Meta Muse 是什麼？功能、費用與使用限制

Meta Muse 是 Meta 推出的個人 AI 代理（AI Agent），可以幫你查資料、整理郵件、安排工作，以及製作文件。你告訴它想完成什麼，它就能利用已連接的工具，一步步處理。

例如，準備比較幾個線上課程時，你可以請 Muse 找出課程內容、費用和上課時間，再整理成一份比較文件。從找資料到做出文件，都可以放在同一個需求裡。

接下來會帶你認識 Muse 的功能、使用資格與費用，再用一個郵件範例，說明第一次可以怎麼交辦工作。

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Muse、Muse Spark、Meta AI 有什麼不同？

Muse 是讓你交辦工作的 AI 產品。它可以根據需求使用工具，例如開啟網頁找資料，再把結果整理給你。想進一步了解這類 AI 怎麼做事，可以閱讀代理式 AI 的運作與應用。

Muse Spark 是背後的 AI 模型，提供理解指令、使用工具等能力。Meta 的發布公告說明，Muse 就是由 Muse Spark 驅動；模型本身的介紹可參考 Muse Spark 說明。

Meta AI 則是另一個助理產品。雖然同樣來自 Meta，但不是 Muse 的另一個名字，兩者的功能與使用入口也不能直接混用。

Muse 還有自己的雲端電腦，稱為虛擬機器（VM）。依產品設計說明，它可以在裡面使用瀏覽器、處理檔案，這就是它執行工作的地方。

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Meta Muse 可以做什麼？5 個使用情境

Meta 的產品設計說明列出了瀏覽網頁、處理郵件與行事曆、製作文件等用途。下面把這些功能換成日常工作情境，指令是示例，實際能做哪些事仍取決於連接的服務與權限。

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1. 查資料、比較選項

Muse 可以使用瀏覽器搜尋資料。像是挑課程、比較服務方案，或了解一個不熟悉的主題，都可以請它先把資訊找出來，整理成方便閱讀的內容。

如果你已經有幾個候選選項，直接提供名稱或網址，再說明想比較的項目，會比只問「哪個比較好」更清楚。

指令參考：「請比較這三個線上課程的內容、費用與上課時間，整理成表格，並附上每項資訊的來源連結。」

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2. 整理郵件、準備回覆草稿

信箱裡的信越積越多時，可以讓 Muse 協助整理。連接信箱後，你可以指定要看哪些客戶、哪一段時間的信，再請它列出尚待處理的問題。

除了列清單，也能進一步準備回覆草稿。你可以告訴它希望口吻正式一點、禮貌一點，或把回覆縮短，方便自己接著修改。

指令參考：「請整理這週指定客戶的待回覆郵件，列出每封信的重點，並準備簡短、有禮貌的回覆草稿，先不要寄出。」

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3. 整理行程與待辦事項

會議日期、報名期限、需要提前準備的資料，有時散在不同郵件裡。Muse 可以協助把這些事情整理出來，讓你看到接下來有哪些安排。

指令參考：「請從這些活動通知整理本月的重要日期，按時間排序，並列出每場活動要事先準備的資料。」

如果還想把日期加入行事曆，或送出會議邀請，就要確認連接的行事曆服務是否支援，以及你開放了哪些操作權限。

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4. 製作文件、PDF 與網頁

整理好的內容不一定只能留在對話裡。Muse 可以產生文件、PDF 與網頁，讓你把資料做成一份能繼續使用的成品。

例如，查完課程後，可以請它做成比較文件；規劃活動時，也可以把日期、地點與注意事項整理成一頁說明。

指令參考：「請把上面的活動資料整理成一份 PDF，包含活動介紹、時間地點與參加前要準備的事項。」

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5. 在背景繼續處理工作

Muse 可以在 App 關閉後繼續工作，依排程或相關事件處理後續事項。你不必一直停在對話畫面，等它做完每一步。

交辦後，可以透過活動紀錄與 Goals 查看進度，了解它正在處理什麼、完成了哪些事情，以及哪裡需要你回應。

不過，關閉 App 不代表任務停止，背景執行也不保證準時完成。Muse 服務條款說明，任務可能失敗、延遲或無法復原；有重要期限的工作，仍要留意進度。

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Meta Muse 怎麼開始使用？台灣能用嗎？要付費嗎？

想開始使用，可以先到 Muse 官網。官網提供網頁登入，也列出手機 App、Mac 與 WhatsApp 的使用方式。

台灣讀者要先留意開放資格。2026 年 9 月 8 日的發布公告說明首波在美國推出，台灣是否開放與正式日期仍待確認，請以官網顯示的所在地資格為準。

能開啟網站，或看到繁體中文條款，不代表已能在台灣使用。

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註冊需要什麼條件？

依《Muse 附加服務條款》，使用者須至少 18 歲；如果所在地規定的年齡更高，就要符合較高門檻。年齡之外，也必須符合所在地等其他使用資格。

官網登入表單接受手機號碼或電子郵件。你也可以用沒有連結其他 Meta 帳號的電子郵件註冊，保留獨立的帳號管理中心，不一定要和其他 Meta 產品綁在一起。

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Muse 是免費的嗎？

Muse 提供免費使用，也有較高用量的訂閱方案。這項安排見於 Meta 的發布公告。

免費不等於無限使用。確切月費、用量和適用方案，要看帳戶實際顯示的內容；已有使用資格的話，可以先了解免費額度，再決定是否需要訂閱。

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第一次使用 Muse，可以怎麼下指令？

如果你的帳戶已經能使用 Muse，可以先選一件範圍小、容易確認結果的工作。下面用「整理本週待回覆的客戶郵件」示範怎麼交辦。

不要只說「幫我處理信箱」。把要看的信、希望拿到的內容，以及哪些事先別做說清楚，Muse 才比較容易理解你的意思。

1. 定目標：指定本週哪些客戶的待回覆郵件，並說明希望今天下午 4 點前拿到整理結果。
2. 限資料：確認公司允許連接這個信箱，再只開放需要的資料與權限。服務若提供只讀選項，可先從只讀開始。
3. 定成果：要求列出原信來源、客戶問題、回覆草稿與缺少的資料，不讓它自行補上價格或交期。
4. 留核准：先交草稿，不直接寄出。拿到結果後，逐封核對收件人、內容與對外承諾，再決定是否寄送。

合起來，指令可以這樣寫：

請整理指定客戶本週尚待回覆的郵件，今天下午 4 點前提供清單與回覆草稿。每封附上原信來源，標明缺少的資料；不要自行承諾價格或交期，也不要寄出。

在對話裡說「不要寄信」，不等於已關閉寄送權限。Muse 隱私政策說明，許多連接器可以限制為只擷取資料，但能設定到什麼程度，仍依服務而異。

之後想換成整理文件、比較資料，也可以沿用這個寫法，把資料範圍和想拿到的結果換掉。更多例子可以參考提示詞的寫法。

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使用 Muse，有哪些事情要注意？

Muse 會接觸你提供的資料，也能透過工具做事。開始連接信箱或其他服務前，要了解它何時會詢問你，以及資料會怎麼使用。

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重要動作預設要核准，但不會每一步都重問

Muse 隱私政策說明，寄信等許多重要動作預設需要核准。你可以調整詢問時機，但先前已授予的權限，可能繼續適用於後續工作。

Meta 設計了名為 Sentinel 的權限檢查機制，和執行工作的代理分開，負責判斷某個動作應該放行、拒絕，還是先詢問你。這項機制可參考 Meta 安全架構說明。

核准可能只適用一次，也可能涵蓋一項任務或一段時間。遇到付款、刪除資料或更改設定等動作，要看清楚允許的範圍，再決定是否同意。

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資料用於模型訓練的設定，首次使用預設開啟

2026 年 9 月 17 日生效的《Muse 隱私政策》說明，首次使用時，互動資料用於訓練及改善 AI 模型的設定預設開啟。

如果不希望如此使用，可以在設定的「資料控制項」關閉。互動中包含的連接服務資訊，也受這項設定管理。

政策另說明，Muse 不會把對話與虛擬機器資料分享給 Meta 廣告系統。這項廣告限制和模型訓練是兩回事，不能因此認為資料也不會拿來訓練。

為了執行工作，Muse 仍會和你連接的服務交換資訊，第三方的條款與隱私政策也會適用。

準備提供公司或客戶資料前，要先確認公司允許，而且訓練與保留設定符合需求。限制 Muse 能做哪些動作，和決定資料能怎麼使用，是兩項不同的設定。

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取消連結，不代表刪掉所有記憶

依同一份隱私政策，取消信箱連結後，Muse 不能再透過該連接器交換資料。但先前讀過的資訊，可能仍留在對話或記憶裡。

刪除一則訊息，也不一定連帶清掉從中形成的記憶。你可以另外要求 Muse「忘記」特定資訊，不過政策承諾的是盡力處理，並非保證全面刪除。

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雲端電腦不代表 Meta 完全看不到資料

Meta 的安全說明指出，現行設計仍允許 Meta 在支援、安全或營運必要時存取資料。

保護程度更高的 Confidential VM，在上述隱私政策中仍列為未來選項。不能把它當成目前帳戶已經具備的功能。

如果還不確定某份資料適不適合提供，可以先用公開資料，或不含個資的示範內容練習，再考慮連接工作帳戶。

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先挑一件想請 Muse 幫忙的事

了解 Muse 後，可以回頭想想：你平常有哪些事，需要反覆找資料、整理內容，再做成文件？從其中一件開始，把需求說清楚，就比較容易看出它能幫上什麼忙。

第一次不用把整個工作都交出去。先拿到一份清單、一封草稿或一頁文件，看看結果是否符合需求，再慢慢調整你的指令。

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如果你想處理的是多人共用公司系統、跨部門流程與統一權限管理，可以接著閱讀 Google Agent Platform 的導入，了解企業建立 AI 代理時還需要準備什麼。