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Entity SEO:AI 時代最重要的 SEO 策略與核心概念

在目前的 SEO 環境下,理解 Entity 對於我們的網站規劃、外部內容策略,都會有極大程度的影響。讓我們一起走進 Entity SEO 的世界。

從「比對字串」到「理解事物」,Google 用 10 多年把搜尋核心換了引擎;而那顆引擎的燃料就是 Entity。

我們必須要清楚明白:在目前的 SEO 環境下,理解 Entity 對於我們的網站規劃、外部內容策略,都會有極大程度的影響。

讓我們一起走進 Entity SEO 的世界。


Entity 是什麼?

在 SEO 中,Entity(實體)指的是任何「唯一且可被明確辨識的對象或概念」——它可以是人、地點、組織、事件,甚至「幸福」這類抽象想法。

每個實體(Entity)在知識圖譜或資料庫裡都會被賦予一個 ID,並附帶屬性(屬名、類型、描述)及與其他實體的關係。如此一來,搜尋引擎就能把「字串」轉化為「事物」,從而理解語意而非只比對文字。

也就是「Things, not strings」(事物,而非字串)。


為什麼 Entity 對 SEO 重要?

  • 語意搜尋核心:自 2012 年 Knowledge Graph 推出,「Things, not strings」成為 Google 的方向;後續 Hummingbird、RankBrain、BERT、MUM…都圍繞實體與關係進行強化。
  • 解除歧義:同一關鍵字可對應多種含義,實體有助於 Google 於不同情境中準確配對(如「Apple 創辦人」→ Steve Jobs)。
  • 豐富搜尋結果:實體資料影響 Knowledge Panel、Rich Snippet、People Also Ask、SGE 摘要,提升點擊率與權威感。
  • E-E-A-T 與品牌信任:Google 會把網站、作者、產品本身也視為實體,透過資料串聯評估專業度與信任度。

Entity 在 SEO 中就是「搜尋引擎可唯一識別的事物」,Entity 讓 Google 從字串躍升到語意理解。掌握實體、補足屬性與關係、善用結構化標註,即可提升內容的語意深度與排名表現。


歷年演進

  • 2012,Knowledge Graph:首度把「人、地點、作品…」轉成節點,提出「Things, not strings」概念,讓搜尋結果可直接顯示知識面板與關係鏈,開啟語意搜尋時代
  • 2013,Hummingbird:演算法全面換心,支援長句與口語查詢,把 Knowledge Graph 實體引入查詢解析與排名,語意優先於關鍵字
  • 2015,RankBrain:首次以向量理解未知查詢,透過「實體向量」衡量語意相似度,改善冷啟與多義詞問題
  • 2018,E‑A‑T 指南:將「網站/作者」本身視為實體,以實體層級的權威度、專業度進行評分
  • 2019,BERT:雙向語境理解,更精準辨識句中實體與關係,降低歧義
  • 2021,MUM:多語多模態模型,跨語言、文字‑影像之間對齊實體,回答更完整
  • 2023,SGE 與 AI Overviews:生成式摘要成為預設 SERP 區塊,AI 回答直接調用 Knowledge Graph 實體,引用來源減少點擊
  • 2025,AI Mode:Google 內部揭露「Entities Everywhere」基礎建設,並出現 ghost entities 即時生成,品牌若非「驗證實體」將更難被 AI 摘要引用
  • 2025,SEO 實務轉向:業界共識「Google 不再只排關鍵字,而是排實體」,若不建立、鞏固實體(Entity),就會落後競爭

什麼是 Entity?Entity 範例

  • 人物:蔡英文、李小龍、Taylor Swift、哈利波特
  • 組織 / 品牌:台積電、Apple Inc.、UNICEF、曼聯俱樂部
  • 地點:富士山、巴黎艾菲爾鐵塔、東京迪士尼、白宮
  • 事件:2024 巴黎奧運、WWDC 2025、清明上河圖特展
  • 產品:iPhone 17、Tesla Model 3、PS5
  • 創作作品:電影《灌籃高手》、歌曲〈Shape of You〉、小說《三體》、遊戲《薩爾達 王國之淚》
  • 科學概念:光合作用、相對論、黑洞、引力波
  • 抽象概念:幸福、區塊鏈、通貨膨脹、人工智慧

什麼不是 Entity?

形容詞/副詞

  • 舉例:便宜、快速、舒適
  • 理由:只是描述特性,沒有固定屬性或唯一 ID,Google 不會把形容詞當成「事物」來建節點。

動作/行為

  • 舉例:買鞋、減肥、學英文
  • 理由:屬於 Action(動作)而非 Thing(實體)

集合詞/類別名稱

  • 舉例:水果、餐廳、黑色手機
  • 指一整類物件,缺乏唯一性與專屬屬性,無法對應特定 Knowledge Graph 節點。

暫無權威來源的私有稱呼(偏自嗨)

  • 舉例:阿寶牌「巨無霸冰奶茶」、小明特調 300% 咖啡
  • 尚未被公開資料庫收錄,無官方定義或統一標識;需累積權威引用與 schema 標註後才能「升格」。

相對/暫時性描述

  • 舉例:最新熱門手機、下週活動、今年最佳電影
  • 與時間或情境強相關,屬性會隨時改變,搜尋引擎無法為其建立固定節點。

模糊形容標籤

  • 舉例:高 CP 值筆電、豪華套裝行程
  • 依個人口味而異,沒有客觀界線或可查資料,難以賦予唯一 ID 與結構化屬性。

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Google 如何識別實體(Entity)?

命名實體辨識(NER)與實體連結:先在內容中標出潛在實體,再比對 Knowledge Graph (Wikidata、Freebase…)取得對應 ID。

結構化資料(Schema.org / JSON-LD):以 Person、Organization、Product…標註,明示類型與屬性。

上下文語意與連結:內部連結、外部權威來源(例如 Wikipedia)與共同出現的相關實體,都能提供機器額外線索。


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如何打造 SEO Entity?

打造「Entity Home」

在官網指定一個唯一 URL(通常是 About 或首頁),作為所有資料的「權威來源」。日後所有外部連結都指向這裡,協助 Google 判定你的官方身份。


建立作者資料

統一一致的文章作者資料,並且這個作者名稱必須跟整個網際網路有更多互動。像是演講、新聞報導、Podcast。


套用結構化資料(JSON‑LD Schema)

在 Entity Home 與重點頁面加入 Organization、Person、LocalBusiness 等 Schema;用 @id/sameAs 串聯站內外 URL,讓爬蟲一眼看懂誰是誰。


建立 Wikipedia 與 Wikidata 頁面

這兩大開放知識庫是 Knowledge Graph 的核心信息源;遵循中立寫作、加上可靠引用,可大幅提升實體收錄率。


申請並優化 Google Business Profile

填寫完整類別、營業資訊、服務範圍,並連回 Entity Home;對在地商家特別關鍵。


確保 NAP(Name‑Address‑Phone)一致性

在所有商業目錄、社群與新聞稿中使用相同名稱與聯絡方式,避免被誤判成多個實體。


爭取權威媒體與政府/學術站點引用

高權威外部連結能提升「顯著度(notability)」分數,讓 Google 確信你值得寫進知識圖譜。


經營並驗證官方社群帳號

保持一致品牌名稱、Logo 與簡介,並在 Schema sameAs 列出所有社群 URL,增強實體活躍度訊號。


打造主題集中內容,展現 E‑E‑A‑T

以「支柱頁+子頁」模式深入覆蓋相關子題,並透過語意內部連結強化關係,建立 Topical Authority。


蒐集並標記使用者評價

鼓勵 Google/Yelp 留評分,在網站用 Review/AggregateRating Schema 呈現,提升信任度與 SERP 豐富結果。


提供高品質多媒體素材

上傳官方 Logo、專業照片與影片,讓 Google 有可調用的可信檔案。

Entity Seo


結語:AI 時代,Entity 更加重要

隨著 AI Overviews、AI 搜尋、AI Mode,SEO 越來越重視 Entity。

理解 Entity 的價值在於:理解影響網頁排名的因素,不只是目前看到的那一頁,而是一個整網站——甚至超越網站以外的外部內容、權威度、相關度。

Frank Chiu
Frank Chiu

SEO 顧問、行銷顧問。協助本地企業與跨國企業導入 SEO 跟行銷方案,包括:雀巢、凱基銀行、大人學、居家先生、IKEA、Vocus 等。

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