AI 搜尋引擎推薦：ChatGPT、Felo、Bing、Gemini…10大新世代搜尋工具深入分析

從 ChatGPT、Perplexity、Gemini…… 等工具爆火後，AI 已全面滲透我們的搜尋行為，從關鍵字查詢到結合大型語言模型（LLM）的對話式互動，各家搜尋引擎都在嘗試打造新一代的搜尋體驗。

本文將 AI 搜尋的綜合市場佔有率、技術創新性、使用者評價、速度與準確性、優缺點以及適用場景，針對目前最受矚目的 10 大 AI 搜尋服務。

包含：ChatGPT 搜尋、Felo AI 搜尋、Bing AI、Google Gemini、Perplexity AI、You.com、Andi、iAsk、Brave Search 和 Komo，進行詳細介紹及比較。

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AI 搜尋引擎市場佔有率與使用趨勢

Google（Gemini / 生成式搜尋）

• 以最新數據來看，Google 在全球搜尋仍是壓倒性龍頭。StatCounter 顯示 2025 年 12 月 Google 全球搜尋市佔約 90.83%，Bing 約 4.03%。不過若看美國市場，Google 曾在 2024 年 12 月短暫降到 87.39%，代表「替代型搜尋入口」確實在分走部分使用情境。
• 另外，Google 的生成式搜尋主軸已不再以「SGE」做主稱，而是轉向「AI Overviews（AI 摘要）」並在 2025 I/O 後擴展到 200+ 國家／地區、40+ 語言；同時推出更像完整對話搜尋的「AI Mode」，先在美國推行。
• 整體來說，Google 仍是搜尋霸主，但生成式摘要與對話式搜尋正在改變使用者的點擊路徑與資訊取得方式。

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Bing AI（Copilot）

• StatCounter 顯示 2025 年 12 月 Bing 全球搜尋市佔約 4.03%。
• 微軟在 2025 年 4 月也正式推出「Copilot Search in Bing」，把生成式摘要（重點結論＋可點來源）與傳統搜尋結果整合在同一頁，主打「少滑一點，但更快拿到答案與引用」。
• 因此 Bing 仍與 Google 有巨大差距，但在 AI 加持下，已穩定站在第二梯隊。

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ChatGPT 搜尋

• ChatGPT 雖不是傳統搜尋引擎，但其對話式問答已成為許多人「先問 AI、再點連結」的入口。
• 根據 Reuters 引用 UBS 分析，ChatGPT 在 2023 年 1 月就達到約 1 億月活（距上線約兩個月）；Similarweb 統計顯示 2025 年 5 月 ChatGPT 網站總訪問量約 54.92 億。
• OpenAI 於 2025 年 9 月的研究也提到 ChatGPT 約有 7 億週活。
• 在搜尋產品面，OpenAI 於 2024 年 10 月 31 日推出 ChatGPT search，並在 2024 年 12 月擴展到所有登入用戶、2025 年 2 月起向更廣泛用戶開放；其做法是結合第三方搜尋供應商與合作內容來源，把答案與可點的網頁連結一起呈現。
• 另需留意：OpenAI 已宣布 2026 年起在美國對 Free／Go 方案測試廣告（Plus／Pro／Business／Enterprise 仍維持無廣告），廣告版的 ChatGPT 已經在路上。

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新興 AI 搜尋引擎

• Perplexity AI 上線於 2022 年底，2023～2024 年快速走紅；到了 2025 年 9 月，Reuters 引述消息指出 Perplexity 完成新一輪融資、估值已達 200 億美元。近年 Perplexity 也把「搜尋」往工作流延伸：2025 年推出 AI 原生瀏覽器 Comet，讓使用者能在瀏覽器內直接問答、摘要、比價並執行任務，試圖把搜尋從「頁面」變成「流程」。
• Brave Search（強調隱私）整體市佔仍不高，但 Brave 在 2025 年 10 月的官方公告指出，Brave Search 已達每月 16 億+ queries（約 200 億/年）等級，成長動能仍強。對重視隱私、又希望使用「非 Google／非 Bing」索引的族群，Brave Search 依然是值得使用的第二入口。
• You.com、Andi、Felo、Komo、iAsk 等屬利基市場，主打對話整理、多語言或隱私等特色，吸引特定使用者圈。
• 其中 Andi 在 AI 搜尋評測（SearchBench AI）中排名第一名，正確率達 87%

小結：搜尋市場正朝多元發展：Google 雖然主導，但 Bing 與各家新創 AI 搜尋正逐步擴大使用者基礎。

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10 大 AI 搜尋引擎推薦

1. ChatGPT 搜尋

介紹：ChatGPT 搜尋是由 OpenAI 推出的對話式搜尋工具，結合了 ChatGPT 的自然語言理解與搜索功能。使用者可直接在輸入框提問，取得 ChatGPT 與即時網頁搜尋相結合的整合答案。

開發背景：

• 開發者：OpenAI
• 發展歷程：ChatGPT 最早於 2022 年底公開測試，迅速累積龐大用戶。為了滿足使用者對即時資訊的需求，OpenAI 在 2023~2024 年間推出搜尋功能，結合微軟 Bing 的查詢結果，並逐步支援多語言及語音搜索模式。

連結：https://chat.openai.com/

特色：

• 連網查證 + 引用連結：把答案與可驗證來源放在同一個回覆裡，適合查資料、做比較、追新聞脈絡。
• 多輪追問：可以一路追到你要的深度（定義、例外、比較表、下一步行動）。
• 多模態：文字、語音與圖片輸入整合在同一個對話流程中。

延伸閱讀：《ChatGPT 怎麼用？ChatGPT 教學：帳號註冊、20 種技巧》

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2. Felo AI 搜尋

介紹：Felo AI 搜尋是一款新興的多功能 AI 搜尋工具，結合即時搜尋與自然語言生成能力，並提供多語言、可視化輸出（如心智圖、PowerPoint 幻燈片）等強化功能。

開發背景：

• 開發者：Felo 團隊（總部位於日本，2024 年成立）
• 發展歷程：Felo 以結合學習、翻譯與搜索為出發點，致力於將 AI 的知識整理與生產力工具（簡報、思維導圖）整合。2024 年初正式上線 Beta，逐漸在技術社群中獲得關注。

連結：https://www.felo.ai/

特色：

• 多語言與翻譯：同題跨語言檢索＋即時翻譯，降低資料蒐集門檻。
• 結構化輸出：可把搜尋/研究結果轉成簡報、心智圖等可交付格式。
• 訂閱計價更透明：點數制可先看單項功能成本，再決定是否使用。

透過我的連結訂閱 Felo，可以享九折優惠。

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3. Bing AI (Copilot)

介紹：Bing AI（副駕駛模式，又稱 Copilot）由微軟整合 OpenAI GPT-4 技術，讓用戶在 Bing 搜尋頁直接與 AI 對話，獲取綜合而精準的搜尋結果與建議。

開發背景：

• 開發者：Microsoft（微軟）
• 發展歷程：微軟與 OpenAI 深度合作，以 GPT-4 為核心模型，於 2023 年推出新 Bing 對話式搜尋。Bing Copilot 不僅回答文字提問，也能處理圖像上傳、程式碼產生等多種需求。

連結：https://www.bing.com/

特色：

• 生成式摘要 + 可點來源：先把重點整理好，再引導你回到網頁核對細節。
• 問題導向版型：依問題自動切換呈現方式（清單、比較、步驟、QA 等）。
• 與 Copilot 生態整合：同一套 Copilot 體驗延伸到 Windows 與 Microsoft 產品線，適合工作流使用者。

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4. Google Gemini

介紹：Google Gemini 是 Google 推出的新一代多模態大型模型，並整合在 Google 搜尋中，提供 AI 生成的摘要與多模態搜尋能力。

開發背景：

• 開發者：Google（Alphabet）
• 發展歷程：Google 在 2025 年 5 月把 AI Overviews 擴展到 200+ 國家／地區、40+ 語言；同時也推出 AI Mode（先在美國上線），針對重度使用者提供更完整的 AI 搜尋流程。到 2026 年，Google 也把「個人化」推到更前面：Gemini 推出 Personal Intelligence（Beta），讓使用者在同意與控管權限的前提下，連結 Gmail、Photos、YouTube、Search 等資料，提供更貼近個人情境的搜尋與建議。
  

連結：https://gemini.google.com

特色：

• AI Overviews：快速摘要＋連結導流，適合先抓重點再驗證。
• AI Mode：更強推理與多輪追問，適合複雜問題與長鏈路探索。
• 個人化（Personal Intelligence）：把「你自己的資料脈絡」帶進助理與搜尋（可控、可選、Beta）。
• 匯出性佳：可以直接匯出 Google doc、Google spreadsheet。

延伸閱讀：《Gemini 是什麼？理解 Gemini 特色、價格、使用技巧》

延伸閱讀：

• 《AI Overviews（AI 摘要）介紹：AIO 是什麼？品牌要如何勝出？》
• 《AI Mode（AI 模式）是什麼？Google AI 搜尋的下一個巨變》

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5. Perplexity AI

介紹：Perplexity AI 依然主打「快速彙整 + 來源可追溯」：用戶輸入問題後，它會抓取網頁並把答案整理成可讀的重點，同時給出引用連結，適合研究、寫作與事實查證時快速定位可信資料。

開發背景：

• 開發者：Perplexity（新創公司）
• 發展歷程：Perplexity 自 2022 年推出後快速成長，並在 2025 年把戰場從「AI 搜尋」往「AI 瀏覽器／代理」延伸（例如 Comet）。外媒報導指出它在 2025 年 9 月的新一輪融資估值約 200 億美元，代表市場仍把它視為 AI 搜尋領域的核心玩家之一。

連結：https://www.perplexity.ai/

特色：

• 引用透明：每個關鍵結論通常都能追到來源，適合寫報告與查證。
• 多種使用情境：學術檢索、寫作整理、快速對照多來源觀點。
• 產品版圖外擴：逐步把「搜尋」做進瀏覽器與代理式工作流（更像工具，而不只是問答）。

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6. You.com

介紹：You.com 是兼具搜尋與聊天機器人的多合一平台，用戶可在同一介面使用多樣化功能（程式碼生成、翻譯、圖像生成等）。其聊天機器人稱為 YouChat，主打多模式 AI 搜尋。

開發背景：

• 開發者：You.com 團隊，由前 Salesforce 領導人創建。
• 發展歷程：2021 年推出 Beta 版搜尋引擎，2022~2023 年陸續加入 AI 對話、程式碼生成、外部插件等功能，試圖打造成「可客製化的超級搜尋」。

連結：https://you.com/

特色：

• 多合一生態：整合寫作、繪圖、程式碼、翻譯等功能於一體。
• 模式切換：Smart、Genius、Research、Create 四種聊天模式，滿足不同需求。
• 外掛系統：提供類似「App Store」的插件生態，可直接調用外部資料來源。
• 免費使用：大部分功能皆免費，但部分功能或高用量可能需要付費升級。

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7. Andi 搜尋

介紹：Andi 是一個「AI 原生」的搜尋引擎，透過生成式 AI 來理解與整合網路資訊，並提供圖文並茂的結果。它著重於準確度與隱私保護，無廣告追蹤、無 cookies。

開發背景：

• 開發者：Andi 是一支小型創業團隊，自 2023 年開始研發，2024 年初在 AI 搜尋評測中獲得高分。
• 發展歷程：Andi 在 2024 上半年逐漸進入公測，因「結果精準」「零追蹤」吸引了隱私意識強烈的用戶，也在多項 AI 搜尋評比中排名前列。

連結：https://andisearch.com/

特色：

• 零追蹤：不蒐集用戶數據，無廣告、無 cookies。
• 圖文並茂：AI 生成的回答同時附上圖片、重點摘要與連結列表，彙整度高。
• 高精確度：採用「先檢索後生成」方式，盡量避免 AI 幻覺，回答多有引用依據。
• 介面創新：輸入框與回覆區塊位置較與眾不同，資訊量豐富但需適應。

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8. iAsk

介紹：iAsk 是一個主打即時問答、精準回答的 AI 搜尋引擎。用戶只需輸入問題，系統就直接給出最合適的答案，而非傳統的「十條藍色連結」。

開發背景：

• 開發者：iAsk 團隊（新創公司，技術細節不對外公開）。
• 發展歷程：2024 年開始在部分市場試營運。根據官方資料，其核心模型在多領域語言理解上表現優異，試圖成為「一問一答」式搜尋的領導者。

連結：https://iask.ai/

特色：

• 直給答案：不再顯示整頁搜尋列表，直接輸出精煉答案。
• 超高正確率：官方宣稱在多項問答測試中勝過其他大模型，能精準處理多領域問題。（source）
• 隱私保護：不會記錄和分析用戶詢問內容，降低隱私風險。
• 易用：介面極度精簡，輸入問題後立即獲得回覆，對初學者友好。

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9. Brave Search

介紹：Brave Search 以「隱私優先 + 自建索引」為核心賣點，並提供可選的 AI 摘要功能（你可以先看摘要，再點回網頁驗證），讓使用者在不被追蹤的前提下快速抓重點。

開發背景：

• 開發者：Brave Software
• 發展歷程：Brave Search 自 2021 年推出以來持續擴充索引與體驗。Brave 在 2025 年 10 月公布 Brave Search 已達每月 16 億次查詢、接近每年 200 億次，顯示它即使在低市佔下仍有穩定增長的使用量。

連結：https://search.brave.com/

特色：

• 隱私優先：匿名搜尋、低追蹤干擾，適合高隱私需求者。
• 自家索引：結果更獨立，不完全依賴其他大引擎。
• AI 摘要可選：保留傳統搜尋結果，同時提供摘要加速理解。

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10. Komo

介紹：

Komo 是一個結合搜尋、聊天與話題探索的 AI 搜尋引擎。透過 AI 生成式聊天介面讓使用者可以問答互動，也提供 Explore 頁面觀察社群熱門議題，強調即時性與靈活性。

開發背景：

• 開發者：Komo Labs（新創團隊）。
• 發展歷程：約於 2023 年開始公開測試，以「聊天式搜尋」和「社群趨勢」為主打，嘗試在高度競爭的搜尋市場中突圍。

連結：https://komo.ai/

特色：

• 三大模式：Chat、Search、Explore，兼顧對話問答、傳統索引、以及熱門話題瀏覽。
• 無廣告：提供乾淨的介面，不插入商業廣告或贊助連結。
• 即時互動：能連續追問並獲得更深入的答案，類似聊天機器人。
• 年輕化社群：定位在新世代用戶，提供豐富的版面設計與社群互動。

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各搜尋引擎優缺點對比

ChatGPT

優勢：

• 對話式搜尋體驗成熟：適合「為什麼、怎麼做、比較哪個更好」這類需要推理與脈絡的問題，並可多輪追問把答案收斂成可執行步驟。
• 來源可追溯：ChatGPT Search 能在需要時連網查找並提供引用連結，方便快速驗證。
• 多模態整合：文字、語音、圖片都能走同一條工作流，對行動端與日常查詢很友好。
• 推理模型加持：推理模型提升了工具使用（包含上網搜尋）與交叉檢核的一致性，對複雜問題更穩。

劣勢：

• 本地與超即時資訊仍可能輸給傳統搜尋（尤其是地點、即時庫存、即時路況等），需要搭配地圖/評論/官方公告交叉確認。
• 介面與心智模型不同於「十條藍色連結」，部分使用者需要適應。
• 商業化與版面差異：2026 年初 OpenAI 已在部分美國用戶的免費與 Go 方案測試廣告。

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Felo AI

優勢：

• 多語言支援佳（特別是繁體中文）
• 一站整合 AI 簡報、心智圖、圖像生成、互動網頁等多功能
• 免費版即提供強大 GPT-4o，不另收費
• 正確性略勝 Perplexity
• 相對便宜

劣勢：

• 知名度低，支援社群資源少
• 長文生成功能可能較耗時，若僅需簡單查詢顯得效率較差

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Bing AI

優勢：

• 整合 Microsoft 搜尋與 GPT-4，資訊全面
• 回答附引用來源，可信度高
• 可生成圖像、協助程式碼開發，功能完整

劣勢：

• 需要登入微軟帳號且對話輪數有限制
• 在 Edge 瀏覽器體驗最佳，跨瀏覽器稍不便
• 早期曾出現「怪異回覆」問題，雖已改善但形象影響仍在

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Google Gemini

優勢：

• 利用 Google 大量資料、知識圖譜，準確度高
• 與傳統搜尋結合度深，速度接近瞬時
• 數學、程式邏輯推理能力強，多模態處理能力佳
• 文件匯出方便

劣勢：

• 對創造性或意見類提問回覆較保守
• 風控嚴格，可能拒絕回答敏感議題

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Perplexity AI

優勢：

• 回應快、答案常附來源，透明度高
• Focus 模式可針對寫作、學術等需求
• 無廣告、隱私友好

劣勢：

• 免費版以標準模型與基本搜尋為主，另有少量 Pro Searches（例如每日 5 次）可做更深入查詢
• 若需要大量 Pro Searches、進階模型存取、以及更高強度的檔案分析／生成能力，才需要升級 Pro（$20/月或 $200/年）或更高方案。
• 對話體驗，Perplexity 仍偏向「一問一答＋追問補充」，和 ChatGPT 那種長對話工作流相比，使用感會不同。

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You.com

優勢：

• 功能多元：搜尋、聊天、程式碼、圖像生成一站搞定
• 多 AI 模式可切換（Smart/Genius/Research/Create）
• 生態可插第三方外掛，擴充彈性大

劣勢：

• 結果頁資訊雜，含廣告、App 卡片等，初用者容易迷惑
• 回答品質時好時壞，多輪對話穩定度不足
• 免費用量有限制，且廣告干擾使用體驗

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Andi

優勢：

• 回答準確率高，有圖文並茂呈現
• 完全不追蹤，使用者隱私保護到位
• 無廣告，介面可一次看到所有重點資訊

劣勢：

• 介面設計特立獨行，新使用者需要時間習慣
• 功能仍在測試期，有時出現 Bug
• 社群小，線上資源較少，行動端也缺專用 App

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iAsk

優勢：

• 一問一答效率高，MMLU 基準上表現出色
• 不儲存使用者提問，隱私保護度佳
• 適合快速查證事實或做簡易科普

劣勢：

• 只給單一答案，缺乏多角度觀點
• 若答案有誤使用者不易發現
• 缺少延伸服務，創造性功能較弱

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Brave Search

優勢：

• 隱私至上，零追蹤、無個資洩露
• 自建索引 + 開源模型自研，嘗試打造獨立生態
• AI 回答為可選，不會強迫使用者放棄傳統搜尋

劣勢：

• 冷門查詢收錄有限
• AI 回答簡短為主，深度不及 GPT-4
• 缺乏多輪對話互動，市佔極低，對新興網站資料也不一定齊備

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Komo

優勢：

• 無廣告、介面清爽
• Chat / Search / Explore 三合一，強調互動探索
• 多語言支持、不錯的回答準確性

劣勢：

• 知名度低、使用者群小
• 缺乏對本地服務的深度整合（如店家評論）
• 商業模式與穩定性仍在觀察

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AI 搜尋引擎適用場景與推薦

學術研究 / 專業查證

• 推薦 Perplexity AI 與 Andi。
• 兩者資訊透明度高、引用來源清晰，非常適合寫報告或論文時使用；Perplexity 的 Academic 模式可搜尋論文，Andi 在避免幻覺方面也表現優異。
• 當然，Google Gemini 也不可或缺，先用它龐大的索引找到權威資料，再用 AI 總覽快速綜合。

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一般綜合搜尋（日常疑問、新聞、知識）

• ChatGPT 搜尋 與 Bing AI 是主力首選。
• ChatGPT 適合「為什麼、怎麼做」等複雜提問，提供條理清晰的內容；Bing AI 擅長即時新聞與事件，並有來源可追溯。
• 若還想保留傳統搜尋列表，又想先看到 AI 整理，建議改寫為「Google 的 AI Overviews（AI 摘要）」。它會在結果頁頂部先提供重點摘要，同時保留可點連結；而想要更完整的對話式搜尋體驗，則可關注 Google 推出的 AI Mode（目前先在美國推行）。
• Komo 適合喜歡互動探索的新奇體驗者。

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隱私保護

• Brave Search 與 Andi 是相當安全的組合，都不追蹤使用者、無廣告，適合高隱私需求者。
• iAsk 也聲明不儲存使用者資料，可安心用於私密提問。
• 若需要更完整連結結果，也可搭配 DuckDuckGo 等傳統隱私搜尋。

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內容創作 / 腦力激盪

• ChatGPT 搜尋 與 You.com 最為合適。
• ChatGPT 可結合即時資訊生成文章初稿、程式碼範例；You.com 的 Genius / Create 模式能幫你產圖、寫故事。
• Felo AI 也值得內容工作者嘗試，具備 AI 簡報、心智圖功能，可把搜尋結果變成報告或學習筆記。

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即問即答（快速查證事實）

• iAsk 與 Bing AI、Perplexity 特別適合「一秒知道答案」的需求。
• iAsk 專長精準提取，Bing 則提供原始來源連接，讓你即刻確信答案無誤。
• Perplexity 也能用於此類情境，引用方式清晰且回應極快。

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探索趨勢 / 跨語言搜尋

• Komo 的 Explore 分頁能挖掘最新潮話題，Felo 也擅長做跨語言轉換，一站看世界。
• You.com 與 ChatGPT 新增多語音模型，也支援多種語言間的自由切換。

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總結

在生成式 AI 與對話式搜索的時代，各種新創搜尋引擎紛紛崛起，為使用者帶來更直覺、更智慧的查詢體驗。

Google 仍居市場霸主地位，但 Bing、ChatGPT Search 以及諸多 AI 搜尋新星（Felo、Perplexity、Andi 等）正快速搶攻特定需求領域。

從技術、速度、準確度，到隱私保護與內容創造，每家皆有不同強項與定位。

對一般使用者而言，不必只依賴一家搜尋——「多家共用」或許會更務實。

• 需要創造性寫作，就試試 ChatGPT
• 注重隱私，可選 Brave 或 Andi
• 跨語言、學術或心智圖功能，則交給 Felo 或 Perplexity

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