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Ahrefs Brand Radar：指標完整解讀，幫助你監測 GEO 成果
Ahrefs Brand Radar 是一套專為 「AI 搜尋可見度」 而設計的監測平台。它會定期抓取並分析大型語言模型（LLM）與 AI 生成搜尋摘要（AI Overviews）中的內容。
Ahrefs Brand Radar 把「搜尋者的需求」、「網頁上的對話」與「生成式 AI 的回答」整合在同一介面，方便你同時監控品牌聲量、競爭格局與話題演變。
不過 Ahrefs Brand Radar 有些指標定義可能不那麼直觀，所以我特別寫一篇來完整解釋各個指標。
以下依序說明 Ahrefs Brand Radar 每一個資料來源的定義、更新頻率、可追溯歷史、核心指標與實務用途。
Ahrefs Brand Radar 是什麼？
Ahrefs Brand Radar 是一套專為 「AI 搜尋可見度」 而設計的監測平台。它會定期抓取並分析大型語言模型（LLM）與 AI 生成搜尋摘要（AI Overviews）中的內容，讓行銷人員清楚知道：
- AI 如何描述與推薦你的品牌
- 你與競品在 AI 答覆中的曝光差距
- 哪些主題正在為網站帶來 AI 搜尋流量
Ahrefs Brand Radar：https://ahrefs.com/brand-radar
備註：是 Brand Radar，而不是 Brand Rader。
Ahrefs Brand Radar 支援哪些 AI 聊天機器人？
- ChatGPT
- Perplexity
- Google AI Overviews
- Microsoft Copilot
- Gemini
延伸閱讀：《Ahrefs 教學指南：解析 Ahrefs 9 種功能、免費工具、方案介紹》
Search demand
定義
Search demand 會把所有「含品牌名稱的關鍵字」視為一個實體，彙總 Google 每月搜尋量，並繪成趨勢線；資料來自 Ahrefs 自家的 Keywords Index。這能快速判斷品牌在市場中的搜尋熱度與關鍵字組合的寬度。
歷史範圍
最早可追溯至 2015 年，更新頻率約每隔數天與 Keywords Explorer 同步。
核心指標
- Branded keywords：包含品牌名稱的關鍵字總數，反映使用者如何多樣化地搜尋你。
- Search volume：上述關鍵字的加總月搜尋量，即品牌需求深度。
- Share of search：品牌搜尋量 ÷（你與競品全部品牌搜尋量）×100%，可視為領先或落後對手的「搜尋市占」。
使用情境
- 快速偵測品牌知名度漲跌，作為品牌健康指標。
- 驗證廣告、PR、線下活動是否帶動搜尋熱度。
- 與競品比較搜尋占比，提早洞察市場份額變化。
實戰技巧
- 針對「Apple」、「Delta」這類多義詞，可先用 Parent Topic 或排除詞過濾，避免把無關搜尋算進來。
- 分開追蹤不同國家或語言，以觀察本地 vs. 全球需求差異。
- 搭配 Web visibility，若搜尋量上升而網頁提及停滯，代表「需求大於討論」，可加碼內容與公關。
Web visibility
定義
Web visibility 監測所有「新建或更新的公開網頁」對品牌的文字或連結提及；資料源自 Ahrefs Content Index（由 AhrefsBot 持續爬網）。
歷史範圍
可追溯至 2013 年；索引幾乎每數分鐘即寫入新資料，屬近乎即時的網頁聲量指標。
核心指標
- Mentions：被提及的頁面數／或在 Competitive scope 中的占比。
- Traffic：上述頁面的估算月自然流量，衡量提及品質。
- Referring domains：鏈向這些頁面的獨立網域總數，方便同時洞察外鏈機會。
- Competitive / Market share：分別與競品集合、與整體市場比較自己的提及占比。
使用情境
- 量化 PR、新聞稿或合作案帶來的實際網頁聲量。
- 挖掘高流量卻尚未建立連結的頁面，作為外鏈開發清單。
- 與 AI 能見度做交叉分析：研究顯示品牌網頁提及與 AI Overview 提及的相關係數高達 0.664。
實戰技巧
- 善用
site:、author:、-"brand.com"等運算子，只看第三方媒體或特定作者。 - 更新後的「Author filter」可篩選有／無作者署名的內容，鎖定高權威媒體再進行關係拓展。
- 觀察 Mentions 與 Traffic 的比例：提及少但流量高，代表單點曝光價值極大，可考慮深度合作。
AI Overviews
定義
追蹤 Google 搜尋「AI Overview」區塊中是否點名你的品牌，並擷取完整回答與被引用網域。
歷史範圍
數據自 2024 年 8 月開始，每隔數天更新一次。
核心指標
- Mentions：被點名次數。
- Impressions：Mentions 乘以關鍵字搜尋量，估算曝光。
- Competitive / Market share：在競品集合、市場集合中的提及占比。
使用情境
- 評估品牌在 Google SGE 中的零點擊曝光，瞭解是否被 AI 摘要「偷走流量」。
- 追蹤演算法更新後品牌能見度的漲跌。
實戰技巧
- 切換到 Domains view，找出 AI Overview 最常引用的外部網域，作為內容合作或數位公關標靶。
- 若 Web visibility 明顯上升而 AI Overview 未動，代表還需強化內容權威度或結構化數據。
- 研究顯示，提升 Web mentions 效果顯著，有助於 AI Overview 提及（相關係數 0.664）。
AIO 關鍵字提及分析（Mentions）
AIO 網域引用分析（Citations）
ChatGPT
定義
Ahrefs 每月以大量關鍵字向 ChatGPT（GPT-4 模型）提問，統計回答中對品牌的提及與引用網域。
歷史範圍
自 2025 年 5 月收集，現階段按月更新。
核心指標
- Mentions：被點名次數。
- Impressions：Mentions 乘以關鍵字搜尋量，估算曝光。
- Competitive / Market share：在競品集合、市場集合中的提及占比。
使用情境
- 檢視 ChatGPT 這類 LLM 是否把競品答案排在你之前，影響決策者。
- 評估教育性內容或知識庫是否被 LLM 吸收並引用。
實戰技巧
- 在 Results table 中過濾「不含我方品牌」的回答，找出競品優勢話題並反制。
- 若提及低但 Impressions 高，代表少數高流量問題被你佔據，應鞏固這些核心問句。
Gemini
定義
同樣以關鍵字集批量向 Google Gemini（原 Bard）提問，擷取回答並量化品牌提及。
歷史範圍
2025 年 5 月起，月更。
核心指標
- Mentions：被點名次數。
- Impressions：Mentions 乘以關鍵字搜尋量，估算曝光。
- Competitive / Market share：在競品集合、市場集合中的提及占比。
使用情境
- 由於 Gemini 與 Google 生態深度整合，可作為 SGE 可能導流的前哨指標。
實戰技巧
- 將 Gemini 與 AI Overview 曲線對比：若 Gemini 提及先上升，AI Overview 可能緊隨其後。
- 關注回答引用的網域，瞭解 Google 生態偏好的權威來源。
Perplexity
定義
Ahrefs 以同樣關鍵字集對 Perplexity AI 提問，擷取回答並分析提及情況。
歷史範圍
2025 年 5 月起，月更。
核心指標
- Mentions：被點名次數。
- Impressions：Mentions 乘以關鍵字搜尋量，估算曝光。
- Competitive / Market share：在競品集合、市場集合中的提及占比。
使用情境
- 觀察 AI 聚合搜尋（Perplexity 會顯示來源連結）的引用模式，優化被引機率。
實戰技巧
- 在 Domains view 僅篩選 Perplexity，列出最常被引用的外部網域，向這些網站投稿或交換資源。
Microsoft Copilot
定義
批量將關鍵字輸入 Microsoft Copilot（Bing Chat），擷取回答並統計品牌提及。
歷史範圍
同樣自 2025 年 5 月開始，月度更新。
核心指標
Mentions、Impressions、Competitive share、Market share。
使用情境
- Windows 與 Edge 預設整合 Copilot，對 B2C、桌面工具類品牌尤其關鍵。
實戰技巧
- 若 Copilot 提及領先，代表 Bing SERP 或 Windows 預設流量可以成為新戰場；可考慮在 Microsoft Store、Bing Webmaster 工具強化曝光。
- 定期查看 Competitive share，如競品突然暴漲，可能是他們剛推出新功能或合作，被 Copilot 快速學習。
總結：利用 Brand Radar 幫助量化 AIO 成果
透過「搜尋熱度、網頁聲量、生成式 AI 提及」三層資料同時追蹤，你能及早發現品牌話題的起伏、精準選擇內容，藉此在 AI 搜尋時代維持長期競爭優勢。
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