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AXO（AI 全搜尋體驗）介紹：一次理解搜尋的未來與布局
在 AXO 中，我根據不同的層次，分類了 AAO、BEO、GEO、AEO、SEO，定義了不同的工作任務。
儘管之前我也覺得各種不同的 AI SEO 專有名詞很煩、很混亂，而昨天讀了嚴老師的好文後，非常有啟發，於是我按照階層統整了一個我認為的 AI 搜尋階層（AXO）。
在 AXO（AI eXperience Optimization）中，我根據不同的層次，分類了 AAO、BEO、GEO、AEO、SEO，定義了不同的工作任務。
SEO 找得到 → AEO 說得到 → GEO 連得到 → BEO 買得到 → AAO AI 替你做到。
※備註：以下僅代表我個人看法，每個名詞業界定義不見得相同。
SEO (Search Engine Optimization)
第一個說 SEO（搜尋引擎優化），SEO 扮演的角色是底層的燃料跟基礎。
技術上，你的資料要可以被爬取，才能進入 AI 們的資料庫，要做好：sitemap、schema 等。
內容上，你的內容要足夠好，才能被 AI 引用（Citations）；你的內容要足夠廣，才能被 AI 提及（Mentions）。
換句話說，你如果原本 SEO 就做很爛、沒成果，後面的階段大概不用談了。
延伸閱讀：《SEO 是什麼？如何高效自學 SEO？》
AEO (Answer Engine Optimization)
第二個是問答引擎（Answer Engine），也就是問 AI 問題，AI 回答你，這是問答引擎的優化。
在這個階段要爭取的是品牌詞提及（Mentions），像是推薦閱讀器，你的品牌有沒有在上面。
問廚房清理，你的清潔用品的品牌有沒有在上面。
這一段的努力，需要原本官網內容品質好、關聯度高，也需要更努力創造廣泛的認可跟連結（Entity）。
目標是讓品牌名稱在 AI 答案文字裡被「點名」（Mentions），提升心佔率。
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GEO (Generative Engine Optimization)
AEO 我個人的定義是不牽涉點擊，只停留在 AI 工具中，而到 GEO 則會有點擊的行為。
GEO 是生成式 AI 的優化，GEO 不僅產生答案、也產生引用連結。
GEO 的重點，在於讓生成式 AI 願意引用（Citations）網站連結，替網站導流。
茫茫多個網站，為何會引用你？這就需要網站的權威度、相關度、有效度特別高，才有機會被引用。
入站才容易做生意，所以我把 GEO 排的比 AEO 更高維度，因為難度也更高，也把引用（Citations）跟提及（Mentions）的工作分配。
延伸閱讀：《AI Overviews（AI 摘要）介紹：AIO 是什麼？品牌要如何勝出？》
BEO (Buy Engine Optimization)
BEO 是指 AI 回答直接插「Buy」按鈕，一鍵跳到結帳
BEO 就是我新造的詞了，因為我想要區隔導流到資訊頁、導流到交易頁的差異，優化的目標是購物引擎。
如同 ChatGPT 正在進行的商城、Perplexity Shop-like-a-Pro 已能在答案裡直接插「Buy」按鈕，我覺得本質跟 AI Overviews、GEO 希望爭取連結點擊的部分有差異。
BEO 是「答案 = 連結 = 結帳」的場景，我認為資訊鏈與購買鏈應該分開。
這個階段的重點就是產品的 product feed，需要確保產品可以上架到主流的 AI 搜尋平台，這部分我認為 Google AI Mode（AI 搜尋模式）應該是最有潛力的。
延伸閱讀：《AI Mode（AI 模式）是什麼？Google AI 搜尋的下一個巨變》
AAO (AI Agent Optimization)
最後就是 AAO，AI 代理人自動下單／比價，完成交易與研究；這部分人工介入的程度更少，AI 自動完成的比例更高。
重點是你要「持續參與這個遊戲」中，AI 代理人也必須能順暢存取並解析你的資料；因此，內容結構要便於檢索，網站流程也要讓代理人能自動完成下一步行動。
到了 AAO，消費者可能幾乎沒有替網站創造流量，但可以完成訂單、貢獻營收。
總結：AXO 是大勢所趨
SEO 找得到 → AEO 說得到 → GEO 連得到 → BEO 買得到 → AAO AI 替你做到。
AI 搜尋正在往全能 AI 助理邁進，而 SEO 就是讓你的品牌可以參與 AI 的世界，這也是 AXO（AI eXperience Optimization）的目標。
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