Google AI Mode（AI 模式）是什麼？Google AI 搜尋的新巨變

在 Google AI Overviews 後，下一個 SEO 與行銷人要面對的巨變，就是 Google AI Mode（AI 模式）。

本文說明什麼是 AI Mode（AI 模式），它與 AIO、Gemini 有何不同？行銷人員、SEO 人員又要怎麼面對？

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什麼是 AI Mode（AI 模式）？

Google AI Mode（AI 模式）是 Google Search 內的一個對話式搜尋分頁：它把 Gemini 的推理與多模態能力整合進搜尋流程，並結合索引、排序、Knowledge Graph 等資訊系統，讓你用一個複合問題或連續追問，就能得到整理過的回覆與可點擊的網頁來源。

開啟 AI 模式後，整個搜尋頁面會換成由 Gemini 驅動的對話式介面。

AI Mode 會運用 Google 所稱的「query fan-out」：把你的問題拆成多個子主題，同步發出多條相關搜尋，再把找到的資訊整合成可追問的回覆。

在生成回覆的同時，系統也會找出更多支援頁面，因此常能看到比傳統搜尋更廣、更分散的可點擊來源連結。

備註：因為 AI Mode 的核心就是 Gemini，因此也推薦你閱讀《Gemini 是什麼？理解 Gemini 特色、價格、使用技巧》。

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台灣正式可以使用 Google AI 模式（AI Mode）

目前台灣使用者應該就都能使用 AI Mode 了，目前看起來應該都可以用了。

可以看下圖的左上角，在「全部」的左邊。

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使用者使用 AI Mode 可以做什麼？

以下列舉使用者可以利用 AI Mode 做哪些事情。

一次搞定超複雜問題

AI Mode 會把你的提問拆成多個子主題並同步檢索（query fan-out），所以像「幫我比較 202X 年三款中階電動車續航、保固、維修成本」這類多面向題目，通常能一次拿到條理化的比較與來源連結，後續也能接著追問細節。

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Deep Search：生成「研究級」摘要與引文

Deep Search 是 AI Mode 的深度研究功能：官方描述它會把 query fan-out「升級到更深層」，能發出數百次搜尋、跨來源推理整合，並在數分鐘內生成「帶完整引文」的研究型報告，顯著縮短做報告或市場調查的時間。

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Search Live：把鏡頭變成隨身家教

Search Live 是 AI Mode 的即時對話體驗：你可以用語音和搜尋來回對話，在行動中也能持續追問並看到可點擊的網頁連結。

Google 在 I/O 2025 說明會把 Project Astra 的 live 能力帶進 Search，讓你能邊開相機邊問，獲得即時解說與延伸資源。

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跨學科推理、程式與數學解題

透過 Gemini 的升級邏輯鏈能力，AI Mode 能跑多步推導、改寫程式碼、剖析時間複雜度，適合工程／理科背景使用者當「即時助教」。

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AI Shopping：聊天式逛街、虛擬試穿、即時比價

Google 把 Shopping Graph（超過 500 億筆商品清單、每小時約更新 20 億筆）結合 AI Mode 的能力。

當你用聊天方式描述需求（例如「夏天婚禮要穿的黃洋裝、200 美元以內」），系統就可能回傳包含價格、評價、庫存等資訊的視覺化商品卡片或比較表，讓你更快縮小選項。

這點非常值得品牌主留意。

延伸閱讀：《ChatGPT 購物：在對話中成交——讓對話變成新貨架》

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Agentic Checkout 與票券／預約代辦

AI Mode（AI 模式）正導入「幫你做」能力：可篩選同一場演唱會的下層座位並在價格符合時自動填表結帳；接下來還會擴展到餐廳訂位與在地服務預約。

延伸閱讀：《AI Agent 是什麼？》

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旅行與在地行程規劃

Google 觀察到測試者常用 AI Mode 做「三天高雄親子行＋隱藏版美食」這類長句查詢；系統會記住你愛吃海鮮、偏好步行距離，動態推薦景點與交通方案。

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帶個人記憶的推薦助手

若你同意連接 Gmail 等服務，AI Mode 會讀取你的訂票信或過去搜尋，給出「離你入住飯店 500 公尺內還有現場爵士樂」這種量身建議，下次再問相關主題，答案會更貼近個人喜好。

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更深層的後續追問與歷史面板

每次追問都保留上下文，甚至在桌面端有「對話歷史」側欄，方便回到舊話題繼續；因此你能把 AI Mode 當成長期專案的知識中樞，而不只是一次性搜尋。

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小結

AI Mode 把 Google 搜尋升級成「會動手、懂上下文、能即時互動」的全能助理，從學習、研究、購物到安排行程，都能一口氣解完。

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AI Mode 與 Gemini 差異？

看了上述很多介紹，很多朋友也會疑惑：AI Mode 與 Gemini 有什麼本質差異？

• Gemini：是一個「模型家族／能力核心」，提供理解、推理、多模態等能力，可被很多產品拿去用（App、Workspace、Search…）。
• AI Mode：是 Google Search 裡的一種搜尋模式／介面，把（客製版）Gemini 的能力和 Search 的索引、排序與即時系統一起協作，並且會把你的問題拆成多個子問題同時查找（query fan-out）再整合回覆。
• AI Overviews（AIO）：是在「一般搜尋結果」上方，針對部分查詢自動出現的摘要型回覆，目的偏「先讓你快速掌握脈絡」。

如果用比喻來說：

• Gemini＝主廚的廚藝：代表他的刀工、火候、調味與創作能力（模型能力本身）。
• AI Overviews＝店家先端一份「試吃小碟」：你還沒點完整套餐，店家先給你一小口重點，讓你知道方向，再決定要不要深入看菜單／看來源。
• AI Mode＝你坐進「主廚吧台」做一套客製套餐：你可以連續加需求（不要辣、要高蛋白、預算、過敏），主廚一邊問你細節、一邊同時去備料台拿不同食材、做多道嘗試（拆題＋多路查找），最後端出一份更完整、可追問調整的結果，並附上你可以回去核對的「食材來源／參考連結」。

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AI Mode（AI 模式）與 AI Overviews（AI 摘要）差異？

AI Overviews（AIO）＝在傳統搜尋頁頂端「插入一小段 AI 摘要」。

AI Mode＝把整張頁面換成可連續追問、可直接動手（購票、比價…）的對話式搜尋體驗。

簡單來說，AIO 就只用看的、是固定的，但 AI Mode 則還有更多行動。

而 AIO 會在「All 標籤」，而 AI Mode 有一個獨立的「 AI Mode 標籤」。

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Google 官方解釋 AI Mode 與 AI Overviews 差異：

• AI 摘要（AI Overviews）：可協助使用者更快速掌握複雜主題或問題的重點，並提供進一步探索其他連結的起點。這類資訊旨在針對合適的查詢內容，進一步強化 Google 搜尋，為使用者提供額外的效益。有了 AI 摘要功能，使用者造訪的網站更加多元化，可解決更複雜的問題。
• AI 模式（AI Mode）：特別適合處理需要進一步探索、推論或進行複雜比較的查詢。使用者可以提出細微的問題 (原本這類問題可能需要多次搜尋才能獲得答案，例如探索新概念、比較選項等)，並取得 AI 輔助的完整回覆，以及相關網站的連結。

延伸閱讀：《AI Overviews（AI 摘要）介紹：AIO 是什麼？品牌要如何勝出？》

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SEO 與行銷人要如何面對？

1. 核心概念：從「排名」到「被引用」

從傳統的搜尋，我們都認為「排名＝流量」，而在新的時代，我們需要在意 Answer Share（被 AI 採引率） 與 Brand Recall（被文字點名次數） 兩個指標。

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2. 內容與技術：讓 LLM 找得到、敢引用、能理解

我們需要讓文字內容更加容易理解，並且在技術上，把資料都整理的更乾淨、更工整，幫助 AI 爬蟲容易使用。

• 結構化標記（Article、FAQ、Product、LocalBusiness…）讓 LLM 可快速抓取屬性與價格。
• 電商務必把商品全量丟進 Merchant Center，因為 AI Shopping 面板直接讀 Shopping Graph。

而讓網站成為能被 grounding 的對象也非常重要。

延伸閱讀：《完整理解 Grounding 意涵與對應策略》

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3. 布局外部內容：廣灑網、常出現

在過去，SEO 可以只要認真把自己的網站做好就好，但現在不行，一定要盡可能獲得更多的提及跟曝光。

像是多發部落客、多在論壇上被討論、多在社群上被討論，都會更有價值。

這部分必須要做好 Entity SEO。

延伸閱讀：《Entity SEO：AI 時代最重要的 SEO 策略與核心概念》

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4. 了解查詢擴展（query fan-out）

「在底層技術應用上，AI 模式（AI Mode）採用了我們的查詢擴展（query fan-out）技術，將使用者的一個問題拆解成多個子主題，並同時展開多項查詢。

這讓 Google 搜尋能夠更深入地探索網頁、發掘更多網路資訊，並找到與問題高度相關的優質內容。」

而關於查詢擴展（query fan-out）的內容，歡迎參考《查詢擴展（Query Fan-Out ）是什麼？理解 Google AI Mode 必了解概念》。

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SEO 的新未來：AXO（AI eXperience Optimization）

隨著 AI 搜尋的發展，我們希望出現在各個 AI 搜尋引擎、各個垂直的搜尋引擎。

在 AXO（AI eXperience Optimization）中，我根據不同的層次，分類了 AAO、BEO、LEO、AEO、SEO，定義了不同的工作任務。

SEO 找得到 → AEO 說得到 → LEO 連得到 → BEO 買得到 → AAO AI 替你做到。

延伸閱讀：《AXO（AI 全搜尋體驗）介紹：一次理解搜尋的未來與布局》

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