代理式搜尋（Agentic Search）：Google AI Mode、資訊代理如何改寫搜尋的未來

Google 搜尋正在進入一個很大的轉變。

以前我們使用 Google，通常是輸入關鍵字、看搜尋結果、點進不同網站，再自己整理答案。

但現在搜尋開始變得不一樣。

Google 正在把 AI Overviews、AI Mode、搜尋代理和資訊代理放進搜尋流程裡，讓搜尋不再只是「找網頁」，而是慢慢變成「讓 AI 幫你理解問題、拆解問題、整理來源、比較選項，甚至持續追蹤你關心的資訊」。

簡單說，搜尋正在從「查資料」變成「委派任務」。

我們正在迎接代理式搜尋（Agentic Search）。

本文與你分享：Google AI 搜尋目前正在發生什麼，再進一步討論搜尋的未來可能會變成什麼，以及網站經營者、SEO 和內容創作者要注意哪些變化。

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先講結論：搜尋正在從連結列表變成任務入口

過去的搜尋比較像是一張地圖。

Google 告訴你哪些網站可能有答案，但要怎麼判斷、怎麼比較、怎麼整理，主要還是使用者自己的工作。

AI 搜尋出現後，搜尋比較像是一個研究助理。

你提出一個問題，AI 會幫你拆成多個子問題，搜尋不同資料來源，整理成比較容易理解的答案，並讓你繼續追問。

如果再加上資訊代理，搜尋甚至可以不只回答你一次，而是持續幫你追蹤某個主題。

例如你可以讓它追蹤房子、商品、新聞、活動、球鞋補貨、機票價格，或某個公司的最新消息。

這代表搜尋的角色正在改變。

它不只是幫你找到資料，而是開始參與你的決策流程。

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先分清楚：AI Overviews、AI Mode、Information Agents 差在哪？

很多人容易把這幾個功能混在一起，但它們其實代表不同層級的 AI 搜尋。

功能	是什麼	適合做什麼
AI Overviews	搜尋結果頁上的 AI 摘要	快速理解一個問題的大方向
AI Mode	Google 搜尋中的 AI 對話模式	問複雜問題、連續追問、比較多個選項
Information Agents	能在背景持續追蹤資訊的搜尋代理	找房、追商品、追新聞、追活動、追即時變化

AI Overviews 比較像是搜尋結果頁上的 AI 摘要。

你搜尋一個問題時，Google 可能會在傳統搜尋結果上方，先用 AI 幫你整理一段重點，讓你快速理解大方向。想深入了解 AI 摘要怎麼運作、品牌如何被選進去，可參考 AI Overviews 介紹。

AI Mode 則更像是 Google 搜尋裡的 AI 對話模式。

它不是只給你一段摘要，而是讓你用自然語言提出更複雜的問題，繼續追問，並比較多個選項。

Information Agents 則更進一步。

它不是只回答你當下的問題，而是可以在背景持續追蹤資訊，當網路上有新的相關變化時，再整理給你看。

如果用一個簡單比喻來說：AI Overviews 像是「搜尋摘要」，AI Mode 像是「AI 搜尋聊天室」，Information Agents 則像是「幫你盯消息的研究助理」。

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AI Mode 的核心不是聊天，而是幫你拆解搜尋

AI Mode 最重要的地方，不只是它可以對話，而是它會把你的問題拆成多個小問題。

例如你問：「我想買一台 3 萬元以內、適合剪片、重量不要太重、台灣買得到的筆電，該怎麼選？」

傳統搜尋可能需要你自己查處理器、顯示卡、重量、價格、通路、評測文章和購買評價。

AI Mode 則會嘗試把這個問題拆成多個子題，例如預算、用途、規格、品牌、台灣通路、優缺點，再幫你整理成比較容易閱讀的答案。

這就是 AI 搜尋和傳統關鍵字搜尋最大的差別。

以前搜尋比較依賴你會不會下關鍵字，現在搜尋開始更依賴你能不能把需求講清楚。

所以在 AI 搜尋時代，提問能力會變得更重要。

不是因為你要學什麼神奇咒語，而是你要把地點、時間、預算、限制條件、不要什麼、你真正想做的決定講清楚。如果你還不熟 AI Mode 本身，可以先看 AI Mode 介紹。

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資訊代理讓搜尋從一次性回答變成持續追蹤

Information Agents 更值得注意，因為它改變的是搜尋的時間尺度。

以前搜尋是你想到問題時，主動去查一次。

但資訊代理的概念是，你設定一個任務，讓它在背景持續追蹤。

例如你正在找房子，可以設定地點、預算、格局、通勤時間、寵物條件，讓代理持續幫你注意是否有符合條件的新物件。

你也可以用它追蹤商品補貨、演唱會售票、球鞋發售、產業新聞、公司財報、政策變化或比賽消息。

這類任務有一個共同點：它們不是查一次就結束，而是需要持續觀察變化。

所以資訊代理真正的價值，不只是節省你搜尋的時間，而是幫你降低「錯過資訊」的機率。

不過，這也代表你要更謹慎地設定條件。

如果條件太模糊，代理整理出來的結果可能很吵；如果條件太窄，又可能錯過重要資訊。

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AI 搜尋會開始生成介面，而不只是生成文字

接下來搜尋還會出現另一個變化：搜尋結果可能不再只是文字和連結。

Google 已經開始把 Generative UI 的概念放進 AI 搜尋裡，也就是根據你的問題，即時產生更適合的呈現方式。

例如你問一個比較題，它可能產生比較表。

你問旅遊規劃，它可能整理成行程清單。

你問投資或研究資料，它可能生成摘要、圖表、時間線或追蹤面板。

這代表搜尋結果頁正在從「固定格式的結果頁」變成「依照任務生成的工作介面」。

這件事對使用者很方便，但對網站經營者來說非常重要。

因為未來使用者不一定需要點進網站，也可能已經在搜尋頁面上完成理解、比較和初步判斷。

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代理式搜尋會進一步走向行動搜尋

AI 搜尋的下一步，不只是幫你整理答案，而是幫你接近行動。

例如查餐廳，不只是告訴你哪間餐廳評價好，而是幫你看時段、比較菜單、整理交通，甚至引導預約。

例如買東西，不只是告訴你哪個商品比較好，而是幫你比較價格、庫存、優惠、退貨條件，甚至導向結帳。

例如找服務，不只是列出商家，而是幫你比較方案、查看可預約時間，或整理哪些問題要先問清楚。

這就是搜尋從 information search 走向 action search 的變化。這種「不只回答、還幫你完成任務」的能力，背後其實就是 AI Agent 的概念，想了解可看 AI Agent 介紹。

當搜尋開始接近購買、預約、填表、下單，錯誤成本就會比單純查資料更高。

所以越接近行動，越不能只看 AI 的結論。

尤其是醫療、法律、投資、保險、稅務、合約、訂房、不可退款交易，都不適合完全交給 AI 判斷。

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使用者要注意的不是 AI 會不會錯，而是你會不會太相信它

AI 搜尋最危險的地方，不一定是它會出錯。

真正危險的是，它出錯時看起來仍然很有條理。

傳統搜尋至少會逼你看到不同來源，你比較容易意識到資訊之間可能有差異。

但 AI 搜尋會把很多來源整理成一個順暢答案，這會讓人更容易放下戒心。

所以使用 AI Mode 或資訊代理時，我會建議你養成幾個習慣。

• 重要資訊一定要點回原始來源。
• 要求 AI 標示不確定處。
• 檢查來源是否真的支持它的結論。
• 牽涉金錢、健康、法律、安全和不可逆決策時，要回到官方網站、合約、法規或專業人士確認。

AI 可以當助理，但不要把它當最終負責人。

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對網站經營者來說，真正的變化是「被看見」不等於「被點擊」

AI 搜尋對 SEO 最大的影響，不只是排名改變，而是使用者可能不再需要點進網站。

以前網站經營者追求的是在 Google 排名靠前。

但 AI Overviews 和 AI Mode 出現後，問題變成：你的內容是否會被 AI 理解、摘要、引用，甚至放進比較表或行動建議裡。

這也是為什麼近年很多人開始討論 GEO，也就是 Generative Engine Optimization。想入門 GEO，可以看 GEO 是什麼。

不過我不會說 GEO 會取代 SEO。

比較準確的說法是：SEO 正在被擴張。

傳統 SEO 仍然重要，因為網站還是要能被搜尋引擎抓取、索引和理解。

但接下來更重要的是，你的內容是否清楚、可信、可驗證、可引用，而且能不能讓 AI 和真人都判斷你的專業性。

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AI 搜尋時代，空泛內容會越來越難防守

如果一篇文章只是整理大家都知道的定義、步驟和通用建議，它很容易被 AI 摘要取代。

例如「什麼是某某工具」、「某某功能怎麼用」、「某某概念介紹」這類文章，如果沒有原創經驗、實測資料、案例、比較表、錯誤提醒或更新脈絡，就會越來越沒有防禦性。

未來比較有價值的內容，會更接近幾種類型。

• 原創研究與第一手經驗。
• 實測資料與比較方法。
• 具有在地脈絡的分析。
• 能幫使用者做判斷的框架。
• AI 摘不完、需要點進來看細節的工具、表格、模板或案例。

換句話說，AI 越會整理，內容創作者越不能只做整理。

你要提供 AI 沒辦法輕易替代的原始價值。

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搜尋的商業模式也會跟著改變

搜尋一直是廣告生意，但 AI 搜尋會改變廣告出現的位置和形式。

以前搜尋廣告通常出現在搜尋結果頁上方或旁邊。

未來廣告可能會更深入地出現在 AI 對話、商品比較、購物建議和決策流程中。

這會帶來新的機會，也會帶來新的問題。

機會是，品牌可以在使用者真的有需求的時候出現，而且廣告可能更接近解決問題。

問題是，當 AI 一邊回答問題、一邊推薦商品、一邊出現贊助內容，使用者是否能清楚分辨什麼是自然建議、什麼是商業內容？

這會是未來 AI 搜尋很重要的信任問題。

如果平台不能清楚標示廣告、來源和商業關係，使用者就很容易把平台的商業安排誤認為客觀建議。

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搜尋的權力正在從排名頁轉移到 AI 的選擇機制

過去 SEO 很在意排名，因為排名越前面，越容易獲得點擊。

但在 AI 搜尋時代，新的權力中心會變成 AI 怎麼選來源、怎麼理解來源、怎麼摘要來源，以及怎麼決定哪些內容值得呈現。

這代表搜尋的控制點正在前移。

以前使用者還會看到十幾個搜尋結果，可以自己比較。

未來使用者可能先看到 AI 整理後的一個答案、一張表格、一份建議清單，或一個行動入口。

這會讓 Google、ChatGPT、Perplexity、Copilot 這類工具，不只是搜尋工具，而是新的資訊守門人。想比較這幾個 AI 搜尋工具的定位與差異，可參考 AI 搜尋引擎推薦。

它們會影響使用者先看到什麼、相信什麼、點擊什麼，甚至購買什麼。

這也是為什麼 AI 搜尋不只是科技產品問題，而是內容產業、媒體、電商、廣告和監管都要關心的問題。

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未來搜尋會分成四種模式

我會把未來搜尋分成四種模式來理解。

一、快速答案型搜尋

第一種是 quick answer search，也就是快速答案型搜尋。

例如天氣、定義、簡單事實、單位換算，使用者可能看完 AI 摘要就結束。

二、探索型搜尋

第二種是 exploratory search，也就是探索型搜尋。

例如旅遊規劃、產品比較、學習新主題、研究報告，AI Mode 會很適合，因為它可以拆解問題並支援追問。

三、監控型搜尋

第三種是 monitoring search，也就是監控型搜尋。

例如找房、追商品、追政策、追公司消息、追活動，資訊代理會變得很有用。

四、行動型搜尋

第四種是 action search，也就是行動型搜尋。

例如預約、購買、填表、訂票、聯絡商家，AI 會把搜尋和交易更緊密地接在一起。

這四種搜尋會同時存在，但不同內容受到的影響不同。

越是簡單答案型內容，越容易被 AI 吃掉點擊；越是複雜決策型內容，越需要建立可信度和原始價值。

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網站經營者現在可以做什麼？

如果你是網站經營者、SEO 或內容創作者，我會建議不要只問：「這篇文章能不能排名？」

你應該多問幾個問題。

• 這篇文章有沒有清楚回答具體問題？
• 這篇文章有沒有原始經驗、實測資料、案例或比較標準？
• 這篇文章的來源、作者、更新日期是否清楚？
• 這篇文章是否能讓 AI 正確理解，不會被斷章取義？
• 就算使用者先看到 AI 摘要，他還有沒有理由點進來看完整內容？

未來內容不是只要讓搜尋引擎看懂，也要讓 AI 願意引用，讓真人覺得值得點擊，讓讀者進站後能得到比摘要更多的價值。

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使用 AI 搜尋前的檢查清單

在你開始依賴 AI Mode 或資訊代理之前，可以先檢查幾件事。

• 這件事如果 AI 搞錯，會不會造成金錢、法律、健康或安全損失？
• AI 給的答案是否有官方來源或原始資料？
• 來源是否真的支持 AI 的結論？
• 這個資訊是否可能已經過時？
• AI 是否需要讀取你的個人資料？
• 代理是否會幫你執行外部動作，例如預約、購買、送出表單？
• 你是否能取消、修改或回溯這個行動？

只要答案讓你有一點不確定，就不要急著讓 AI 直接執行。

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延伸閱讀與官方資料

• Google 官方：AI 搜尋新時代
• Google 說明中心：Get AI-powered responses with AI Mode in Google Search
• Google 說明中心：AI Overviews in Search results
• Google Search Central：AI features and your website
• Google Search Labs：Search Labs & experiments availability

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結論：搜尋的未來不是找網頁，而是讓 AI 參與決策

搜尋的進行式，是 AI 正在接管查找、拆解、摘要、比較和追蹤這些中間步驟。

搜尋的未來，則是 AI 會進一步接近提醒、介面生成、交易導向和個人化決策輔助。若想從更宏觀的「AI 全搜尋體驗優化」角度理解這個未來，可以延伸閱讀 AXO。

這不代表傳統搜尋會完全消失。

但使用者的習慣會改變，網站的流量分配會改變，SEO 的工作重心會改變，內容創作者的價值也會被重新檢驗。

最重要的是，我們不能只把 AI 搜尋看成更方便的搜尋框。

當搜尋越來越像助理，它也會越來越像資訊守門人。

誰被引用、誰被忽略、誰被推薦、誰被成交，會成為下一個 SEO、媒體、電商和平台監管共同爭奪的主戰場。