Gemini 是什麼？分析 Gemini 特色、價格、使用技巧

團隊整合：Gemini 在拉丁語中是「雙胞胎」，象徵 Google 旗下兩大頂尖 AI 團隊（Google Brain 和 DeepMind）的首次緊密合作。
致敬歷史：向美國太空總署的「雙子星計畫 (Project Gemini)」致敬，該計畫為後來的「阿波羅登月」鋪路，象徵 Gemini 模型是實現更遠大 AI 目標的關鍵一步。

Gemini 對於 Google 的戰略意義

Gemini＝Google 共通 AI 引擎

以單一多模態模型支撐搜尋、Workspace、Pixel、Cloud 等產品，統一研發與 TPU 基礎設施。
每月服務近千兆 token，開發者用量年增數十倍。

搜尋層：AI Overviews + AI Mode

AI Overviews：先顯示來源可點擊的摘要卡，已覆蓋 200 國、40+ 語言；帶動相關查詢量雙位數成長。
AI Mode：聊天式深度搜尋，支援連續追問與跨模態輸入，MAU 破億；未來將內建 Deep Search、Astra 即時鏡頭互動與代理任務。

生態滲透

Pixel / Android：Gemini Live 長按電源即呼叫 AI，橫跨耳機、Wear OS。
Workspace：Help Me Write / Organize 提升生產力；Vertex AI 整合第三方插件。
教育：Classroom 免費導入 NotebookLM，讓教師自訂教學代理。

戰略意義

降本提速：統一模型降低硬體與開發負擔。
搜尋新護城河：生成式結果推動付費深度功能與代理服務。
個人化資料飛輪：跨裝置體驗換取更多上下文，強化 Google 資料與平台壁壘。

快速摘要：Gemini 讓 Google 用同一顆多模態大腦，重新定義搜尋與裝置體驗，同時開啟訂閱與代理等新營收模式，成為下一代生態核心。

Gemini 對於 AI Overviews、AI Mode 的意義

在 Google 的搜尋生態中，Gemini 充當一顆跨產品共享的多模態大腦，而 AI Overviews（AIO）與 AI Mode 則像兩種針對速度與深度需求調校的前端介面。

AI Overviews 用經過快取瘦身的 Gemini 2.5 Flash，在毫秒級內為約一成以上的查詢生成帶引用的「即讀」答案區塊，讓用戶一眼掌握重點並點回原始來源。（為何 AIO 這麼快，就是靠 Gemini Flash）

AI Mode 則以推理能力更高、支援多輪追問的客製 Gemini 2.5 Pro，在獨立分頁提供聊天式深度搜尋與即時鏡頭互動，甚至可委派購票、比價等代理任務（AI Agent）。

兩種 AI 搜尋介面共用「同一檢索 – RAG – 生成」管線：AI Mode 先當試驗場孵化新功能，成熟後再精選回饋到 AIO 或傳統結果頁；AIO 透過龐大用戶量收集「點擊／改寫」訊號微調模型，反饋強化 AI Mode 的推理與任務分解表現，形成資料閉環。

這樣的分工讓 Google 既能維持免費搜尋的即時體驗，也能用 AI Mode 的進階訂閱功能開闢新營收，同時把 Gemini 的能力串到 Pixel、Workspace、教育等服務，將單一 AI 引擎的價值放大到整個生態系。

Gemini 2.5 系列介紹

Gemini 2.5 家族定位為「思考型（thinking-first）混合推理模型」：模型在回答前會先產生內部推理，再輸出結果。Pro 與 Flash 均具備這項能力，但在成本、速度與深度之間有不同取捨。

共同創新點

Thinking 預設啟用：Pro 與 Flash 2.5 啟動時即進入「thinking」模式，支援動態調整思考 token 配額。
Deep Think（可選）：Pro 2.5 可切換「Deep Think」，在同一回合併行生成多條推理鏈，再用強化學習篩選最佳答案；Google 稱之為「parallel thinking」。目前僅向 Gemini AI Ultra 用戶與部分研究者開放。
思考摘要（Thought Summaries）：API 允許回傳「思考摘要」，把內部推理壓縮成易讀段落，方便除錯或合規檢查。
工具調用升級：2.5 一律內建原生程式碼執行、雲端搜尋、向量檢索與文件寫入等工具呼叫，且可在 Deep Think 中自動嘗試多條工具鏈路。

Gemini 2.5 Flash：速度及成本最佳平衡

性能特點：思考模式為預設，但仍能維持 >250 token/s 的高輸出速率；首字延遲低至 0.3–0.4 秒級。

適用場景：即時聊天助理、串流轉錄／摘要、互動客服，以及需要思考但仍重視響應時間的消費級服務。思考摘要同樣可在 Vertex AI 介面勾選顯示。

Gemini 2.5 Pro：旗艦「深度思考」模型

定位與能力：

針對數學、程式、科研推理最佳化，是 Google 自稱「最強思考模型」。
穩定支援約 1 M token 上下文；2 M token 版本仍處測試通道。

Deep Think：

在 Gemini App 內對 AI Ultra 訂戶開放，每日有次數上限，可顯著拉長推理深度並自帶工具呼叫。

實戰場景

Google Search 的「AI Mode」已把 Pro 2.5 作為深度搜尋引擎，能整合數百來源生成完整報告。
開源 Gemini CLI 讓開發者在終端機以自然語言完成程式碼撰寫與資料抓取，同樣採 Pro 2.5。

費用

Google 仍提供部分免費額度，但進階用戶可在 Vertex AI 申請商用配額；價目表依區域略有差異，長推理（thinking）計費高於標準模式。官方示例：1 M token 輸出約 2.50 美元。

Gemini 與 ChatGPT 比較

本質上，Gemini 2.5 Pro/Flash 與 ChatGPT（GPT-4o、o3 等）都是大型 Transformer 系列模型──它們的底層數學、機器學習原理與推理方式大致相同。

Gemini 與 ChatGPT 的差異主要來自「資料來源與工程策略」以及「產品生態與預設選項」兩大面向，而非演算法結構完全不同。

用比喻來說，它們像「同種引擎、不同車系」：機械原理一致，但加裝的導航、懸吊與調校風格各異，導致駕駛體驗和費用結構都不相同。

延伸閱讀：《ChatGPT 怎麼用？ChatGPT 教學：帳號註冊、21 種技巧（2025）》

Gemini 2.5 家族與 ChatGPT 模型對比

Gemini 2.5 Pro ≈ ChatGPT o3 / o3-pro

兩者都主打「更長時間思考＋多工具鏈」；皆提供百萬級上下文與可選深度推理（Gemini 的 Deep Think、OpenAI 的 reasoning budget）。
適用精密程式、科研分析、跨文件長鏈推理等高嚴謹度工作。

Gemini 2.5 Flash ≈ ChatGPT GPT-4o

Flash 與 4o 都在「保留不錯推理」的前提下，最大化速度和互動體驗；預設思考較淺，以換取極低延遲和較低成本。

補充：Reasoning budget 是 OpenAI o-系列（o1／o3）推理模型留給「內部思考（chain-of-thought）」的計算／token 配額。開發者可以用參數控制配額多寡，進而在推理深度 ↔ 成本、延遲之間取得想要的平衡。

訓練語料重心

Gemini 2.5 Pro / Flash 主要倚賴 Google 生態：大量搜尋索引、YouTube 字幕、經過合規處理的 Gmail／Google Docs 片段，並結合 Bison、Flamingo 等視覺資料集。
ChatGPT（GPT-4o、o3）則以 OpenAI 與 Microsoft 授權書籍、網頁爬取資料為基底；對話語料來自 ChatGPT 正、負範例以及外掛（Plug-ins）使用紀錄。

原生搜尋整合

Gemini 需要在 API 呼叫中明確加入 google_search 工具；一旦啟用，模型會執行 Google 搜尋並附上「Grounding」引用。
ChatGPT 在介面層預設開啟 Bing Web Search；o-系列模型會自行判斷何時查詢，並把搜尋步驟顯示在聊天紀錄裡。

作者個人體驗：我個人來說，我覺得 ChatGPT o3 的搜尋體驗可能比 Gemini 好了不止幾倍，這個大家可以體驗看看。

「先思考」機制

Gemini 透過 Thinking tokens 控制內部推理量，Pro 版本還提供 Deep Think：平行展開多條推理鏈後擇優。
ChatGPT 用 Reasoning budget（或 reasoning_effort 檔位）決定可用的推理 token；o3、o4-mini 都能調整這個配額。

產品整合

Gemini 深度嵌入 Google Workspace、Pixel 手機與 Search AI Mode，屬於 Google 生態的原生助手。
ChatGPT 透過 Connectors 對接各種第三方 SaaS，並提供 Record Mode、Canvas 等工作流工具。

Gemini 的付費方案介紹

比起 ChatGPT 的單買價格，Gemini 則是以「套餐方式」銷售。

Google AI Pro 是什麼？

說明：給一般個人用戶的「進階 Gemini 訂閱」。2024 年底它取代了原本的 Google One AI Premium / Gemini Advanced 名稱。

月費：美國定價 19.99 美元／月，新戶首月免費試用。

核心內容

Gemini 2.5 Pro + Deep Research（支援 100 萬 token 超長上下文）。
Gemini in Gmail／Docs／Slides／Vids 等整合式寫作、簡報、影片生成功能。
Flow、Whisk 影像/影片工具：每月 1,000 AI 點數，可在 Flow 試玩 Veo 3 Fast、在 Whisk 以 Veo 2 把圖片變影片。
NotebookLM 加量版、Gemini for Search、Gemini in Chrome（美國起先開放）。
雲端儲存 2 TB——這就是官網常標「Google AI Pro（2 TB）」的原因，因為此方案就是一個 Google One 2 TB 方案＋AI 功能。

方案連結：https://one.google.com/intl/zh-TW_tw/about/google-ai-plans/

Google AI Ultra

定位：面向內容創作者、研究者、開發者的「VIP 等級」方案，提供最高模型配額與額外服務。

月費：美國 249.99 美元／月；首 3 個月 5 折。

比 Google AI Pro 多了哪些關鍵升級？

更高上限／更高階模型：專屬 2.5 Deep Think 強化推理模式，Flow 與 Whisk 解鎖 Veo 3 完整版，支援 4K／1080p 影片輸出
AI 點數與雲端：每月 12,500 AI 點數（約為 Pro 的 12.5 倍），30 TB 雲端儲存
獨家福利：Project Mariner 早鳥（多工代理人），YouTube Premium 個人版同捆
更寬的使用配額：Gemini in Gmail/Docs、Deep Research、NotebookLM Plus 等皆為「最高等級」

方案連結：https://one.google.com/intl/zh-TW_tw/about/google-ai-plans/

白話文理解： Pro = 一般進階；Ultra = 模型最滿 + 影片製作最強 + 30 TB + Mariner + YouTube Premium。

Google One、Workspace 與「Google AI Pro (2 TB)」的關係

Google 的方案真是盤根錯節，如果你稍微研究，會發現 Gemini 也跟 Google One、Workspace 與「Google AI Pro (2 TB)」有關聯。

Google One 與 Google AI Pro 的結構

Google One 本來就是「雲端儲存會員」。

Google 把 2 TB Premium 方案再疊上一層 AI 能力，就變成 Google AI Pro。因此官網常寫 Google AI Pro (2 TB)——那個括號只在提醒你「這就是 2 TB 的 Google One，但另含 AI」。

目前 Google One 頁面會同時列出：純儲存 (Basic / Premium) 與 Google AI 方案 (AI Pro / AI Ultra)，兩者共享帳單與家庭共享機制。

為什麼還牽扯到 Google Workspace？

Google Workspace 是 Google 為企業、學校、個人創業者與非營利組織推出的「雲端生產力與協作套件」。

以前 Google Workspace（商務/組織客戶）要用 Gemini，需加購 Gemini Business（20 美元）或 Gemini Enterprise（30 美元）外掛。

2025 年 1 月 15 日起，Google 直接把 Gemini 能力「包進所有 Workspace Business / Enterprise 付費版本」，並同步調整 Workspace 本身月費，大約每位用戶多漲 2 美元上下；原本外掛費用則全面停止販售。

因此：

個人 Google 帳號 → 用 Google One / Google AI Pro 或 Ultra。
公司或學校帳號 → 只要付 Workspace 授權，現在就內含 Gemini，不需再買 AI Pro；若要體驗 Ultra，可以另用企業信號去開啟（Google One 網站提供跳轉）。

方案連結：Google Workspace 方案

了解不同方案的 Gemini 用量差異：連結。

Gemini 的使用技巧

技巧 1. 啟用 Deep Research 做長篇功課

在對話框左側模式選單切到「Deep Research」，輸入你的主題（如「生成式 AI 對教育的影響」）。Gemini 會自動拆解問題、平行搜尋並輸出一份多頁報告，附帶原始來源連結；之後可用追問讓它增補細節或更新資料。

技巧 2. 隨時要求「請附上來源」

如果你想確認資訊可靠性，只要在問題後加一句「請附上來源」，Gemini 會顯示引用或在答案底下出現「Sources」圖示；點開即可檢視對應的網頁段落。這同樣適用於 AI Mode 搜尋摘要。

技巧 3. 用 Gemini Live 讓手機鏡頭變成即時助教

打開 Gemini App 的 Live 模式，對著餐廳菜單、數學題、陌生裝置或街景拍攝並開口提問。Gemini 會即時辨識畫面並用語音回答，且支援螢幕分享—能分析你的手機畫面並給建議。

技巧 4. 多模態輸入：語音、圖片一次來

在 Gemini（或 Search 的 AI Mode）裡，你可以先講一句問題，再補傳一張照片；模型會把文字與影像一起理解，給出更有上下文的回答。

技巧 5. 想要更快？改用 Flash 引擎

如果覺得回應速度稍慢，可在「模型設定」切換到 Flash 模型。Flash 以低延遲著稱，適合即時聊天或簡易查詢；需要深度推理時再換回 Pro。

技巧 6. 在 Google 搜尋啟用 AI Mode

進入 Search Labs、打開「AI Mode」（部分地區已預設開放），之後直接在搜尋框輸入複雜多段問題，頁面頂端就會出現 Gemini 生成的摘要＋來源連結，還能立刻點選推薦追問。

台灣還不能用，但這個很重要，我先保留。

延伸閱讀：《AI Mode 是什麼？》

技巧 7. 利用「Scheduled Actions」讓 Gemini 主動提醒

告訴 Gemini：「每天早上 8 點傳今日行程摘要給我」，或「下週三提醒我繳房租」。新的 Scheduled Actions 功能會把指令存成自動任務，並在設定時間主動推送。

技巧 8. 把 Deep Research 報告變成互動內容

完成 Deep Research 後，右上會出現「Create」按鈕；點開即可把長篇報告瞬間轉製成網頁、資訊圖、互動小測驗，或用 Audio Overview 讓 AI 以 podcast 風格朗讀重點。

Gemini 會在 Canvas 中生成可點擊、可編輯的版面，你可以再插入提示卡、圖片或程式碼區塊，並即時預覽、分享連結或匯出到 Docs 供團隊協作。

你也可以直接下指令「把上述資訊變成可以互動內容」。

技巧 9. 分段提問，逐步要求不同風格的答案

先讓 Gemini「詳細解釋」一個概念，再追問「用 10 歲小孩聽得懂的方式重述」，或者「列出三個實際應用」。它會記住上下文，幫你快速產出多種深淺層次的說明；這比一次就要所有格式更有效率。

技巧 10. 影片快速產出

將模型切換到 Veo 3，直接輸入「瀑布前的日落延時」這類敘述，Gemini 便會在雲端渲染一段約 8 秒、最高 1080p 的短片，完成後可立即下載。

Veo 3 是 Google DeepMind 推出的旗艦級影片生成模型，可從一段文字描述或「圖片 + 文字」提示直接產生最長 8 秒、解析度最高 1080p 的短片。

模型同時會原生生成配樂、環境音與對白，做到唇形同步和物理一致的鏡頭運動，被定位為「把靜態構想瞬間變成有聲畫面」的創作引擎。

適合產生廣告 Demo、社群短片等等情境。

技巧 11. Canvas 互動報告

完成 Deep Research 後，點右上角 Create 選 Web page 或 Quiz，Gemini 會把長文報告轉成可拖放元件的 Canvas；你可以插入圖片、程式碼區塊或音訊旁白，並分享連結給同事共同編輯。

技巧 12. 匯入程式碼讓 Gemini 解析

把程式碼用三個反引號 “` 包起來貼進對話，接著說「解釋這段程式」或「幫我寫單元測試」，Gemini 會讀取上下文並回傳語意說明、重構建議與潛在漏洞；在 VS Code 外掛選取函式後按 Explain this code to me 也能得到相同協助。

技巧 13. 雙重檢驗回覆內容

收到答案後，點訊息右下角「更多」並選 Double-check response，Gemini 會以綠色（已獲搜尋佐證）或橘色（資訊不足或相反）高亮文字標示句子；點擊高亮即可查看對應 Google 搜尋結果，迅速驗證真偽。

技巧 14. 圖像生成與編修

在對話框輸入提示或拖入照片並指定 Imagen 4，Gemini 可生成帶 SynthID 浮水印的高解析度圖片；若再下指令「去背並加入霓虹背景」，模型會完成改圖，完全不必開啟 Photoshop。

但不知道為何，Gemini 產生的圖片我特別不喜歡……。（ChatGPT 好多了）

這是同一張照片產生的 Q 版圖，我無語。

Gemini API 是什麼？

Gemini API 是 Google 針對其 Gemini 系列大型多模態模型（文字、程式碼、圖片、甚至影片）所提供的雲端推論服務。開發者可以透過 REST 介面、官方 Python／JavaScript SDK，或直接在 Google Cloud Vertex AI 中呼叫。最新版的 API 已支援 Gemini 2.5 Pro／Flash-Lite 文字模型、Gemini Embedding、以及 Veo 3 影像轉影片預覽版等功能。

連結：Gemini Developer API | Gemma open models | Google AI for Developers

Gemini 常見問題

Gemini AI 是免費的嗎？

Gemini 本身提供「免費基本版」與「付費升級版」並存的模式。任何擁有 Google 帳號、年滿 18 歲的使用者，直接開啟 gemini.google.com 或下載行動 App，就能免費對話、每天獲得數十次請求額度，足以進行日常查詢與短文創作。

若需要完整的 2.5 Pro 模型、Deep Research、Veo 影片生成等進階功能，可訂閱 Google AI Pro（原 Gemini Advanced）──目前多數地區價格為每月 19.99 美元（台灣約 NT$650），首月通常有免費試用。

更高階的 AI Ultra 訂閱則月費 249.99 美元，主打 Veo 3 Fast 與 Deep Think 模式。

因此，「能不能免費用」取決於你對功能與用量的需求——輕量聊天免費即可，重度創作則需付費。

ChatGPT 和 Gemini 哪個好用？

兩者都是大型多模態模型，但風格與優勢略有不同。Gemini 2.5 Pro 以百萬級上下文、Google Search Grounding 及深度推理（Deep Think）見長，對於長篇研究、整合網頁資訊或跨媒介（文字＋圖片＋影片）任務特別方便。

ChatGPT 的 GPT-4o 與 o3 系列則強調極低延遲與「 reasoning-first 」工具鏈，介面預設開啟搜尋、Python 等功能，對互動聊天、快速原型迭代十分順手。

如果你重視 Google 生態整合、想在 Workspace 或 Search 直接叫用 AI，Gemini 會更流暢；若平常已在 ChatGPT 製作自訂 GPT、連接多家 SaaS，則 ChatGPT Plus / Pro 仍是成熟選擇。

簡單來說：長文脈絡與 Google 服務 → Gemini；即時對話與第三方插件 → ChatGPT。

如何叫出 Google Gemini？

網頁版：開瀏覽器輸入 gemini.google.com，登入即可開始對話。

行動 App：在 Android Google Play 或 iOS App Store 搜尋「Google Gemini」下載；安裝後即可以文字、語音、相機 Live 互動。

Gemini 在台灣可以用嗎？

可以。Gemini 自 2024 年起便對台灣地區全面開放，官方繁體中文部落格亦定期公佈新功能。

目前網頁版與 Android／iOS App 都能直接登入使用，介面預設支援繁體中文。

Gemini Advanced 是什麼？（已過期）

或許你在查資料時還會碰到「Gemini Advanced」這個名字。「Gemini Advanced」只是 2024 年 2 月到 2025 年 5 月之間的過渡稱呼。

自 2025 年 5 月 Google I/O 之後，Google 將同一組權益（2.5 Pro 模型、2 TB 雲端空間等）統一歸入 Google AI Pro；同時，若你需要 4K 影片生成、Deep Think 強化推理或 30 TB 雲端空間等更進階能力，則可以再往上選擇 Google AI Ultra。

所以，現在看到「Gemini Advanced」，你就能直接把它對應到現行的 Google AI Pro；想要再上一層，就考慮升級到 Google AI Ultra。