Google num=100 參數事件：這對於 SEO、GSC、AI 有何影響？

DataForSEO ‧ Organic SERP API，9 月 16 日正式公告：9 月 19 日起，基礎價格只涵蓋「第 1 頁 / 10 筆結果」，之後每加一頁（第 2–10 頁）僅給 25 % 折扣。如果換算抓滿 100 結果（10 頁）時，Normal priority 的成本從 0.0006 USD → 0.00465 USD，暴漲近 7.8 倍。

2. Google Search Console 數據產生變化、回歸真實

Google 刪除該num=100參數正在大規模重新校準 GSC 的 SEO 數據：根據 LOCOMOTIVE 機構技術 SEO 總監 Tyler Gargula 對 319 個屬性的最新分析，87.7% 的網站在 Google Search Console 中失去了曝光。

根據報導指出：

曝光數（Impressions）：有 87.7 %的網站出現下降。
查詢量（Query count）：有 77.6 %的網站流失了原本獨有的排名關鍵詞。
關鍵字長度（Keyword length）：短尾詞與中尾詞受影響最大。
排名（Rank positions）：出現在第 3 頁之後的查詢變少，而位於前三名及第一頁的查詢增加——顯示排名如今更貼近實際位置，不再受 num=100 參數的扭曲。

原文：《77% of sites lost keyword visibility after Google removed num=100: Data》

目前普遍認為後續 GSC 資料會更加精準，但需要重新校準資料的 benchmark。

Google 停用 &num=100 這個非公開參數，爬蟲/監測工具不再一次抓 100 筆結果。

因此以前那些「其實沒人真的看到的第 11–100 名」不再計入 impression，但真實使用者手動翻頁或捲到深處時仍會被計算。

大量網站出現「impression 掉 30–50 %、click 幾乎不變、CTR 反而上升」的現象。

3. 排名工具準確率下降

SEO 排名工具本身的計算公式沒變，但少了 num=100 這條「一次抓齊 100 名」的捷徑後，大部分排名追蹤服務在第 11–100 名的資料完整度與即時性都出現下降現象；第 1 頁（1–10 名）的準確率則幾乎不受影響。

Ahrefs、Semrush 公開說明：更新頻率維持，但第 2 頁以後能查到的關鍵字數量變少，某些低搜尋量詞可能直接不再回報排名。

4. 對 AI 工具的衝擊

即時問答與 RAG 速度變慢：服務如 ChatGPT、Perplexity、Claude 在背後常用 SERP API 或自建爬蟲先抓搜尋結果再做檢索增強。現在每查一個關鍵字得打 10 次 API，延遲上升；Proxy 成本與 CAPTCHA 命中率（觸發率）也同步上升。
LLM 訓練語料更傾向熱門網站：過去「關鍵字 ×100 結果」的長尾抓法成本可控，如今多數研究團隊改抓前兩頁甚至只抓前一頁，導致熱門網域在語料中的權重增加，長尾多樣性被迫犧牲。

5. 高排名意義可能提升

由於 AI 工具獲得長尾網頁的能力可能下降，你的網頁出現在第一頁，被引用、使用的機會大幅增加。

這也是 AXO（全搜尋體驗）的一大重點！歡迎參考文章《AXO（AI 全搜尋體驗優化）：一次理解搜尋的未來與布局》

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