陳會整理常見問題，但尚未決定完成日期。團隊也討論要寄出通知信，目前還沒分配負責人。

送出後，先看回答有沒有依照三欄整理。這一步的目標是拿到可以核對的初稿；如果你常遇到指令寫得太空泛，可以接著看提示詞的寫法與基本概念。

3. 對照原文，再用追問修改

檢查三個地方：小林的期限有沒有保留「下週三」、小陳的期限有沒有標成待確認、通知信有沒有被擅自分配負責人。這段材料沒有會議日期，因此也不應直接換算成某個日曆日期。

如果回答替你補了資料，可以接著要求：「請只保留原文明確寫出的資訊，把你推測的內容改為待確認。」如果內容正確但格式不合用，就說明要改成條列、縮短字數，或保留哪幾欄。

完成標準是每一項都能對回原文。這比只看答案是否整齊更可靠，也能讓你逐步建立判斷 AI 輸出的習慣。

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哪些工作適合先交給它？

DeepSeek 可以從文字工作開始試用。原廠的產品說明涵蓋寫作、閱讀、解題與翻譯；以下是可自行練習的情境，實際是否好用，要看輸出能不能符合你的要求。

• 摘要：把公開文章整理成重點，並要求保留重要條件。檢查數字、例外和原作者立場有沒有被省掉。
• 改寫：把自己寫的通知改得更清楚，事先說明對象與語氣。確認改寫沒有多承諾折扣、交期或服務內容。
• 學習：請它用一個例子解釋不熟悉的概念，再出一題讓你練習。遇到關鍵定義，仍回教材或正式文件確認。
• 公式與程式草稿：提供去除敏感資料的範例，請它解釋公式或錯誤訊息。先在測試副本驗證結果，不直接用來修改重要資料。

這些工作的共同點是：你有原始材料，或能判斷答案是否合理。若連輸出在說什麼都看不懂，先請它解釋步驟、列出不確定之處，再決定是否採用。

DeepSeek 要錢嗎？三種用法分開算

DeepSeek 官方 App 提供免費體驗，台灣 App Store 也列為免費。這不代表 API 不收費，也不代表每個功能永遠沒有使用限制；選擇之前，先確認自己是在聊天，還是在串接模型。

API 是讓程式呼叫另一套服務的介面。例如，你想讓網站收到客服問題後，自動請模型產生回覆草稿，就會需要這種串接；只是自己打開聊天頁問問題，不必先申請 API。

DeepSeek API 以 token 計算用量，可以先把它理解成模型處理文字的計量單位，並非固定一個中文字或一個英文單字。輸入、輸出、快取命中與尖離峰時段會影響費用，實際金額請看官方 API 定價表。

自行部署則是下載可取得的模型，放到自己管理的設備或伺服器執行。模型可下載，不代表一台普通筆電就能順暢跑所有版本；還要確認該模型的授權與硬體需求。只想先體驗問答的新手，可以暫時跳過這一層。

使用前，先處理資料與答案的風險

使用 DeepSeek 官方雲端服務前，要知道文字送出後會交由服務端處理。其隱私政策列出可能收集輸入內容與對話紀錄、用於模型訓練等目的，並寫明在中國境內處理與儲存個人資料。

練習時先用公開資訊或虛構資料。客戶名單、身分證件、尚未公開的財務數字、公司機密與密碼，不適合直接貼進一般聊天服務；若是工作文件，先確認公司允許使用的工具，以及資料能否交給外部服務。

政策也列出退出個人資料用於模型訓練的權利，可依政策提供的方式提出請求。不過，退出訓練不等於資料從此不需送往服務端；這兩件事要分開判斷。第三方 App 或自行部署環境，則要另看實際服務提供者與設定。

答案風險也不能只靠「請仔細思考」解決。原廠承認模型可能產生錯誤、遺漏或不存在的資訊；遇到新聞、價格、法規或重要數字，應打開原始來源，看日期、適用條件，以及來源是否真的支持那句話。

就算介面提供思考或搜尋功能，也不能省掉這一步。需要專業責任的醫療、法律與投資決策，更不能只憑一段 AI 回覆直接採取行動。

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和 ChatGPT、Claude 怎麼選？

想知道 DeepSeek 適不適合自己，可以拿同一份不含敏感資料的任務，分別交給不同工具。比較「有沒有漏條件、格式是否可用、需要改幾次、是否符合公司規範」，比只看誰的回答比較長更有意義。

例如，用前面的會議紀錄測試，看看哪個工具能保留未確定的期限，又不擅自補負責人。你常做的任務如果換成讀文件或寫程式，測試材料也要跟著換，不能用一次聊天的結果推論所有能力。

要了解其他入口與操作，可以接著閱讀ChatGPT 中文使用教學與Claude 入門介紹。先選一個能讓你穩定完成工作的工具，再決定是否需要更多功能。

總結：先完成一份你看得懂的工作

DeepSeek 的入門方式很直接：找到官方入口，交代材料、目的與格式，再把結果對回原文。先用公開或虛構資料，做一份能自己判斷的摘要、通知或待辦事項，就能開始了解它能幫上哪些忙。

等到你確定有反覆使用的需求，再考慮 API 或自行部署。理解費用與資料怎麼處理，會讓後面的選擇更踏實。