AI 搜尋引擎推薦：ChatGPT、Felo、Bing、Gemini…10大新世代搜尋工具深入分析

以最新數據來看，Google 在全球搜尋仍是壓倒性龍頭。StatCounter 顯示 2026 年 5 月 Google 全球搜尋市佔約 90.39%，Bing 約 5.03%。不過若看美國市場，Bing 的存在感會更高，代表「替代型搜尋入口」確實在分走部分使用情境。
另外，Google 的生成式搜尋主軸已不再以「SGE」做主稱，而是轉向「AI Overviews（AI 摘要）」與「AI Mode」。AI Overviews 已擴展到 200+ 國家／地區、40+ 語言；AI Mode 也已擴展到 200+ 國家／地區，成為 Google 搜尋的核心 AI 入口之一。
整體來說，Google 仍是搜尋霸主，但生成式摘要、AI Mode 與對話式搜尋正在改變使用者的點擊路徑與資訊取得方式。

Bing AI（Copilot）

StatCounter 顯示 2026 年 5 月 Bing 全球搜尋市佔約 5.03%，仍是 Google 之外最重要的傳統搜尋入口之一。
微軟在 2025 年正式推出「Copilot Search in Bing」，把生成式摘要、重點結論、可點來源與傳統搜尋結果整合在同一個搜尋流程中，主打「少滑一點，但更快拿到答案與引用」。
因此 Bing 仍與 Google 有巨大差距，但在 AI 加持下，已穩定站在第二梯隊。

ChatGPT 搜尋

ChatGPT 雖不是傳統搜尋引擎，但其對話式問答已成為許多人「先問 AI、再點連結」的入口。
根據 Reuters 引用 UBS 分析，ChatGPT 在 2023 年 1 月就達到約 1 億月活（距上線約兩個月）；到了 2026 年，ChatGPT 已進一步成為大眾最熟悉的 AI 入口之一。
OpenAI 於 2024 年 10 月 31 日推出 ChatGPT search，並在 2025 年起向更廣泛用戶開放；其做法是結合第三方搜尋供應商與合作內容來源，把答案與可點的網頁連結一起呈現。
另需留意：OpenAI 已在 2026 年於美國對 Free／Go 方案測試廣告；Plus、Pro、Business、Enterprise、Education 等方案仍以無廣告體驗為主。換言之，廣告版的 ChatGPT 已經在路上。

新興 AI 搜尋引擎

Perplexity AI 上線於 2022 年底，2023～2024 年快速走紅；到了 2025 年，Reuters 引述消息指出 Perplexity 完成新一輪融資、估值曾達 200 億美元。近年 Perplexity 也把「搜尋」往工作流延伸：2025 年推出 AI 原生瀏覽器 Comet，讓使用者能在瀏覽器內直接問答、摘要、比價並執行任務，試圖把搜尋從「頁面」變成「流程」。
Brave Search（強調隱私）整體市佔仍不高，但 Brave 在 2025 年 10 月的官方公告指出，Brave Search 已達每月 16 億+ queries（約 200 億/年）等級，成長動能仍強。對重視隱私、又希望使用「非 Google／非 Bing」索引的族群，Brave Search 依然是值得使用的第二入口。
Kagi、Felo、Genspark、You.com、iAsk 等屬於不同型態的 AI 搜尋工具：Kagi 主打付費、無廣告與隱私；Felo 主打跨語言搜尋與簡報、心智圖輸出；Genspark 從 AI 搜尋延伸到 AI 工作空間；You.com 則更偏向 AI Search API 與企業／開發者市場；iAsk 則主打一問一答型搜尋。

小結：搜尋市場正朝多元發展。Google 雖然仍是主導者，但 Bing、ChatGPT Search 以及各家新創 AI 搜尋正在逐步搶下特定需求場景。若你想搞懂這波生成式搜尋背後的優化邏輯，建議先看《GEO 是什麼？與 SEO 有何差異》，再回來對照各家工具的定位。

10 大 AI 搜尋引擎推薦

1. ChatGPT 搜尋

介紹：ChatGPT 搜尋是由 OpenAI 推出的對話式搜尋工具，結合了 ChatGPT 的自然語言理解與搜索功能。使用者可直接在輸入框提問，取得 ChatGPT 與即時網頁搜尋相結合的整合答案。

開發背景：

開發者：OpenAI
發展歷程：ChatGPT 最早於 2022 年底公開測試，迅速累積龐大用戶。為了滿足使用者對即時資訊的需求，OpenAI 在 2024 年正式推出 ChatGPT Search，並逐步支援更廣泛的使用者、多語言與多模態查詢。

連結：https://chatgpt.com/

特色：

連網查證 + 引用連結：把答案與可驗證來源放在同一個回覆裡，適合查資料、做比較、追新聞脈絡。
多輪追問：可以一路追到你要的深度（定義、例外、比較表、下一步行動）。
多模態：文字、語音與圖片輸入整合在同一個對話流程中。

延伸閱讀：《ChatGPT 怎麼用？ChatGPT 教學：帳號註冊、20 種技巧》

2. Felo AI 搜尋

介紹：Felo AI 搜尋是一款新興的多功能 AI 搜尋工具，結合即時搜尋與自然語言生成能力，並提供多語言、可視化輸出（如心智圖、PowerPoint 幻燈片）等強化功能。

開發背景：

開發者：Felo 團隊
發展歷程：Felo 以結合學習、翻譯與搜索為出發點，致力於將 AI 的知識整理與生產力工具（簡報、思維導圖、文件、圖片、網頁）整合。到 2026 年，Felo 已更明確定位為「多語言 AI 搜尋與創作平台」。

連結：https://www.felo.ai/

特色：

多語言與翻譯：同題跨語言檢索＋即時翻譯，降低資料蒐集門檻。
結構化輸出：可把搜尋／研究結果轉成簡報、心智圖、文件等可交付格式。
創作整合度高：從搜尋、整理到產出，可以在同一平台完成。

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3. Bing AI (Copilot)

介紹：Bing AI（副駕駛模式，又稱 Copilot）由微軟整合 AI 技術，讓用戶在 Bing 搜尋頁直接取得摘要、來源與延伸探索建議。

開發背景：

開發者：Microsoft（微軟）
發展歷程：微軟與 OpenAI 深度合作，於 2023 年推出新 Bing 對話式搜尋。2025 年後，Bing 進一步以 Copilot Search in Bing 為主軸，將傳統搜尋與生成式搜尋整合在同一個搜尋體驗中。

連結：https://www.bing.com/

特色：

生成式摘要 + 可點來源：先把重點整理好，再引導你回到網頁核對細節。
問題導向版型：依問題自動切換呈現方式（清單、比較、步驟、QA 等）。
與 Copilot 生態整合：同一套 Copilot 體驗延伸到 Windows 與 Microsoft 產品線，適合工作流使用者。

工商時間

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4. Google Gemini

介紹：Google Gemini 是 Google 推出的新一代多模態大型模型，並整合在 Google 搜尋中，提供 AI 生成的摘要、多模態搜尋與對話式搜尋能力。

開發背景：

開發者：Google（Alphabet）
發展歷程：Google 在 2025 年 5 月把 AI Overviews 擴展到 200+ 國家／地區、40+ 語言；同年也把 AI Mode 擴展到 200+ 國家／地區。到 2026 年，Google 也把個人化與 Search Live 等能力推到更前面，讓使用者能在同意與控管權限的前提下，把 Gmail、Photos、YouTube、Search 等資料帶入搜尋與助理體驗。

連結：https://gemini.google.com

特色：

AI Overviews：快速摘要＋連結導流，適合先抓重點再驗證。
AI Mode：更強推理與多輪追問，適合複雜問題與長鏈路探索。
個人化：把「你自己的資料脈絡」帶進助理與搜尋（可控、可選）。
匯出性佳：可以直接匯出 Google Docs、Google Sheets 等格式。

延伸閱讀：《Gemini 是什麼？理解 Gemini 特色、價格、使用技巧》

5. Perplexity AI

介紹：Perplexity AI 依然主打「快速彙整 + 來源可追溯」：用戶輸入問題後，它會抓取網頁並把答案整理成可讀的重點，同時給出引用連結，適合研究、寫作與事實查證時快速定位可信資料。

開發背景：

開發者：Perplexity（新創公司）
發展歷程：Perplexity 自 2022 年推出後快速成長，並在 2025 年把戰場從「AI 搜尋」往「AI 瀏覽器／代理」延伸（例如 Comet）。外媒報導指出它在 2025 年的新一輪融資估值曾達約 200 億美元，代表市場仍把它視為 AI 搜尋領域的核心玩家之一。

連結：https://www.perplexity.ai/

特色：

引用透明：每個關鍵結論通常都能追到來源，適合寫報告與查證。
多種使用情境：學術檢索、寫作整理、快速對照多來源觀點。
產品版圖外擴：逐步把「搜尋」做進瀏覽器與代理式工作流（更像工具，而不只是問答）。

6. You.com

介紹：You.com 早期是兼具搜尋與聊天機器人的多合一平台，用戶可在同一介面使用搜尋、聊天、程式碼、翻譯、圖像生成等功能。到 2026 年，它的定位更偏向「AI 搜尋基礎設施」與企業／開發者使用的 Web Search API。

開發背景：

開發者：You.com 團隊，由前 Salesforce 領導人創建。
發展歷程：2021 年推出 Beta 版搜尋引擎，2022～2023 年陸續加入 AI 對話、程式碼生成、外部插件等功能。近年則更強調搜尋 API、grounded answers、AI agents 與企業資料流程。

連結：https://you.com/

特色：

AI-ready Web Search API：可把即時網路搜尋接進 LLM、AI agent 或企業應用。
Grounded answers：強調用可驗證網頁資料支撐回答，降低 AI 幻覺。
適合開發者與企業：比起一般日常搜尋，更適合用於產品、研究流程與 AI 應用開發。
消費者端仍可使用：但若只想日常問答，ChatGPT、Perplexity 或 Google AI Mode 會更直覺。

7. Kagi Search

介紹：Kagi 是一款付費、無廣告、隱私優先的搜尋引擎，並搭配 Kagi Assistant 提供 AI 輔助搜尋。它不像 Google 或 Bing 以廣告為主要商業模式，而是主打「使用者付費，所以搜尋結果不必被廣告驅動」。

開發背景：

開發者：Kagi Inc.
發展歷程：Kagi 早期以高品質、可自訂、無廣告搜尋出圈，近年再加入 Kagi Assistant、Quick Answer、Summarizer 等 AI 功能。Kagi Assistant 可以在啟用網路存取時使用 Kagi Search 結果作為依據，適合做研究、程式、寫作與資料整理。

連結：https://kagi.com/

特色：

無廣告與低追蹤：不靠廣告排序，搜尋體驗相對乾淨。
搜尋結果可自訂：可調整網站權重、使用 Lenses 篩選特定類型內容。
Kagi Assistant：可把搜尋結果、AI 模型與檔案上傳整合在同一工作流。
付費門檻：適合願意為搜尋品質付費的人，不一定適合只想免費使用的用戶。

8. iAsk

介紹：iAsk 是一個主打即時問答、精準回答的 AI 搜尋引擎。用戶只需輸入問題，系統就直接給出最合適的答案，而非傳統的「十條藍色連結」。

開發背景：

開發者：iAsk 團隊
發展歷程：iAsk 以免費 AI 問答搜尋為核心，主打即時、準確、事實型回答，也逐步提供 Deeper Research、Ask Finance、Ask Business、Ask Law 等垂直功能。

連結：https://iask.ai/

特色：

直給答案：不再顯示整頁搜尋列表，直接輸出精煉答案。
適合快速問答：對學生、一般知識查詢、簡易科普很友好。
隱私保護：官方主打不儲存使用者資料，降低隱私風險。
易用：介面極度精簡，輸入問題後立即獲得回覆，對初學者友好。

9. Brave Search

介紹：Brave Search 以「隱私優先 + 自建索引」為核心賣點，並提供可選的 AI 摘要功能（你可以先看摘要，再點回網頁驗證），讓使用者在不被追蹤的前提下快速抓重點。

開發背景：

開發者：Brave Software
發展歷程：Brave Search 自 2021 年推出以來持續擴充索引與體驗。Brave 在 2025 年 10 月公布 Brave Search 已達每月 16 億次查詢、接近每年 200 億次，顯示它即使在低市佔下仍有穩定增長的使用量。

連結：https://search.brave.com/

特色：

隱私優先：匿名搜尋、低追蹤干擾，適合高隱私需求者。
自家索引：結果更獨立，不完全依賴其他大引擎。
AI 摘要可選：保留傳統搜尋結果，同時提供摘要加速理解。

10. Genspark

介紹：Genspark 原本以 AI 搜尋與 AI 生成頁面受到關注，後來逐步擴展為一站式 AI 工作空間。它不只是回答問題，也能協助自動搜尋資料、整理內容、產生簡報、文件、試算表、圖片、影片與網頁。

開發背景：

開發者：Genspark 團隊
發展歷程：Genspark 由前百度相關背景團隊創立，早期定位為挑戰 Google 的 AI 搜尋新創，後續逐步轉向 Super Agent 與 AI Workspace。2025 年 Reuters 曾報導 Genspark 完成新一輪融資，代表市場仍將它視為 AI 搜尋與代理式工作流的重要玩家之一。

連結：https://www.genspark.ai/

特色：

AI 搜尋 + 自動整理：能搜尋主題、收集資訊並產出更完整的研究結果。
工作流輸出：可生成簡報、文件、試算表、圖片、影片等內容。
代理式任務：更接近「幫你完成任務」而不只是「回答問題」。
適合生產力場景：若你的需求是做報告、簡報、研究或內容產出，Genspark 比單純搜尋引擎更完整。

各搜尋引擎優缺點對比

ChatGPT

優勢：

對話式搜尋體驗成熟：適合「為什麼、怎麼做、比較哪個更好」這類需要推理與脈絡的問題，並可多輪追問把答案收斂成可執行步驟。
來源可追溯：ChatGPT Search 能在需要時連網查找並提供引用連結，方便快速驗證。
多模態整合：文字、語音、圖片都能走同一條工作流，對行動端與日常查詢很友好。
推理模型加持：推理模型提升了工具使用（包含上網搜尋）與交叉檢核的一致性，對複雜問題更穩。

劣勢：

本地與超即時資訊仍可能輸給傳統搜尋（尤其是地點、即時庫存、即時路況等），需要搭配地圖／評論／官方公告交叉確認。
介面與心智模型不同於「十條藍色連結」，部分使用者需要適應。
商業化與版面差異：2026 年 OpenAI 已在美國針對 Free／Go 方案測試廣告，不同方案看到的體驗可能不同。

Felo AI

優勢：

多語言支援佳，特別適合跨語言蒐集資料。
一站整合 AI 簡報、心智圖、文件、圖像生成、互動網頁等多功能。
適合把搜尋結果直接轉成學習筆記、報告或內容素材。
對繁體中文使用者來說，上手門檻低。

劣勢：

知名度仍低於 ChatGPT、Google、Perplexity。
若只是做簡單查詢，功能可能顯得過多，反而不如傳統搜尋或 ChatGPT 直覺。

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Bing AI

優勢：

整合 Microsoft 搜尋與 Copilot，資訊全面。
回答附引用來源，可信度較容易檢查。
與 Windows、Edge、Microsoft 365 等產品線整合度高。

劣勢：

需要登入微軟帳號時，使用流程可能不如 Google 搜尋直覺。
在 Edge 瀏覽器體驗最佳，跨瀏覽器或非微軟生態使用者可能較無感。
AI 搜尋體驗仍受地區、語言與帳號狀態影響。

Google Gemini

優勢：

利用 Google 大量資料、搜尋索引與知識圖譜，資訊覆蓋面極廣。
與傳統搜尋結合度深，速度接近瞬時。
多模態處理能力佳，能結合文字、圖片、語音與搜尋。
文件匯出方便，適合 Google 生態系使用者。

劣勢：

AI Overviews 並非每次都出現，且不同地區、語言、查詢類型差異很大。
對創造性或意見類提問回覆較保守。
風控嚴格，可能拒絕回答敏感議題。

Perplexity AI

優勢：

回應快、答案常附來源，透明度高。
Focus、Deep Research 等模式適合寫作、學術與專業查證。
產品持續往瀏覽器與代理式工作流延伸。

劣勢：

免費版與付費版功能差異仍需留意，深度搜尋、模型選擇與檔案分析通常會受方案限制。
對話體驗仍偏向「一問一答＋追問補充」，和 ChatGPT 那種長對話工作流相比，使用感會不同。
來源透明不等於完全正確，引用仍需要人工檢查。

You.com

優勢：

對開發者與企業來說，Web Search API、Research API、grounded answers 等功能很有價值。
適合把搜尋接進 AI agent、LLM 應用或企業內部資料流程。
即時網路資料與結構化 API 對 AI 產品開發者很實用。

劣勢：

一般使用者端的定位不如早期清楚。
若只是日常搜尋，ChatGPT、Google AI Mode、Perplexity 可能更直覺。
更像 AI 搜尋基礎設施，而不是單純面向大眾的搜尋入口。

Kagi

優勢：

無廣告、低追蹤，適合重視搜尋品質與隱私的人。
搜尋結果可自訂，能調整網站權重、封鎖低品質來源。
Kagi Assistant 可搭配搜尋結果，用於研究、寫作與程式工作流。

劣勢：

主要是付費產品，對一般免費用戶門檻較高。
在地化與中文資料體驗仍不一定能全面取代 Google。
知名度與社群資源低於主流工具。

iAsk

優勢：

一問一答效率高，適合快速理解概念或查詢一般知識。
官方主打不儲存使用者提問，隱私保護度佳。
介面簡單，對初學者友好。

劣勢：

只給單一答案時，可能缺乏多角度觀點。
若答案有誤，使用者不一定容易發現。
延伸服務與工作流能力不如 ChatGPT、Perplexity、Genspark。

Brave Search

優勢：

隱私至上，低追蹤、低個資干擾。
自建索引，嘗試打造更獨立的搜尋生態。
AI 回答為可選，不會強迫使用者放棄傳統搜尋。

劣勢：

冷門查詢收錄有限。
AI 回答簡短為主，深度不及 ChatGPT 或 Perplexity。
市佔仍低，對新興網站或本地資料不一定齊備。

Genspark

優勢：

結合 AI 搜尋、研究整理與內容生成，適合做報告、簡報與工作流。
可產生簡報、文件、試算表、圖片、影片等多種輸出。
比單純搜尋引擎更像「AI 工作空間」。

劣勢：

產品定位變化快，從 AI 搜尋到 AI Workspace，使用者需要重新理解它的用途。
若只要單純查資料，可能不如 Google、Perplexity 或 ChatGPT 直接。
部分進階功能、生成額度與模型使用可能受方案限制。

AI 搜尋引擎適用場景與推薦

學術研究 / 專業查證

推薦 Perplexity AI、Google Gemini 與 Kagi。
Perplexity 資訊透明度高、引用來源清晰，非常適合寫報告或論文時使用；Kagi 則適合願意付費、重視搜尋品質與來源控制的使用者。
Google Gemini 也不可或缺，先用它龐大的索引找到權威資料，再用 AI Overviews 或 AI Mode 快速綜合。

一般綜合搜尋（日常疑問、新聞、知識）

ChatGPT 搜尋、Google AI Mode 與 Bing AI 是主力首選。
ChatGPT 適合「為什麼、怎麼做」等複雜提問，提供條理清晰的內容；Bing AI 擅長整合即時網頁與來源；Google 則仍是最完整的搜尋入口。
若還想保留傳統搜尋列表，又想先看到 AI 整理，建議使用 Google 的 AI Overviews 或 AI Mode。它會在結果頁提供重點摘要，同時保留可點連結。
如果想探索更完整的 AI 工作流，也可嘗試 Genspark。

隱私保護

Brave Search 與 Kagi 是相當明確的隱私型選擇。
Brave Search 適合想免費使用、又不想依賴 Google／Bing 的使用者；Kagi 則適合願意付費換取無廣告、可自訂搜尋體驗的人。
iAsk 也聲明不儲存使用者資料，可用於一般私密提問；若需要更完整連結結果，也可搭配 DuckDuckGo 等傳統隱私搜尋。

內容創作 / 腦力激盪

ChatGPT 搜尋、Felo AI 與 Genspark 最為合適。
ChatGPT 可結合即時資訊生成文章初稿、程式碼範例與企劃方向；Felo 可把搜尋結果變成簡報、心智圖與學習筆記。
Genspark 則更偏向完整工作流，適合把資料搜尋、整理、簡報、文件與視覺素材一起完成。

即問即答（快速查證事實）

iAsk、Bing AI、Perplexity 特別適合「快速知道答案」的需求。
iAsk 專長是直接回答；Bing 則提供原始來源連接；Perplexity 的引用方式清晰且回應速度快。
若問題涉及最新新聞、法規、醫療、投資或高風險決策，仍建議點回官方來源或權威媒體交叉確認。

探索趨勢 / 跨語言搜尋

Felo 擅長跨語言轉換與全球資料整理，適合一站看世界。
ChatGPT 與 Gemini 也支援多語言切換，適合把英文、日文、中文等資料整合成繁體中文摘要。
Genspark 則適合把跨語言搜尋結果進一步整理成簡報、文件或專案素材。

總結

在生成式 AI 與對話式搜索的時代，各種 AI 搜尋引擎與 AI 工作流工具紛紛崛起，為使用者帶來更直覺、更智慧的查詢體驗。

Google 仍居市場霸主地位，但 Bing、ChatGPT Search 以及諸多 AI 搜尋新星（Felo、Perplexity、Kagi、Genspark 等）正快速搶攻特定需求領域。

從技術、速度、準確度，到隱私保護與內容創造，每家皆有不同強項與定位。

對一般使用者而言，不必只依賴一家搜尋——「多家共用」或許會更務實。

需要創造性寫作，就試試 ChatGPT。
需要一般搜尋與 AI 摘要，Google AI Mode 仍是主力入口。
注重隱私，可選 Brave 或 Kagi。
跨語言、學術或心智圖功能，則交給 Felo 或 Perplexity。
需要把搜尋結果變成簡報、文件與工作流，則可嘗試 Genspark。

工商時間

AI 搜尋引擎市場佔有率與使用趨勢

Google（Gemini / 生成式搜尋）

Bing AI（Copilot）

ChatGPT 搜尋

新興 AI 搜尋引擎

10 大 AI 搜尋引擎推薦

1. ChatGPT 搜尋

2. Felo AI 搜尋

3. Bing AI (Copilot)

4. Google Gemini

5. Perplexity AI

6. You.com

7. Kagi Search

8. iAsk

9. Brave Search

10. Genspark

各搜尋引擎優缺點對比

AI 搜尋引擎適用場景與推薦

學術研究 / 專業查證

一般綜合搜尋（日常疑問、新聞、知識）

隱私保護

內容創作 / 腦力激盪

即問即答（快速查證事實）

探索趨勢 / 跨語言搜尋

總結

Frank Chiu

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