在這個數位行銷的年代，透過指標評估行銷跟商業狀況非常重要；而隨著數位工具越來越多、越來越強大，工具的數量跟指標也隨著越來越多。
今天我就要跟大家分享：我平常會評估自己部落格哪些指標，以及我如何透過 Data Studio 建置的 dashboard 來進行分析。
藉由這個 dashboard，我可以一次看完所有我在意的指標，並做到 Google Analytics 跟 Google Search Console 無法完成的騷操作。
文章目錄
前提：我的部落格要分析什麼？
以我自己的部落格來說，我最常檢驗的就是 Google Analytics 跟 Google Search Console 這兩個分析工具。
由於我的部落格很單純，主要是思考分享跟 SEO 檢驗，沒有什麼商業行為，因此我主要檢驗的事情是：
- SEO 成效如何（Google Search Console）
- 文章閱讀體驗如何（Google Analytics）
我分析的指標也是由這兩點衍生而來。
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我為何需要 Dashboard？
從上述我想看到的兩大方向，我基本上要看的指標就有：
- SEO 成效如何（Google Search Console）：吃到哪些關鍵字、關鍵字跟網頁的流量跌幅
- 文章閱讀體驗如何（Google Analytics）：在各個渠道流量表現、跳出率狀況
這等於我會需要到 Google Analytics 跟 Google Search Console 之間來回查找，當然這也不是說多麻煩，但如果說：
我們如果可以在一個地方、一次性，看到所有的數據，那該有多好？
更甚者，我們有沒有機會，看到原來看不到的資料分析呢？
這就是利用 Data Studio 建置 dashboard 的意義跟魅力所在，接下來就讓我們來看看要如何做到這點吧。
Dashboard 設計思路
所以本次由 Max 大大協助我建置的 dashboard 報表，也是圍繞這兩點進行設計，這份 dashboard，我希望能達到的目標。簡單來說，這塊 dashboard 能幫助我了解網站在 SEO 跟其他平台的運作狀況，同時也了解文章的閱讀體驗情況。
有了這塊 dashboard 之後，就大大降低了我使用 Google Analytics 跟 Google Search Console 的時間——因為我想知道的，這塊 dashboard 都能很快速地告訴我！
Frank Chiu Blog’s Dashboard 強勢開箱！
那麼，上圖你看到的就是我目前 dashboard 的樣貌了，接下來我會一項一項跟大家說明其中的巧思，以及我能透過這些分析得到什麼 action。
1. SEO 分析
在 SEO 方面，我需要了解網站自然搜尋的流量變化原因，藉此掌握網站自然流量的起伏，因此我會需要知道幾個資訊：
- 網站上哪個頁面流量的增減最多？
- 這些增減，是來源自哪個關鍵字？
要在 Google Search Console 做到這兩件事並不難，但很麻煩。首先我需要先拉一個網頁流量增減對比的資料，接著選出我希望分析的頁面，接著再點回「關鍵字」欄位上。
整個過程很不俐落，又來來回回，很浪費時間；關於詳細的步驟，請見下圖所示。
而透過 Data Studio 的資料混合功能，可以一次做到這兩件事！
在我的 dashboard 中，首先我先將 url 按照流量做排列，同時旁邊計算漲跌的比例，越前面的 url 跌幅越大，就越值得我優先關注。
接著，只要我點選其中的 url，接著右邊就會自動跳到該 url 對應到的關鍵字，多麼美妙的功能！
也如同我之前文章《如何獲得更多的自然搜尋流量？揭曉 SEO 流量組成的黃金公式》說的，由於每個網頁流量的增減，都是由於關鍵字流量變化造成的，因此我繼續會分析這些關鍵字帶來流量的漲跌狀況。
如果發現有漲跌，我會再進一步分析：從 position 這個指標，判斷該關鍵字的排名狀況是否有大幅變化；因為流量的變化可能是因為搜尋的人變少了，而非你的排名下滑。
相對的，如果發現關鍵字流量下滑，同時排名也下滑，這代表這個頁面該好好整頓優化了。
網頁 → 關鍵字 → 關鍵字排名→優化
而這個 dashboard 讓這個分析進行的更簡單順利了，不誇張地說，當初拿到這個 dashboard 我眼淚都快流下來了，實在太好用。
Dashboard 設定 tips
- 資料來源：Google Search Console
- 使用「混合資料」
- 篩選器：interactions，套用篩選器
2. 跳出率分析
除了 SEO 之外，我也很在意讀者閱讀我文章的體驗如何。在 GA 設定上，我將 50% 滾動深度視為一次事件，因此如果這個人看不到 50% 就離開，對於我來說就算是一次跳出；若有看完 50% 則不算跳出。
如果文章跳出率過高，就代表很多讀者看不到一半就離開了，我則不樂見此狀況，此時我需要回頭去檢視這篇文章是否有什麼問題發生，能否進一步優化。
同時跟前面的邏輯相同，我們優化要挑影響力大、重要的頁面來優先處理：以這裡來說，如果該篇文章的工作階段（sessions）越高，這一篇文章就對我越重要，越值得優化。
此時，我將跳出率跟工作階段結合，我就能得到一個矩陣：高低跳出 x 高低工作階段，幫助我挑選該優化的頁面。
- 右上角的文章：工作階段高，同時跳出率也高，這算是我部落格的問題兒童，但也是優化後的投資報酬率會最高的選項之一。
- 右下角的文章：工作階段高，跳出率低，可以說是部落格的優質生，不太需要優化，但可以分析一下什麼原因讓它表現的這麼好。
- 左邊象限的文章：由於工作階段數不高，因此優化跳出率的價值也不高；但相對的，要分析的可能是如何增加工作階段。（不過就我個人而言，我覺得這些文章的主題大概就是沒中了，不如放下，趕緊去寫下一篇文章來。）
而這張 dashboard 的美妙之處就在於，可以很簡單跑出這個象限圖，這是單純 Google Analytics 無法提供的！而這個象限圖的也非常簡單實用，我能馬上知道該針對哪些網址做優化跟調整。
Dashboard 設定 tips
- 資料來源：Google Analytics
- 圖表類型：散佈圖
- 加入參考線，並使用中位數
3. 流量來源分析
儘管我是 SEO 為主的部落格，平常也不太會到社群去 PO 文。不過如果有幸有哪篇文章忽然被社群、或其他管道分享，讓我的流量忽然竄起，我也希望能掌握這樣的資訊。（像這篇文章在社群上就有很大的曝光）
這個資訊 Google Analytics 其實有，大概長下面這樣，其實並不壞，能大致讓我了解流量的來源了。
不過貪心的我仍不滿足，我想要更好的。
在這張 dashboard 中，透過簡單面積圖，我能輕而易舉的看到流量是否有「peak」的情況發生；而 GA 原生地摺疊圖不是特別好看，又或者堆疊柱狀圖沒辦法讓我一眼看到是哪個流量忽然升起。
如果有 peak，只要我簡單點一下，下方的網址資料，可以告訴我它的來源跟媒介為何，以及到達網頁是什麼！
這本來在 Google Analytics 要花上數個步驟才能解決的問題，我現在只要看一眼、點一下，就能分分鐘解決就可以解決，真的是有點過分了。
Dashboard 設定 tips
- 資料來源：Google Analytics
- 圖表類型：散佈圖
- 篩選器：interactions，套用篩選器
結語：善用 dashboard、設計 dashboard
先前很感謝 Max 邀請我加入他的 dashboard 討論群組，在開會中非常有意思的是，每個夥伴基於不同的行銷目標跟商業目的，都設計出了一套很不一樣的 dashboard，看重的指標也差異甚大。
甚至可以這樣說，從一個人的 dashboard，我們就能看出他最看重的 KPI 跟優化目標了。
而 Google Data Studio 強大的功能，除了能讓我把不同來源、不同工具的資料，整合在同一個介面上，更重要的是，透過自動化的功能，本來要來回操作數次才能完成的動作，只要幾個按鈕就能可以解決了。
所謂的效率就是這麼一回事吧，在用這份 dashboard 某些部分甚至都比原生的軟體還要好用，讚嘆 Max、讚嘆 Google Data Studio！
那麼本次的分享就先說到這，也期待期待夥伴的分享，我們下次見。
法蘭克
工商時間
如果你想更系統化、更輕鬆的學好 SEO，推薦你參考我的 SEO 線上課程《SEO 白話文：不懂程式也能學會的 SEO 秘密》，這是目前台灣最多五星評價的線上 SEO 課程，幫助你學好 SEO 基礎跟優化方向。
衍伸閱讀
其他夥伴的文章，也一併提供給大家閱讀！
這篇⋯⋯設計那部份好細膩！很強，一定花了很多時間吧！
驚！居然是海蒂！歡迎光臨哈哈哈；其實沒有花想像中多的時間，但後續能一直用，很值得的投資 : )